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這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)Python3中什么是迭代器與生成器,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
迭代器
迭代是Python最強大的功能之一,是訪問集合元素的一種方式。
迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。
迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問,直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會后退。
迭代器有兩個基本的方法:iter() 和 next()。
字符串,列表或元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器:
>>>list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象 >>> print (next(it)) # 輸出迭代器的下一個元素 1 >>> print (next(it)) 2 >>>
迭代器對象可以使用常規(guī)for語句進行遍歷:
list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象 for x in it: print (x, end=" ")
執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:
1 2 3 4
也可以使用 next() 函數(shù):
import sys # 引入 sys 模塊 list=[1,2,3,4] it = iter(list) # 創(chuàng)建迭代器對象 while True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit()
執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:
1 2 3 4
創(chuàng)建一個迭代器
把一個類作為一個迭代器使用需要在類中實現(xiàn)兩個方法 __iter__() 與 __next__() 。
如果你已經(jīng)了解的面向?qū)ο缶幊蹋椭李惗加幸粋€構(gòu)造函數(shù),Python 的構(gòu)造函數(shù)為 __init__(), 它會在對象初始化的時候執(zhí)行。
更多內(nèi)容查閱:Python3 面向?qū)ο?/p>
__iter__() 方法返回一個特殊的迭代器對象, 這個迭代器對象實現(xiàn)了 __next__() 方法并通過 StopIteration 異常標(biāo)識迭代的完成。
__next__() 方法(Python 2 里是 next())會返回下一個迭代器對象。
創(chuàng)建一個返回數(shù)字的迭代器,初始值為 1,逐步遞增 1:
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): x = self.a self.a += 1 return x myclass = MyNumbers() myiter = iter(myclass) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter)) print(next(myiter))
執(zhí)行輸出結(jié)果為:
1 2 3 4 5
StopIteration
StopIteration 異常用于標(biāo)識迭代的完成,防止出現(xiàn)無限循環(huán)的情況,在 __next__() 方法中我們可以設(shè)置在完成指定循環(huán)次數(shù)后觸發(fā) StopIteration 異常來結(jié)束迭代。
在 20 次迭代后停止執(zhí)行:
class MyNumbers: def __iter__(self): self.a = 1 return self def __next__(self): if self.a <= 20: x = self.a self.a += 1 return x else: raise StopIteration myclass = MyNumbers()myiter = iter(myclass) for x in myiter: print(x)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
生成器
在 Python 中,使用了 yield 的函數(shù)被稱為生成器(generator)。
跟普通函數(shù)不同的是,生成器是一個返回迭代器的函數(shù),只能用于迭代操作,更簡單點理解生成器就是一個迭代器。
在調(diào)用生成器運行的過程中,每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當(dāng)前所有的運行信息,返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時從當(dāng)前位置繼續(xù)運行。
調(diào)用一個生成器函數(shù),返回的是一個迭代器對象。
以下實例使用 yield 實現(xiàn)斐波那契數(shù)列:
import sys def fibonacci(n): # 生成器函數(shù) - 斐波那契 a, b, counter = 0, 1, 0 while True: if (counter > n): return yield a a, b = b, a + b counter += 1 f = fibonacci(10) # f 是一個迭代器,由生成器返回生成 while True: try: print (next(f), end=" ") except StopIteration: sys.exit()
執(zhí)行以上程序,輸出結(jié)果如下:
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55
上述就是小編為大家分享的Python3中什么是迭代器與生成器了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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