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Python3中什么是迭代器與生成器

發(fā)布時間:2020-08-26 17:02:23 來源:億速云 閱讀:117 作者:Leah 欄目:編程語言

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)Python3中什么是迭代器與生成器,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

迭代器

迭代是Python最強大的功能之一,是訪問集合元素的一種方式。

迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會后退。

迭代器有兩個基本的方法:iter() 和 next()。

字符串,列表或元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器:

>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對象
>>> print (next(it))   # 輸出迭代器的下一個元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

迭代器對象可以使用常規(guī)for語句進行遍歷:

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對象
for x in it:
    print (x, end=" ")

執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:

1 2 3 4

也可以使用 next() 函數(shù):

import sys         # 引入 sys 模塊
 
list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對象
 
while True:
    try:
        print (next(it))
    except StopIteration:
        sys.exit()

執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:

1
2
3
4

創(chuàng)建一個迭代器

把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實現(xiàn)兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。

如果你已經(jīng)了解的面向?qū)ο缶幊蹋椭李惗加幸粋€構(gòu)造函數(shù),Python 的構(gòu)造函數(shù)為 __init__(), 它會在對象初始化的時候執(zhí)行。

更多內(nèi)容查閱:Python3 面向?qū)ο?/p>

__iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象, 這個迭代器對象實現(xiàn)了 __next__() 方法并通過 StopIteration 異常標(biāo)識迭代的完成。

__next__() 方法(Python 2 里是 next())會返回下一個迭代器對象。

創(chuàng)建一個返回數(shù)字的迭代器,初始值為 1,逐步遞增 1:

class MyNumbers:
  def __iter__(self):
    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):
    x = self.a
    self.a += 1
    return x
 
myclass = MyNumbers()
myiter = iter(myclass)
 
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))
print(next(myiter))

執(zhí)行輸出結(jié)果為:

1
2
3
4
5

StopIteration

StopIteration 異常用于標(biāo)識迭代的完成,防止出現(xiàn)無限循環(huán)的情況,在 __next__() 方法中我們可以設(shè)置在完成指定循環(huán)次數(shù)后觸發(fā) StopIteration 異常來結(jié)束迭代。

在 20 次迭代后停止執(zhí)行:

class MyNumbers:  def __iter__(self):    self.a = 1
    return self
 
  def __next__(self):    if self.a <= 20:      x = self.a
      self.a += 1
      return x
    else:      raise StopIteration
 myclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass)
 for x in myiter:  print(x)
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生成器

在 Python 中,使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器(generator)。

跟普通函數(shù)不同的是,生成器是一個返回迭代器的函數(shù),只能用于迭代操作,更簡單點理解生成器就是一個迭代器。

在調(diào)用生成器運行的過程中,每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當(dāng)前所有的運行信息,返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時從當(dāng)前位置繼續(xù)運行。

調(diào)用一個生成器函數(shù),返回的是一個迭代器對象。

以下實例使用 yield 實現(xiàn)斐波那契數(shù)列:

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函數(shù) - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器,由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

上述就是小編為大家分享的Python3中什么是迭代器與生成器了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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