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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python是編譯型語(yǔ)言還是解釋型語(yǔ)言的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
Python是編譯型語(yǔ)言還是解釋型語(yǔ)言?回答這個(gè)問(wèn)題前,應(yīng)該先弄清楚什么是編譯型語(yǔ)言,什么是解釋型語(yǔ)言。
所謂編譯執(zhí)行就是源代碼經(jīng)過(guò)編譯器編譯處理,生成目標(biāo)機(jī)器碼,就是機(jī)器能直接運(yùn)行的二進(jìn)制代碼,下次運(yùn)行時(shí)無(wú)需重新編譯。
不過(guò)它是針對(duì)特定CPU體系的,這些目標(biāo)代碼只能在特定平臺(tái)執(zhí)行,如果這個(gè)程序需要在另外一種 CPU 上面運(yùn)行,這個(gè)代碼就必須重新編譯。
它不具備可移植性,但是執(zhí)行速度快,C、C++這類(lèi)語(yǔ)言屬于編譯型語(yǔ)言。
而解釋型語(yǔ)言是在代碼運(yùn)行期間逐行翻譯成目標(biāo)機(jī)器碼,下次執(zhí)行時(shí),還是需要逐行解釋?zhuān)覀兛梢院?jiǎn)單認(rèn)為 Java、Python 都是解釋型語(yǔ)言。
編譯型相當(dāng)于廚師直接做好一桌子菜,顧客來(lái)了直接開(kāi)吃,而解釋型就像吃火鍋,廚師把菜洗好,顧客需要自己動(dòng)手邊煮邊吃。
效率上來(lái)說(shuō)解釋型語(yǔ)言自然比不過(guò)編譯型語(yǔ)言,當(dāng)然也不是絕對(duì)了,像 JIT 的效率就很高。
以上是對(duì)編譯型語(yǔ)言和解釋型語(yǔ)言的一個(gè)簡(jiǎn)單粗暴的區(qū)分,但是 Python(這里主要是指CPython)并不是嚴(yán)格的解釋型語(yǔ)言;
因?yàn)?Python 代碼在運(yùn)行前,會(huì)先編譯(翻譯)成中間代碼,每個(gè) .py 文件將被換轉(zhuǎn)成 .pyc 文件,.pyc 就是一種字節(jié)碼文件,它是與平臺(tái)無(wú)關(guān)的中間代碼,不管你放在 Windows 還是 Linux 平臺(tái)都可以執(zhí)行,運(yùn)行時(shí)將由虛擬機(jī)逐行把字節(jié)碼翻譯成目標(biāo)代碼。
我們安裝Python 時(shí)候,會(huì)有一個(gè) Python.exe 文件,它就是 Python 解釋器,你寫(xiě)的每一行 Python 代碼都是由它負(fù)責(zé)執(zhí)行,解釋器由一個(gè)編譯器和一個(gè)虛擬機(jī)構(gòu)成,編譯器負(fù)責(zé)將源代碼轉(zhuǎn)換成字節(jié)碼文件,而虛擬機(jī)負(fù)責(zé)執(zhí)行字節(jié)碼,所以,解釋型語(yǔ)言其實(shí)也有編譯過(guò)程,只不過(guò)這個(gè)編譯過(guò)程并不是直接生成目標(biāo)代碼,而是中間代碼(字節(jié)碼),然后再通過(guò)虛擬機(jī)來(lái)逐行解釋執(zhí)行字節(jié)碼。
Python代碼首先會(huì)編程一個(gè)字節(jié)碼文件,再由虛擬機(jī)逐行解釋?zhuān)衙恳恍凶止?jié)碼代碼翻譯成目標(biāo)指令給CPU執(zhí)行。
感謝各位的閱讀!關(guān)于Python是編譯型語(yǔ)言還是解釋型語(yǔ)言就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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