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python中回調(diào)函數(shù)指的是什么意思

發(fā)布時(shí)間:2020-11-21 11:36:52 來(lái)源:億速云 閱讀:288 作者:小新 欄目:編程語(yǔ)言

小編給大家分享一下python中回調(diào)函數(shù)指的是什么意思,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!

一、百度百科上對(duì)回調(diào)函數(shù)的解釋:

回調(diào)函數(shù)就是一個(gè)通過(guò)函數(shù)指針調(diào)用的函數(shù)。如果你把函數(shù)的指針(地址)作為參數(shù)傳遞給另一個(gè)函數(shù),當(dāng)這個(gè)指針被用為調(diào)用它所指向的函數(shù)時(shí),我們就說(shuō)這是回調(diào)函數(shù)?;卣{(diào)函數(shù)不是由該函數(shù)的實(shí)現(xiàn)方直接調(diào)用,而是在特定的事件或條件發(fā)生時(shí)由另外的一方調(diào)用的,用于對(duì)該事件或條件進(jìn)行響應(yīng)。

二、什么是回調(diào):

軟件模塊之間總是存在著一定的接口,從調(diào)用方式上,可以把他們分為三類:同步調(diào)用、回調(diào)和異步調(diào)用。

同步調(diào)用是一種阻塞式調(diào)用,調(diào)用方要等待對(duì)方執(zhí)行完畢才返回,它是一種單向調(diào)用;回調(diào)是一種雙向調(diào)用模式,也就是說(shuō),被調(diào)用方在接口被調(diào)用時(shí)也會(huì)調(diào)用對(duì)方的接口;異步調(diào)用是一種類似消息或事件的機(jī)制,不過(guò)它的調(diào)用方向剛好相反,接口的服務(wù)在收到某種訊息或發(fā)生某種事件時(shí),會(huì)主動(dòng)通知客戶方(即調(diào)用客戶方的接口)?;卣{(diào)和異步調(diào)用的關(guān)系非常緊密,通常我們使用回調(diào)來(lái)實(shí)現(xiàn)異步消息的注冊(cè),通過(guò)異步調(diào)用來(lái)實(shí)現(xiàn)消息的通知。同步調(diào)用是三者當(dāng)中最簡(jiǎn)單的,而回調(diào)又常常是異步調(diào)用的基礎(chǔ),因此,下面我們著重討論回調(diào)機(jī)制在不同軟件架構(gòu)中的實(shí)現(xiàn)。

三、一個(gè)小例子:

#call.py
import called
def callback():
  print "in callback"
def main():
  #called.test()
  called.test_call(callback)
  print "in call.py"
main()
#called.py
'''''
def test():
  print "in called.py test()"
'''
def test_call(p_call):
  print "in called.py test_call()"
  p_call()
joe@joe:~/test/python$ python call.py
in called.py test_call()
in callback
in call.py
joe@joe:~/test/python$

網(wǎng)上搜到的一個(gè)面向?qū)ο髮?shí)現(xiàn)的例子:

當(dāng)你要加入回調(diào)(Callback)功能的時(shí)候,代碼往往會(huì)偏重于回調(diào)的實(shí)現(xiàn)而不是問(wèn)題本身了。一個(gè)解決方法就是實(shí)現(xiàn)一個(gè)通用的基礎(chǔ)類來(lái)解決回調(diào)的需求,然后再來(lái)實(shí)現(xiàn)你為某個(gè)事件(Event)所綁定(Binding)的方法(Method)。

代碼如下:

class CallbackBase:
  def __init__(self):
 self.__callbackMap = {}
 for k in (getattr(self, x) for x in dir(self)):
   if hasattr(k, "bind_to_event"):
 self.__callbackMap.setdefault(k.bind_to_event, []).append(k)
   elif hasattr(k, "bind_to_event_list"):
 for j in k.bind_to_event_list:
   self.__callbackMap.setdefault(j, []).append(k)
  ## staticmethod is only used to create a namespace
  @staticmethod
  def callback(event):
 def f(g, ev = event):
   g.bind_to_event = ev
   return g
 return f
  @staticmethod
  def callbacklist(eventlist):
 def f(g, evl = eventlist):
   g.bind_to_event_list = evl
   return g
 return f
  def dispatch(self, event):
 l = self.__callbackMap[event]
 f = lambda *args, **kargs: \
   map(lambda x: x(*args, **kargs), l)
 return f
## Sample
class MyClass(CallbackBase):
  EVENT1 = 1
  EVENT2 = 2
  @CallbackBase.callback(EVENT1)
  def handler1(self, param = None):
 print "handler1 with param: %s" % str(param)
 return None
  @CallbackBase.callbacklist([EVENT1, EVENT2])
  def handler2(self, param = None):
 print "handler2 with param: %s" % str(param)
 return None
  def run(self, event, param = None):
 self.dispatch(event)(param)
if __name__ == "__main__":
  a = MyClass()
  a.run(MyClass.EVENT1, 'mandarina')
  a.run(MyClass.EVENT2, 'naranja')

這里有一個(gè)類,它有兩個(gè)事件(EVENT1和EVENT2)和兩個(gè)處理函數(shù)(handler)。第一個(gè)處理函數(shù)handler1注冊(cè)了EVENT1,而第二個(gè)處理函數(shù)handler2當(dāng)EVENT1或者EVENT2發(fā)生的時(shí)候都會(huì)執(zhí)行(即注冊(cè)了全部的事件)。

運(yùn)行函數(shù)(run)在MyClass的主循環(huán)中,它會(huì)將對(duì)應(yīng)的事件派送(dispatch)出去。這(這里指dispatch函數(shù))會(huì)返回一個(gè)函數(shù),我們可以把所有需要傳給這個(gè)函數(shù)的參數(shù)列表傳給它。這個(gè)函數(shù)運(yùn)行結(jié)束會(huì)返回一個(gè)列表(list),列表中是所有的返回值。

也許,使用Metaclass能夠?qū)崿F(xiàn)的更優(yōu)雅一些吧。

看完了這篇文章,相信你對(duì)python中回調(diào)函數(shù)指的是什么意思有了一定的了解,想了解更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!

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