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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)numpy中封裝的array有什么用,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
python中的list是python的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型,list中的數(shù)據(jù)類不必相同的,而array的中的類型必須全部相同。
在list中的數(shù)據(jù)類型保存的是數(shù)據(jù)的存放的地址,簡單的說就是指針,并非數(shù)據(jù),這樣保存一個(gè)list就太麻煩了,例如list1=[1,2,3,'a']需要4個(gè)指針和四個(gè)數(shù)據(jù),增加了存儲(chǔ)和消耗cpu。
numpy中封裝的array有很強(qiáng)大的功能,里面存放的都是相同的數(shù)據(jù)類型
list1=[1,2,3,'a'] print list1 a=np.array([1,2,3,4,5]) b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) c=list(a) # array到list的轉(zhuǎn)換 print a,np.shape(a) print b,np.shape(b) print c,np.shape(c)
運(yùn)行結(jié)果:
[1, 2, 3, 'a'] # 元素?cái)?shù)據(jù)類型不同,并且用逗號(hào)隔開 [1 2 3 4 5] (5L,) # 一維數(shù)組,類型用tuple表示 [[1 2 3] [4 5 6]] (2L, 3L) [1, 2, 3, 4, 5] (5L,)
array的創(chuàng)建:參數(shù)既可以是list,也可以是元組.使用對(duì)應(yīng)的屬性shape直接得到形狀
a=np.array((1,2,3,4,5))# 參數(shù)是元組 b=np.array([6,7,8,9,0])# 參數(shù)是list c=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 參數(shù)二維數(shù)組 print a,b, c.shape()
也可以直接改變屬性array的形狀,-1代表的是自己推算。這里并不是T, reshape(())也可以
c = np.array([[1, 2, 3, 4],[4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]]) c.shape # (3L, 4L) c.shape=4,-1 //c.reshape((2,-1)) c
關(guān)于numpy中封裝的array有什么用就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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