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這篇文章運(yùn)用簡(jiǎn)單易懂的例子給大家介紹python 如何獲取csv文件的前幾行,內(nèi)容非常詳細(xì),感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對(duì)大家能有所幫助。
用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的csv文件有時(shí)候數(shù)據(jù)量是十分龐大的,然而我們有時(shí)候并不需要全部的數(shù)據(jù),我們需要的可能僅僅是前面的幾行。
這樣就可以通過(guò)pandas中read_csv中指定行數(shù)讀取的功能實(shí)現(xiàn)。
例如有data.csv文件,文件的內(nèi)容如下:
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv ,name_01,coment_01,,,, 2,name_02,coment_02,,,, 3,name_03,coment_03,,,, 4,name_04,coment_04,,,, 5,name_05,coment_05,,,, 6,name_06,coment_06,,,, 7,name_07,coment_07,,,, 8,name_08,coment_08,,,, 9,name_09,coment_09,,,, 10,name_10,coment_10,,,, 11,name_11,coment_11,,,, 12,name_12,coment_12,,,, 13,name_13,coment_13,,,, 14,name_14,coment_14,,,, 15,name_15,coment_15,,,, 16,name_16,coment_16,,,, 17,name_17,coment_17,,,, 18,name_18,coment_18,,,, 19,name_19,coment_19,,,, 20,name_20,coment_20,,,, 21,name_21,coment_21,,,,
如果我們需要的數(shù)據(jù)僅僅是前5行,那么讀取方式可以通過(guò)nrows的方式進(jìn)行指定。編寫(xiě)代碼如下:
#!/usr/bin/python import pandasas pd data = pd.read_csv('data.csv',nrows =5) print(data)
代碼的運(yùn)行結(jié)果如下:
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ python row_test.py Unnamed: 0 name_01 coment_01 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 \ 0 2 name_02 coment_02 NaN NaN NaN 1 3 name_03 coment_03 NaN NaN NaN 2 4 name_04 coment_04 NaN NaN NaN 3 5 name_05 coment_05 NaN NaN NaN 4 6 name_06 coment_06 NaN NaN NaN Unnamed: 6 0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$
從上面的結(jié)果中可以看出,通過(guò)指定讀取行數(shù)實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的功能。
關(guān)于python 如何獲取csv文件的前幾行就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到。
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