c與Python哪個(gè)效率高

今天就跟大家聊聊有關(guān)c與Python哪個(gè)效率高，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

當(dāng)我們提到一門編程語(yǔ)言的效率時(shí)：通常有兩層意思，第一是開(kāi)發(fā)效率，這是對(duì)程序員而言，完成編碼所需要的時(shí)間；另一個(gè)是運(yùn)行效率，這是對(duì)計(jì)算機(jī)而言，完成計(jì)算任務(wù)所需要的時(shí)間。編碼效率和運(yùn)行效率往往是魚(yú)與熊掌的關(guān)系，是很難同時(shí)兼顧的。不同的語(yǔ)言會(huì)有不同的側(cè)重，python語(yǔ)言毫無(wú)疑問(wèn)更在乎編碼效率，life is short，we use python。

雖然使用python的編程人員都應(yīng)該接受其運(yùn)行效率低的事實(shí)，但python在越多越來(lái)的領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，比如科學(xué)計(jì)算 、web服務(wù)器等。程序員當(dāng)然也希望python能夠運(yùn)算得更快，希望python可以更強(qiáng)大。相比之下，C語(yǔ)言的效率是高于python的。

首先，python相比其他語(yǔ)言具體有多慢，這個(gè)不同場(chǎng)景和測(cè)試用例，結(jié)果肯定是不一樣的。這個(gè)網(wǎng)址給出了不同語(yǔ)言在各種case下的性能對(duì)比，這一頁(yè)是python3和C++的對(duì)比，下面是兩個(gè)case：

從上圖可以看出，不同的case，python比C++慢了幾倍到幾十倍。

python運(yùn)算效率低，具體是什么原因呢，下列羅列一些：

第一：python是動(dòng)態(tài)語(yǔ)言

一個(gè)變量所指向?qū)ο蟮念愋驮谶\(yùn)行時(shí)才確定，編譯器做不了任何預(yù)測(cè)，也就無(wú)從優(yōu)化。舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：　r = a + b?！和b相加，但a和b的類型在運(yùn)行時(shí)才知道，對(duì)于加法操作，不同的類型有不同的處理，所以每次運(yùn)行的時(shí)候都會(huì)去判斷a和b的類型，然后執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作。而在靜態(tài)語(yǔ)言如C++中，編譯的時(shí)候就確定了運(yùn)行時(shí)的代碼。

另外一個(gè)例子是屬性查找，關(guān)于具體的查找順序在《python屬性查找》中有詳細(xì)介紹。簡(jiǎn)而言之，訪問(wèn)對(duì)象的某個(gè)屬性是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程，而且通過(guò)同一個(gè)變量訪問(wèn)到的python對(duì)象還都可能不一樣（參見(jiàn)Lazy property的例子）。而在C語(yǔ)言中，訪問(wèn)屬性用對(duì)象的地址加上屬性的偏移就可以了。（更多學(xué)習(xí)內(nèi)容，請(qǐng)點(diǎn)擊python學(xué)習(xí)網(wǎng)）

第二：python是解釋執(zhí)行，但是不支持JIT（just in time compiler）。雖然大名鼎鼎的google曾經(jīng)嘗試Unladen Swallow 這個(gè)項(xiàng)目，但最終也折了。

第三：python中一切都是對(duì)象，每個(gè)對(duì)象都需要維護(hù)引用計(jì)數(shù)，增加了額外的工作。

第四：python GIL，GIL是Python最為詬病的一點(diǎn)，因?yàn)镚IL，python中的多線程并不能真正的并發(fā)。如果是在IO bound的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，這個(gè)問(wèn)題并不大，但是在CPU BOUND的場(chǎng)景，這就很致命了。所以筆者在工作中使用python多線程的情況并不多，一般都是使用多進(jìn)程（pre fork），或者在加上協(xié)程。即使在單線程，GIL也會(huì)帶來(lái)很大的性能影響，因?yàn)閜ython每執(zhí)行100個(gè)opcode（默認(rèn)，可以通過(guò)sys.setcheckinterval()設(shè)置）就會(huì)嘗試線程的切換，具體的源代碼在ceval.c::PyEval_EvalFrameEx。

第五：垃圾回收，這個(gè)可能是所有具有垃圾回收的編程語(yǔ)言的通病。python采用標(biāo)記和分代的垃圾回收策略，每次垃圾回收的時(shí)候都會(huì)中斷正在執(zhí)行的程序，造成所謂的頓卡。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)c與Python哪個(gè)效率高有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。