python中列表和元祖之間的區(qū)別是什么

這篇文章主要介紹python中列表和元祖之間的區(qū)別是什么，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

python列表和元組的區(qū)別如下

相同點：都是序列類型

回答它們的區(qū)別之前，先來說說兩者有什么相同之處。list 與 tuple 都是序列類型的容器對象，可以存放任何類型的數(shù)據(jù)、支持切片、迭代等操作

foos = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
foos[0:10:2]
[0, 2, 4, 6, 8]

bars = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
bars[1:10:2]
(1, 3, 5, 7, 9)
兩者的操作如此相似，Python 為什么還要設(shè)計一種叫 tuple 的類型出來呢？這就要從它們的不同之處來尋找答案。

不同點一：不可變 VS 可變

兩種類型除了字面上的區(qū)別(括號與方括號)之外，最重要的一點是tuple是不可變類型，大小固定，而 list 是可變類型、數(shù)據(jù)可以動態(tài)變化，這種差異使得兩者提供的方法、應(yīng)用場景、性能上都有很大的區(qū)別。

列表特有方法：

foo = [2,3,1,9,4]
foo.sort() # 排序
foo.insert(5,10) # 插入
foo.reverse() # 反轉(zhuǎn)
foo.extend([-1, -2]) # 擴展
foo.remove(10) # 移除
foo.pop() # 彈出最后一個元素
foo.append(5) # 追加
所有的操作都基于原來列表進行更新，而 tuple 作為一種不可變的數(shù)據(jù)類型，同樣大小的數(shù)據(jù)，初始化和迭代 tuple 都要快于 list

python -m timeit “[1,2,3,4,5]”
10000000 loops, best of 3: 0.123 usec per loop

python -m timeit “(1,2,3,4,5)”
100000000 loops, best of 3: 0.0166 usec per loop
同樣大小的數(shù)據(jù)，tuple 占用的內(nèi)存空間更少

foo = tuple(range(1000))
bar = list(range(1000))
foo.sizeof()
8024
bar.sizeof()
9088
原子性的 tuple 對象還可作為字典的鍵

foo = (1,(2,3))
d = {foo: 1}

bar = (1, [2,3]) # 非原子性tuple，因為元組中包含有不可哈希的list
d = {bar: 1}
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
TypeError: unhashable type: ‘list’
不同點二：同構(gòu) VS 異構(gòu)

tuple 用于存儲異構(gòu)(heterogeneous)數(shù)據(jù)，當(dāng)做沒有字段名的記錄來用，比如用 tuple 來記錄一個人的身高、體重、年齡。

person = (“zhangsan”, 20, 180, 80)

比如記錄坐標(biāo)上的某個點

point = (x, y)

而列表一般用于存儲同構(gòu)數(shù)據(jù)(homogenous)，同構(gòu)數(shù)據(jù)就是具有相同意義的數(shù)據(jù)，比如下面的都是字符串類型

[“zhangsan”, “Lisi”, “wangwu”]

再比如 list 存放的多條用戶記錄

[(“zhangsan”, 20, 180, 80), (“wangwu”, 20, 180, 80)]

數(shù)據(jù)庫操作中查詢出來的記錄就是由元組構(gòu)成的列表結(jié)構(gòu)。

因為 tuple 作為沒有名字的記錄來使用在某些場景有一定的局限性，所以又有了一個 namedtuple 類型的存在，namedtuple 可以指定字段名，用來當(dāng)做一種輕量級的類來使用。

以上是python中列表和元祖之間的區(qū)別是什么的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對大家有幫助，更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！