python拷貝對象的方法

這篇文章主要介紹python拷貝對象的方法，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

 python中。進(jìn)行函數(shù)參數(shù)傳遞或者返回值時，假設(shè)是一般的變量，會拷貝傳遞。假設(shè)是列表或字典則是引用傳遞。那python怎樣對列表和字典進(jìn)行拷貝傳遞呢：標(biāo)準(zhǔn)庫的copy模塊提供了兩個方法：copy和deepcopy方法。

copy.copy 淺拷貝 僅僅拷貝父對象，不會拷貝對象的內(nèi)部的子對象。

copy.deepcopy 深拷貝 拷貝對象及其子對象。

你想復(fù)制一個對象？因為在Python中，無論你把對象做為參數(shù)傳遞，做為函數(shù)返回值，都是引用傳遞的。

何謂引用傳遞，我們來看一個C++交換兩個數(shù)的函數(shù)：

void swap(int &a,int &b)
{
    int temp;
    temp= a;
    a= b;
    b= temp;
}

這個例子就是一個引用傳遞的例子！目的是說明一下概念：引用傳遞的意思就是說你傳遞的是對象的引用，對這個引用的修改也會導(dǎo)致原有對象的改變。學(xué)過C/C++的朋友們都知道，在交換2個數(shù)的時候，如果自己實現(xiàn)一個swap函數(shù)，需要傳遞其引用或者指針。

Python直接使用引用傳遞，多方便啊，你還要吐槽什么？你又想過我不想改變原對象的情況嗎？如果有，那么看這里！

假設(shè)我現(xiàn)在有一個list，叫做l1，我現(xiàn)在需要一份l1的拷貝，如果我直接使用諸如l2 = l1的方式，然后我對l2進(jìn)行一系列的修改，會等價于我對l1直接做修改，這可不是我想要的！如：

l1= [1,2]
l2= l1
l2.append(3)
print l1
print l2
# l1 = [1, 2, 3], l2 = [1, 2, 3]

這就是Python引用傳遞造成的，也就是說l1和l2屬于同一list對象，那么如何才能得到一份不同的對象呢？這不是so easy嘛，用切片撒，比如：

l1= [1,2]
l2= l1[:]
l2.append(3)
# l1 = [1, 2], l2 = [1, 2, 3]

是的,目的達(dá)到了,別介,你確定這樣一定行?讓我們看看一個更復(fù)雜的情況:

l1 = [[1, 2], 3]
l2 = l1[:]
l2.append(4)
# l1 = [[1, 2], 3], l2 = [[1, 2], 3, 4]
l2[0].append(5)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4]

啊哈，貌似出問題了哈，這個可不是我們需要的！怎么辦呢？好了，進(jìn)入今天的正題，Python中的copy模塊！

import copy

如果你希望復(fù)制一個容器對象，以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),使用copy.deepcopy，這個方法會消耗一些時間和空間，不過，如果你需要完全復(fù)制，這是唯一的方法。上面我們提到的切片的方式,等價于copy模塊中的copy函數(shù)。

上面拷貝的操作變得so easy了：

l1= [[1,2],3]
l2= copy.copy(l1)
l3= copy.deepcopy(l1)
l2.append(4)
l2[0].append(5)
l3[0].append(6)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4], l3 = [[1, 2, 6], 3]

相關(guān)說明:

copy(x)
   Shallow copy operation on arbitrary Python objects.
   See the module's __doc__ string for more info.
deepcopy(x, memo=None, _nil=[])
   Deep copy operation on arbitrary Python objects.
   See the module's __doc__ string for more info.

以上是python拷貝對象的方法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！