使用python的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

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何時(shí)使用Python

Python作為通用的多用途編程語言，能為不同領(lǐng)域構(gòu)建應(yīng)用程序和系統(tǒng)，并解決各種現(xiàn)實(shí)世界中的問題。

Python自帶有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)庫，它包括大量對于解決各種問題有用的庫和模塊。除了標(biāo)準(zhǔn)庫，互聯(lián)網(wǎng)上還有數(shù)以千計(jì)的第三方庫隨時(shí)可用，它們用于鼓勵(lì)開源和積極開發(fā)。官方存儲庫是Python的程序包索引（Python Package Index，PyPI），用于托管第三方庫以及Python增強(qiáng)開發(fā)的工具。

你可以訪問https://pypi.python.org并查看各種程序包。目前，可以安裝和使用的程序包超過80,000個(gè)。

Python可以用來解決大量問題，下面列出一些最受歡迎的應(yīng)用領(lǐng)域：

腳本（Scripting）：Python被稱為腳本語言。它可以用于執(zhí)行許多任務(wù)，例如：與網(wǎng)絡(luò)、硬件的接口，處理文件和數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行操作系統(tǒng)操作，以及接收和發(fā)送電子郵件。Python也廣泛用于服務(wù)器端腳本，甚至用于開發(fā)服務(wù)網(wǎng)頁的整個(gè)Web服務(wù)器。許多Python腳本是以ad-hoc方式用于自動(dòng)化操作，譬如：網(wǎng)絡(luò)套接字通信，處理電子郵件，解析和提取網(wǎng)頁，通過FTP進(jìn)行文件共享和傳輸，通過不同協(xié)議進(jìn)行通信，以及其它多種操作。

Web開發(fā)（Web development）：有很多廣泛用于Web開發(fā)的強(qiáng)大且穩(wěn)定的Python框架，包括Django、Flask、Web2Py和Pyramid。你可以使用它們來開發(fā)完整的企業(yè)Web應(yīng)用程序，Python支持各種架構(gòu)風(fēng)格，如RESTful API和MVC架構(gòu)。Python還提供數(shù)據(jù)庫交互的ORM支持，并在其上使用OOP。Python甚至還有像Kivy這樣的框架，可以支持跨平臺開發(fā)，用于在iOS、Android、Windows和OS X等多個(gè)平臺上開發(fā)應(yīng)用程序。Python也用于在IronPython中開發(fā)具有Silverlight框架支持的富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序（rich internet applications，RIA），IronPython是一個(gè)受歡迎的Microsoft .NET框架和pyjs完美集成的Python版本，RIA開發(fā)架構(gòu)支持Python到JavaScript的編譯器和AJAX框架。

圖形用戶界面（Graphical user interfaces，GUIs）：使用Python可以輕松構(gòu)建大量具有GUI的桌面應(yīng)用程序。Tkinter、PyQt、PyGTK和wxPython之類的庫和API允許開發(fā)人員通過簡單/復(fù)雜的接口開發(fā)基于GUI的應(yīng)用程序。多樣化的框架使得開發(fā)人員能夠?yàn)椴煌牟僮飨到y(tǒng)和平臺開發(fā)基于GUI的應(yīng)用程序。

系統(tǒng)編程（Systems programming）：作為一門高級語言，Python具有與低級OS服務(wù)和協(xié)議的大量接口，并且這些服務(wù)之上的抽象使得開發(fā)人員能夠編寫強(qiáng)大而可移植的系統(tǒng)監(jiān)視和管理工具。我們可以使用Python執(zhí)行操作系統(tǒng)操作，包括創(chuàng)建、處理、搜索、刪除和管理文件和目錄。Python標(biāo)準(zhǔn)庫（Python standard library，PSL）提供操作系統(tǒng)和POSIX綁定，可用于處理文件、多線程、多處理、環(huán)境變量、控制套接字、管道和進(jìn)程。這也增強(qiáng)了Python腳本編寫能力，以最少的工作和代碼行來執(zhí)行系統(tǒng)級的管理任務(wù)。

數(shù)據(jù)庫編程（Database programming）：Python用于連接和訪問來自不同類型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，無論是SQL還是NoSQL。MySQL、MSSQL、MongoDB、Oracle、PostgreSQL和SQLite之類的數(shù)據(jù)庫都有API和連接器。事實(shí)上，SQLite是一個(gè)輕量級的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)在它是作為Python標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布版的一部分。SQLAlchemy和SQLObject這類的熱門庫提供了訪問各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫的接口，并且還具備ORM組件來幫助在關(guān)系表之上實(shí)現(xiàn)OOP風(fēng)格的類和對象。

科學(xué)計(jì)算（Scientific computing）：Python在數(shù)值和科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域展示了多用途的稟賦。你可以使用Python執(zhí)行簡單和復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算，包括代數(shù)和微積分。諸如SciPy和NumPy這樣的庫能夠幫助研究人員、科學(xué)家和開發(fā)人員利用高度優(yōu)化的函數(shù)和接口進(jìn)行數(shù)值和科學(xué)編程。這些庫也是在機(jī)器學(xué)習(xí)等各個(gè)領(lǐng)域開發(fā)復(fù)雜算法的基礎(chǔ)。

機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine learning）：Python被視為當(dāng)今最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)語言之一。Python有一套廣泛的庫和框架，如scikit-learn、h3o、tensorflow、theano，甚至還有numpy和scipy這樣的核心庫，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而且還使用它們來解決現(xiàn)實(shí)世界中的高級分析問題。

文本分析（Text analytics）：如上所述，Python可以很好地處理文本數(shù)據(jù)，這方面產(chǎn)生了幾個(gè)流行的庫用來進(jìn)行NLP、信息檢索和文本分析，如nltk、gensim和pattern。你還可以應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來解決與文本分析相關(guān)的問題。Python生態(tài)系統(tǒng)中易于使用的程序包可以減少開發(fā)的時(shí)間和工作量。我們將在本書中探討其中的幾個(gè)庫。

盡管上述列表看起來顯得非常強(qiáng)大了，但這些只不過是用Python可能解決的問題領(lǐng)域中的冰山一角。它還廣泛應(yīng)用于人工智能（AI）、游戲開發(fā)、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、計(jì)算機(jī)視覺、多媒體處理以及網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)監(jiān)控等幾個(gè)領(lǐng)域，上面僅列舉幾例。

感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對使用python的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。