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這篇文章主要介紹了python中畫折線圖的方法,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
python畫折線圖利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具來繪制折線圖,這里先給出一個段代碼和結果圖:
# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #這里導入你自己的數(shù)據(jù) #...... #...... #x_axix,train_pn_dis這些都是長度相同的list() #開始畫圖 sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix) plt.title('Result Analysis') plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy') plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy') plt.plot(x_axix, train_pn_dis, color='skyblue', label='PN distance') plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold') plt.legend() # 顯示圖例 plt.xlabel('iteration times') plt.ylabel('rate') plt.show() #python 一個折線圖繪制多個曲線
結果如下
這里談談matplotlib.pyplot.plot()的使用方法,然后我說下可能用到的一些參數(shù),參數(shù)可選的內容我就不一一展開了,需要的可自行查詢官方文檔
color:曲線顏色,blue,green,red等等
label:圖例,這個參數(shù)內容就自定義啦,注意如果寫這個參數(shù)一定要加上plt.legend(),之后再plt.show()才有有用!
linestyle:曲線風格,’–’,’-.’,’:’等等
linewidth:曲線寬度,自定義就可以
marker:標記點樣式,’o’,’x’,也就是說這些符號會標示出曲線上具體的“點”,這樣一來就易于觀察曲線上那些地方是支撐點
markersize:標記點的大小,自定義就可以。
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享python中畫折線圖的方法內容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業(yè)資訊頻道,遇到問題就找億速云,詳細的解決方法等著你來學習!
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