您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)plotly python的使用方法是什么,小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
1、Plotly被稱(chēng)為史上最好的繪圖工具之一,為了更好的展示金融數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。
Plotly的官方網(wǎng)站為:https://plot.ly/
python量化的關(guān)鍵是金融數(shù)據(jù)可視化,無(wú)論是傳統(tǒng)的K線(xiàn)圖,還是現(xiàn)在的互動(dòng)策略分析,都需要大量的可視化圖表。
具體到編程代碼,就是各種python繪圖模塊庫(kù),傳統(tǒng)的python繪圖模塊有,Matplotlib、Ggplot、Seaborn等。
Plotly繪圖底層使用的是plotly.js,它是基于D3.sj、stack.gl和SVG,用JavaScript在網(wǎng)頁(yè)上實(shí)現(xiàn)類(lèi)似MATLAB和Python Matplotiib的圖形展示功能。
支持2D、3D圖形,交互流暢,可以滿(mǎn)足一般科學(xué)計(jì)算的需要。目前,已經(jīng)有python 、MATLAB 、R 語(yǔ)言、Jupyter等多種版本的API接口。
2、安裝方法:
直接用pip命令即可安裝
pip install plotly
安裝比較慢,請(qǐng)耐心等待。
Plotly的Python包經(jīng)常被更新,如果需要升級(jí),請(qǐng)使用如下代碼:
pip install plotly --upgrade
3、在線(xiàn)初始化步驟
需要在官網(wǎng)注冊(cè)一個(gè)賬號(hào),用戶(hù)所繪制的圖表保存在在線(xiàn)賬號(hào)中
4、在官網(wǎng)注冊(cè)好賬號(hào)后,右上角Settings選項(xiàng),找到API Key選項(xiàng),編輯如下代碼,完成第一個(gè)繪圖:
import plotly import plotly.plotly as py from plotly.graph_objs import * plotly.tools.set_credentials_file(username="你的賬號(hào)",api_key="你的API密鑰") trace0 = Scatter( x=[1,2,3,4,], y=[10,15,13,17] ) trace1 = Scatter( x= [1,2,3,4], y= [16,5,11,9] ) py.plot([trace0,trace1])
運(yùn)行上面一段代碼,會(huì)繪制如下圖形:
5、在Jupyter Notebook 中,也可以在Spyder等IDE工具里面完成相同的繪圖操作。
需要把py.plot()改成py.iplot(),即可以完成。
6、使用離線(xiàn)繪圖庫(kù)
Plotly的離線(xiàn)繪圖功能可以在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)的情況下繪圖。
使用plotly.offline.plot()方法,會(huì)在本地建立一個(gè)HTML。
from plotly.graph_objs import * import plotly.offline trace0 = Scatter( x=[1,2,3,4,], y=[10,15,13,17] ) trace1 = Scatter( x= [1,2,3,4], y= [16,5,11,9] ) plotly.offline.plot([trace0,trace1])
同樣可以生成所繪圖。
關(guān)于plotly python的使用方法是什么就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀(guān)點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。