如何使用Python 作圖

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)如何使用Python 作圖，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

一提到用 Python 作圖，很多人第一個(gè)想到的庫肯定是 Matplotlib ，功能強(qiáng)大，但是相應(yīng)地安裝所需要的依賴就多。有些開發(fā)者在自己的工作流中有簡(jiǎn)單作圖的需求，但是又不希望引入依賴關(guān)系復(fù)雜的 Matplotlib，所以就有了 Chart。

Chart 是一個(gè)非常新的類庫，上線 Github 僅有 10 多天的時(shí)間，Star 數(shù)也不多。不過我覺得比較有意思，大家可以閱讀項(xiàng)目的源代碼，學(xué)習(xí)如何自己開發(fā)繪圖功能。

基本功能

Chart 目前僅支持三種圖表類型：柱形圖、散點(diǎn)圖和直方圖，圖表數(shù)據(jù)點(diǎn)可以使用自定義的標(biāo)記。該庫的一個(gè)特點(diǎn)，在開頭我們也提到了，就是沒有任何的第三方依賴，完全是使用標(biāo)準(zhǔn)庫中的庫實(shí)現(xiàn)的。

柱形圖

柱形圖的創(chuàng)建，非常地簡(jiǎn)單，傳入標(biāo)簽和具體的值等數(shù)據(jù)，即可快速實(shí)現(xiàn)。下面是作者給出的示例：

from chart import bar

x = [500, 200, 900, 400]
y = ['marc', 'mummify', 'chart', 'sausagelink']

bar(x, y)

柱形圖默認(rèn)的數(shù)據(jù)點(diǎn)標(biāo)記圖形，是 ▇，但是也支持自定義。

       marc: ▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇

    mummify: ▇▇▇▇▇▇▇

      chart: ▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇

sausagelink: ▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇▇

比如說，可以改成：

從上面的示例，還可以看出， bar 函數(shù)還接受 pandas 數(shù)據(jù)框的列數(shù)據(jù)

直方圖

直方圖也很簡(jiǎn)單，提供了 histogram 快捷函數(shù)。

散點(diǎn)圖

RangeScaler

以 bar 圖形為例，我們看到 x 軸的值相差可能會(huì)非常大：[500,200,900,400]，示例中最大有 700 的差值。在顯示圖表的時(shí)候，我們知道屏幕的范圍是有限的，因此必須要限制柱形的最大高度。

給定數(shù)值范圍后，就需要對(duì) x 軸的值進(jìn)行預(yù)處理，將所有的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一個(gè)范圍內(nèi)，這也是整個(gè)庫最為重要、最為核心的部分了。

上述就是小編為大家分享的如何使用Python 作圖了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。