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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中l(wèi)ambda表達(dá)式的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
lambda表達(dá)式是什么?
lambda 表達(dá)式是 Python 中創(chuàng)建匿名函數(shù)的一個(gè)特殊語(yǔ)法. 或稱(chēng) lambda 語(yǔ)法本身為 lambda 表達(dá)式,而它返回的函數(shù)我稱(chēng)之為 lambda 函數(shù)?;蛘叻Q(chēng)為匿名函數(shù)。
Python 的 lambda 表達(dá)式允許在一行代碼中創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)并傳遞。
看下面的代碼:
website = ["www.pythontab.com", "bbs.pythontab.com", "docs.pythontab.com"] def wordCount(string): return len(string) siteNameLength = map(wordCount, website) print(siteNameLength)
結(jié)果
[17, 17, 18]
上面的代碼可以轉(zhuǎn)化為 lambda 表達(dá)式表示:
website = ["www.pythontab.com", "bbs.pythontab.com", "docs.pythontab.com"] siteNameLength = map(lambda string: len(string), website) print(siteNameLength)
結(jié)果
[17, 17, 18]
lambda 表達(dá)式僅僅是創(chuàng)建函數(shù)的一個(gè)特殊方法。 它們只包含一條語(yǔ)句, 并自動(dòng)返回這條語(yǔ)句的結(jié)果。
當(dāng)經(jīng)驗(yàn)豐富的 Python 程序員看到一個(gè)lambda 表達(dá)式時(shí),他們知道他們正在使用一個(gè)僅在一個(gè)地方有效的函數(shù), 并且只做一件事情。
lamda 的優(yōu)缺點(diǎn)
從上面的例子可以看出lambda 表達(dá)式可以寫(xiě)出非常簡(jiǎn)練的代碼,但是缺點(diǎn)也非常明顯:難于理解,降低了可讀性和性能。特別是對(duì)于 Python 新手。
如下面的lambda表達(dá)式:
lambda_list = lambda n: lambda_list(n-1) + (lambda x: x * (n-1),) if n else ()
很難短時(shí)間明白代碼的含義。
lamda缺點(diǎn):
對(duì)很多 Python 程序員來(lái)說(shuō), lambda 表達(dá)式是一種古怪而又陌生的語(yǔ)法
lambda 函數(shù)本身缺少名稱(chēng)和文檔, 意味著了解它們功能的唯一方式就是讀代碼
lambda 表達(dá)式只能包含一條語(yǔ)句, 因此某些提高可讀性的語(yǔ)言功能, 如元組拆包, 不能與它們一起使用
lambda 函數(shù)通??梢员惶鎿Q為標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中已存在的函數(shù)或 Python 內(nèi)置的函數(shù)
lamda優(yōu)點(diǎn):
代碼簡(jiǎn)潔
不增加額外變量
lambda 表達(dá)式與命名函數(shù)的主要不同點(diǎn):
可以立刻傳遞(無(wú)需變量)
在內(nèi)部只能包含一行代碼
自動(dòng)返回結(jié)果
既沒(méi)有文檔字符串, 也沒(méi)有名稱(chēng)
lambda 使用場(chǎng)景
下面的場(chǎng)景是比較適合使用 lambda 表達(dá)式的:
你所要做的操作是不重要的: 函數(shù)不值得一個(gè)名稱(chēng)
使用 lambda 表達(dá)式比你所能想到的函數(shù)名稱(chēng)讓代碼更容易理解
你很確定還沒(méi)有一個(gè)函數(shù)能滿(mǎn)足你的需求
你團(tuán)隊(duì)的每個(gè)人都了解 lambda 表達(dá)式, 并且都同意使用它們
感謝各位的閱讀!關(guān)于Python中l(wèi)ambda表達(dá)式的優(yōu)缺點(diǎn)有哪些就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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