flask多線程模式的示例分析

小編給大家分享一下flask多線程模式的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

flask是一個web框架

從客戶端發(fā)向服務(wù)器的請求和服務(wù)器處理請求是的線程之間是什么關(guān)系？

比如發(fā)起10個請求，那么flask開啟多少個線程來處理請求？

flask是不會開啟線程的，那么線程是誰來開啟的呢？

其實是由webserver，外部服務(wù)器開啟的，我們的flask框架或者寫的項目代碼，如果沒有外部服務(wù)器是無法運(yùn)行的，如果要讓項目跑起來的話，必須要有一個webserver， 所以說，我們看到的flask中的app.run()就是啟動flask中自帶的內(nèi)置的webserver，如果我們要把代碼部署到生產(chǎn)環(huán)境中去，真實的給用戶使用的話，一般的是不會使用flask自帶的webserver的，而是選擇另外的webserver部署flask的代碼。

默認(rèn)的情況下，flask自帶的web服務(wù)器是以單進(jìn)程單線程來響應(yīng)我們的客戶端請求。大家很容易想到，10個請求進(jìn)來是沒有辦法同事執(zhí)行的，已給請求執(zhí)行完之后才能執(zhí)行另一個請求。當(dāng)然，flask自帶的web服務(wù)器也可以開啟多線程或者多進(jìn)程模式。可以在pycharm中看到。

from app import create_app

app = create_app()if __name__ == '__main__':    # print('id為' + str(id(app)) + '啟動')

    app.run(host='0.0.0.0', debug=True)  # 單進(jìn)程單線程

    app.run(host='0.0.0.0', debug=True, threadad=True)  # 單進(jìn)程多線程，進(jìn)程默認(rèn)為1

    app.run(host='0.0.0.0', debug=True, threadad=True, processes=2)  # 多進(jìn)程多線程，進(jìn)程processes默認(rèn)為1

對于一個網(wǎng)站而言，必須要有一定的承受并發(fā)的能力，request只是一個變量名，真正的實例對象是Request（）。同一時刻會有多個請求，而每一個請求的請求信息極有可能是不同的。這就會造成我們實際發(fā)送過來的請求信息是不相同的。那么用一個變量request怎么代表不同用戶的請求信息呢？

由于單線程是順序執(zhí)行的，只有處理完一個請求才能處理另一個請求，對于單線程來說，請求就像排隊一樣，請求進(jìn)來之后，flask會實例化一個Request對象，然后用request來裝載我們的請求信息，這個時候我們只有一個實例化的Request，所以啊，用request變量名是可以拿到我們要的請求信息的，所以request變量名總是會指向當(dāng)前的請求，request就不會出現(xiàn)混亂。

多線程的請求，（對象是保存狀態(tài)的地方）

怎么解決呢?

request1 = Request()

request2 = Request()

request3 = Request()

但是我們并不知道到底有多少個請求會發(fā)生，那么有沒有一種用一個變量來表示的所有的請求信息呢，有,是字典.線程里有什么可以唯一確定一個線程呢，那就是線程的id號，可以作為key，在flask中就是采用的這種原理來解決的，這種用不同id號作為鍵，其實就是線程隔離，線程隔離只是一種思想，并不一定都是用字典實現(xiàn)，還可以用其他的方式實現(xiàn)。

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