python訪問數(shù)據(jù)庫的方法

小編給大家分享一下python訪問數(shù)據(jù)庫的方法，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

1.背景：

python提供了很多數(shù)據(jù)庫接口， 常用的數(shù)據(jù)庫有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。 

打開鏈接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces

是python 關(guān)于數(shù)據(jù)庫接口的一個總結(jié) ， 可以看到python支持的訪問的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

2.模塊：

python 主要是通過模塊和數(shù)據(jù)庫連接的。

2.1 安裝模塊：

如果使用anconda，本身就會集合很多模塊，不需要手動安裝。如果用pycharm就要手動安裝模塊。

安裝模塊流程：

下載模塊擴展包放到路徑下——>cmd找到相應(yīng)路徑——> pip install +擴展包名字

下面列舉一些常用連接數(shù)據(jù)庫的模塊：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi

不同模塊連接的數(shù)據(jù)庫不同， 支持的版本系統(tǒng)有的也不一樣。但是大體用法都是相近的， 因為有DB-API

3.Python DB-API

3.1背景：

在沒有DB-API 之前， 不同數(shù)據(jù)庫有不同的數(shù)據(jù)庫接口程序， 這就導(dǎo)致python 訪問 database 的接口程序非?；靵y。如果我們學(xué)習(xí)了python 訪問 mysql 的接口程序， 然后要切換到另一個數(shù)據(jù)庫上， 我們還要在學(xué)習(xí)另外一個數(shù)據(jù)庫的接口程序。python DB-API就是為了解決接口程序混亂而生成的。有了DB-API, 在不同數(shù)據(jù)庫上移植代碼就變得簡單的多了。

3.2Python DB-API：

Python 定義了一套操作數(shù)據(jù)庫的 DB-API 接口，它是一個規(guī)范，定義了一系列必須的對象和數(shù)據(jù)庫存取方式，以便為不同的底層數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供一致的訪問接口

這個鏈接就是python 官方給定的 DB-API 的說明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/

3.3 Python DB--API的內(nèi)容：

連接對象：

?Connect()創(chuàng)建連接:host/server /user/password/db connect方法生成一個connect對象, 我們通過這個對象來訪問數(shù)據(jù)庫。符合標(biāo)準(zhǔn)的模塊都會實現(xiàn)connect方法。

?close():關(guān)閉連接

?commit():提交當(dāng)前事務(wù)。做出某些更改后確保已經(jīng)進(jìn)行了提交，這樣才可以將這些修改真正地保存到database中

?rollback() 回滾上一次調(diào)用 commit（）以來對數(shù)據(jù)庫所做的更改

?cursor():創(chuàng)建游標(biāo)。系統(tǒng)為用戶開通的一個數(shù)據(jù)緩沖區(qū)，用于存放SQL語句執(zhí)行結(jié)果。cursor游標(biāo)是有狀態(tài)的，它可以記錄當(dāng)前已經(jīng)取到結(jié)果的第幾個記錄了，因此，一般你只可以遍歷結(jié)果集一次。在上面的情況下，如果執(zhí)行fetchone()會返回為空。這一點在測試時需要注意

游標(biāo)對象：

?Execute()執(zhí)行一個數(shù)據(jù)庫查詢或命令。 execute 執(zhí)行sql 語句之后運行的結(jié)果不會直接output 出來 ， 而是放到了一個緩存區(qū)， 要用 fetch語句+print 可以查詢sql運行的結(jié)果

?fetchone ()得到結(jié)果集的下一行

?fetchmany(size)得到結(jié)果集的下幾行

?fetchall()返回結(jié)果集中剩下的所有行

?rowcount 返回影響的行數(shù)

?Close()關(guān)閉游標(biāo)對象

3.4Python DB--API的工作原理及流程：

如圖所示如果把python 和數(shù)據(jù)庫比作兩個不同的地點， connection 就是路， 能連接python和database。cursor就像在路上行駛的小貨車， 可以用于執(zhí)行sql 語句， 以及存儲sql 運行的結(jié)果。

流程：

4.MS SQL Server 示例：

4.1 導(dǎo)入模塊、創(chuàng)建連接：

4.2 創(chuàng)建游標(biāo)： 游標(biāo)創(chuàng)建之后就可以對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢更改了！

4.3對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作（創(chuàng)建表、插入行、更新數(shù)據(jù)、增加列、刪除行、列、表）：

4.4 查詢 獲取行：

5.其他：

使用游標(biāo)的時候要注意， 每次連接只能有一個游標(biāo)查詢處于活躍狀態(tài)。 code演示：

execute()循環(huán)和 executemany() 插入100000 條數(shù)據(jù)測速：

看完了這篇文章，相信你對python訪問數(shù)據(jù)庫的方法有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！