python是不是解釋性語言

小編給大家分享一下python是不是解釋性語言，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這邊文章給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去學(xué)習(xí)方法吧！

Python是一門解釋型語言？

Python是一門解釋性語言，我就這樣一直相信下去，直到發(fā)現(xiàn)了*.pyc文件的存在。

如果是解釋型語言，那么生成的*.pyc文件是什么呢？c應(yīng)該是compiled的縮寫才對啊！

為了防止其他學(xué)習(xí)Python的人也被這句話誤解，那么我們就在文中來澄清下這個問題，并且把一些基礎(chǔ)概念給理清。   python并非完全是解釋性語言，它是有編譯的，先把源碼py文件編譯成pyc或者pyo，然后由python的虛擬機執(zhí)行，相對于py文件來說，編譯成pyc和pyo本質(zhì)上和py沒有太大區(qū)別，只是對于這個模塊的加載速度提高了，并沒有提高代碼的執(zhí)行速度，通常情況下不用主動去編譯pyc文件，文檔上說只要調(diào)用了import model那么model.py就會先編譯成pyc然后加載

解釋型語言和編譯型語言 

計算機是不能夠識別高級語言的，所以當(dāng)我們運行一個高級語言程序的時候，就需要一個“翻譯機”來從事把高級語言轉(zhuǎn)變成計算機能讀懂的機器語言的過程。這個過程分成兩類，第一種是編譯，第二種是解釋。

編譯型語言在程序執(zhí)行之前，先會通過編譯器對程序執(zhí)行一個編譯的過程，把程序轉(zhuǎn)變成機器語言。運行時就不需要翻譯，而直接執(zhí)行就可以了。最典型的例子就是C語言。

解釋型語言就沒有這個編譯的過程，而是在程序運行的時候，通過解釋器對程序逐行作出解釋，然后直接運行，最典型的例子是Ruby。

通過以上的例子，我們可以來總結(jié)一下解釋型語言和編譯型語言的優(yōu)缺點，因為編譯型語言在程序運行之前就已經(jīng)對程序做出了“翻譯”，所以在運行時就少掉了“翻譯”的過程，所以效率比較高。但是我們也不能一概而論，一些解釋型語言也可以通過解釋器的優(yōu)化來在對程序做出翻譯時對整個程序做出優(yōu)化，從而在效率上接近編譯型語言，而不能超過編譯型語言。

此外，隨著Java等基于虛擬機的語言的興起，我們又不能把語言純粹地分成解釋型和編譯型這兩種。

用Java來舉例，Java首先是通過編譯器編譯成字節(jié)碼文件，然后在運行時通過解釋器給解釋成機器文件。所以我們說Java是一種先編譯后解釋的語言。

Python到底是什么 

其實Python和Java/C#一樣，也是一門基于虛擬機的語言，我們先來從表面上簡單地了解一下Python程序的運行過程吧。

當(dāng)我們在命令行中輸入python hello.py時，其實是激活了Python的“解釋器”，告訴“解釋器”：你要開始工作了?？墒窃凇敖忉尅敝?，其實執(zhí)行的第一項工作和Java一樣，是編譯。

簡述Python的運行過程

在說這個問題之前，我們先來說兩個概念，PyCodeObject和pyc文件。

我們在硬盤上看到的pyc自然不必多說，而其實PyCodeObject則是Python編譯器真正編譯成的結(jié)果。我們先簡單知道就可以了，繼續(xù)向下看。

當(dāng)python程序運行時，編譯的結(jié)果則是保存在位于內(nèi)存中的PyCodeObject中，當(dāng)Python程序運行結(jié)束時，Python解釋器則將PyCodeObject寫回到pyc文件中。

當(dāng)python程序第二次運行時，首先程序會在硬盤中尋找pyc文件，如果找到，先對.pyc文件和.py文件的最近一次的修改時間進行判斷，如果.pyc文件的修改時間晚于.py文件，說明.py文件中的源代碼未修改過，則直接載入，否則就重復(fù)上面的過程。

所以我們應(yīng)該這樣來定位PyCodeObject和pyc文件，我們說pyc文件其實是PyCodeObject的一種持久化保存方式。

以上是python是不是解釋性語言的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！