Python functools模塊如何使用

本篇文章給大家分享的是有關(guān)Python functools模塊如何使用，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話(huà)不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

functools 模塊中主要包含了一些函數(shù)裝飾器和便捷的功能函數(shù)。在 Python 的交互式解釋器中先導(dǎo)入 functools 模塊，然后輸入 [e for e in dir(functools) if not e.startswith('_')] 命令，即可看到該模塊所包含的全部屬性和函數(shù)：

>>> [e for e in dir(functools) if not e.startswith('_')]
['MappingProxyType', 'RLock', 'WRAPPER_ASSIGNMENTS', 'WRAPPER_UPDATES', 'WeakKeyDictionary', 'cmp_to_key', 
'get_cache_token', 'lru_cache', 'namedtuple', 'partial', 'partialmethod', 'recursive_repr', 'reduce', 'singledispatch',
 'total_ordering', 'update_wrapper', 'wraps']

在functools 模塊中常用的函數(shù)裝飾器和功能函數(shù)如下：

functools.cmp_to_key(func)：將老式的比較函數(shù)（func）轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字函數(shù)（key function）。在 Python 3 中比較大小、排序都是基于關(guān)鍵字函數(shù)的，Python 3 不支持老式的比較函數(shù)。

@functools.lru_cache(maxsize=128, typed=False)：該函數(shù)裝飾器使用 LRU（最近最少使用）緩存算法來(lái)緩存相對(duì)耗時(shí)的函數(shù)結(jié)果，避免傳入相同的參數(shù)重復(fù)計(jì)算。同時(shí)，緩存并不會(huì)無(wú)限增長(zhǎng)，不用的緩存會(huì)被釋放。其中 maxsize 參數(shù)用于設(shè)置緩存占用的最大字節(jié)數(shù)，typed 參數(shù)用于設(shè)置將不同類(lèi)型的緩存結(jié)果分開(kāi)存放。

@functools.total_ordering：這個(gè)類(lèi)裝飾器（作用類(lèi)似于函數(shù)裝飾器，只是它用于修飾類(lèi)）用于為類(lèi)自動(dòng)生成比較方法。通常來(lái)說(shuō)，開(kāi)發(fā)者只要提供 __lt__()、__le__()、__gt__()、__ge__() 其中之一（最好能提供 __eq__() 方法），@functools.total_ordering裝飾器就會(huì)為該類(lèi)生成剩下的比較方法。

functools.partial(func, *args, **keywords)：該函數(shù)用于為 func 函數(shù)的部分參數(shù)指定參數(shù)值，從而得到一個(gè)轉(zhuǎn)換后的函數(shù)，程序以后調(diào)用轉(zhuǎn)換后的函數(shù)時(shí)，就可以少傳入那些己指定值的參數(shù)。

functools.partialmethod(func, *args, **keywords)：該函數(shù)與上一個(gè)函數(shù)的含義完全相同，只不過(guò)該函數(shù)用于為類(lèi)中的方法設(shè)置參數(shù)值。

functools.reduce(function, iterable[, initializer])：將初始值（默認(rèn)為 0，可由 initializer 參數(shù)指定）、迭代器的當(dāng)前元素傳入 function 函數(shù)，將計(jì)算出來(lái)的函數(shù)結(jié)果作為下一次計(jì)算的初始值、迭代器的下一個(gè)元素再次調(diào)用 function 函數(shù)……依此類(lèi)推，直到迭代器的最后一個(gè)元素。

＠functools.singledispatch：該函數(shù)裝飾器用于實(shí)現(xiàn)函數(shù)對(duì)多個(gè)類(lèi)型進(jìn)行重載。比如同樣的函數(shù)名稱(chēng)，為不同的參數(shù)類(lèi)型提供不同的功能實(shí)現(xiàn)。該函數(shù)的本質(zhì)就是根據(jù)參數(shù)類(lèi)型的變換，將函數(shù)轉(zhuǎn)向調(diào)用不同的函數(shù)。

functools.update_wrapper(wrapper, wrapped, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=WRAPPER_UPDATES)：對(duì) wrapper 函數(shù)進(jìn)行包裝，使之看上去就像 wrapped（被包裝）函數(shù)。

@functools.wraps(wrapped, assigned=WRAPPER_ASSIGNMENTS, updated=WRAPPER_UPDATES)：該函數(shù)裝飾器用于修飾包裝函數(shù)，使包裝函數(shù)看上去就像 wrapped 函數(shù)。

通過(guò)介紹不難發(fā)現(xiàn)，functools.update_wrapper 和 ＠functools.wraps 的功能是一樣的，只不過(guò)前者是函數(shù)，因此需要把包裝函數(shù)作為第一個(gè)參數(shù)傳入；而后者是函數(shù)裝飾器，因此使用該函數(shù)裝飾器修飾包裝函數(shù)即可，無(wú)須將包裝函數(shù)作為第一個(gè)參數(shù)傳入。

下面程序示范了 functiontools 棋塊中部分函數(shù)或函數(shù)裝飾器的用法：

from functools import *
# 以初始值（默認(rèn)為0）為x，以當(dāng)前序列元素為y，x+y的和作為下一次的初始值
print(reduce(lambda x,y: x + y, range(5))) # 10
print(reduce(lambda x,y: x + y, range(6))) # 15
# 設(shè)初始值為10
print(reduce(lambda x,y: x + y, range(6), 10)) # 25
print('----------------')
class User:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def __repr__(self):
        return 'User[name=%s' % self.name
# 定義一個(gè)老式的大小比較函數(shù)，User的name越長(zhǎng)，該User越大
def old_cmp(u1 , u2):
    return len(u1.name) - len(u2.name)
my_data = [User('Kotlin'), User('Swift'), User('Go'), User('Java')]
# 對(duì)my_data排序，需要關(guān)鍵字參數(shù)（調(diào)用cmp_to_key將old_cmp轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字參數(shù)
my_data.sort(key=cmp_to_key(old_cmp))
print(my_data)
print('----------------')
@lru_cache(maxsize=32)
def factorial(n):
    print('~~計(jì)算%d的階乘~~' % n)
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)
# 只有這行會(huì)計(jì)算，然后會(huì)緩存5、4、3、2、1的解乘
print(factorial(5))
print(factorial(3))
print(factorial(5))
print('----------------')
# int函數(shù)默認(rèn)將10進(jìn)制的字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)
print(int('12345'))
# 為int函數(shù)的base參數(shù)指定參數(shù)值
basetwo = partial(int, base=2)
basetwo.__doc__ = '將二進(jìn)制的字符串轉(zhuǎn)換成整數(shù)'
# 相當(dāng)于執(zhí)行base為2的int()函數(shù)
print(basetwo('10010'))
print(int('10010', 2))

以上就是Python functools模塊如何使用，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。