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這篇文章給大家分享的是有關python中dtype有哪些的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
NumPy 中定義的不同標量數(shù)據(jù)類型。
NumPy數(shù)字類型是dtype(數(shù)據(jù)類型)對象的實例,每個對象具有唯一的特征。 這些類型可以是np.bool_,np.float32等。
數(shù)據(jù)類型對象 (dtype)
數(shù)據(jù)類型對象描述了對應于數(shù)組的固定內存塊的解釋,取決于以下方面:
數(shù)據(jù)類型(整數(shù)、浮點或者 Python 對象)
數(shù)據(jù)大小
字節(jié)序(小端或大端)
在結構化類型的情況下,字段的名稱,每個字段的數(shù)據(jù)類型,和每個字段占用的內存塊部分。
如果數(shù)據(jù)類型是子序列,它的形狀和數(shù)據(jù)類型。
字節(jié)順序取決于數(shù)據(jù)類型的前綴<或>。<意味著編碼是小端(最小有效字節(jié)存儲在最小地址中)。>意味著編碼是大端(最大有效字節(jié)存儲在最小地址中)。
dtype可由一下語法構造:
numpy.dtype(object, align, copy)
參數(shù)為:
Object:被轉換為數(shù)據(jù)類型的對象。
Align:如果為true,則向字段添加間隔,使其類似 C 的結構體。
Copy? 生成dtype對象的新副本,如果為flase,結果是內建數(shù)據(jù)類型對象的引用。
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