python存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方法

小編給大家分享一下python存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

在Python開發(fā)中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀取是必不可少的環(huán)節(jié)，而且可以采用的存儲(chǔ)方式也很多，常用的方法有json文件、csv文件、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)、Redis數(shù)據(jù)庫(kù)以及Mongdb數(shù)據(jù)庫(kù)等。

1. json文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

json是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，采用完全獨(dú)立于編程語(yǔ)言的文本格式來(lái)存儲(chǔ)和表示數(shù)據(jù)，可以輕松解決py2和py3的編碼問題，內(nèi)容結(jié)構(gòu)類似于python中的字典和列表，層次結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔而清晰，易于人閱讀和編寫，同時(shí)也易于機(jī)器解析和生成，并有效地提升網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。

2. csv文件

Python可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為CSV文件格式，我們可以用excel打開CSV文檔，進(jìn)行數(shù)據(jù)的瀏覽，十分方便，以下是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到test.csv文件的相關(guān)實(shí)例：

import pandas as pd
list=[[1，2，3]，[4，5，6]，[7，8，9]]
name=[‘id’，’uid’，’time’]
test=pd.DataFrame(columns=name，date=list)
test.to_csv(‘E:/test.csv’)

3. MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)方式是使用Python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)最常用的存儲(chǔ)方式，Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)接口為Python DB-API，Python DB-API為開發(fā)人員提供了數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序接口，MySQLdb 是用于Python鏈接Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的接口。MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)過程是引入API模塊、獲取與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接、執(zhí)行SQL語(yǔ)句和存儲(chǔ)過程，最后關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接。

4. Redis數(shù)據(jù)庫(kù)

使用Python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為Redis數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)點(diǎn)是方便、速度快，但是取出的數(shù)據(jù)是二進(jìn)制數(shù)據(jù)，一般需要轉(zhuǎn)為字符串再操作，以下是具體實(shí)例：

import redis
client = redis.Redis(host='lcoalhost'， port=8080)
client.set('nums'， [6，7，8，5，4]) 
result = client.get('name') 
pipe = client.pipeline() 
pipe.set('name'， 'oldboy') 
pipe.execute()

5. Mongdb數(shù)據(jù)庫(kù)

使用Python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為Mongdb數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)點(diǎn)是不在乎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，需要注意的是取出來(lái)的時(shí)候需要寫個(gè)腳本整理一下，以下是具體實(shí)例：

import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost'， 8080) 
test1_db = client.test1
sheet_stu = db.stu
info = {name:'oldboy'，age:30} 
info_id = stu.insert_one(info).inserted_id 
cur_list = [cur for cur in stu.find()] 
count = stu.count()

看完了這篇文章，相信你對(duì)python存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方法有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！