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迭代器如何接收數(shù)據(jù)并自動停止?相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
假設有一個 Redis 集合,里面有 N 條數(shù)據(jù),你不停從里面lpop數(shù)據(jù),直到某一條數(shù)據(jù)的值為'Stop'字符串為止(已知里面必有一條數(shù)據(jù)為'Stop'字符串,但其位置不知道)。
這個需求看起來很簡單,于是你立刻就著手寫出了代碼:
import redis client = redis.Redis() def read_data(): datas = [] while True: data = client.lpop().decode() if data == 'Stop': break datas.append(data) return datas
現(xiàn)在問題來了,如果 Redis 里面的數(shù)據(jù)非常多,已經(jīng)超過了你的內存容量怎么辦?數(shù)據(jù)全部放在datas列表里面再返回顯然是不可取的做法。
好在,這些數(shù)據(jù)讀取出來以后,會傳給一個parse函數(shù),并且這個函數(shù)是一條一條處理數(shù)據(jù)的,它處理完成以后,就可以把數(shù)據(jù)丟棄了。
于是你可能會這樣改寫代碼:
import redis client = redis.Redis() def read_data(): while True: data = client.lpop().decode() if data == 'Stop': break parse(data)
但我們知道,在編碼規(guī)范和軟件工程里面,建議一個函數(shù),它應該只做一件事情,而現(xiàn)在read_data()函數(shù)卻做了兩件事情:1. 從 Redis 里面讀取數(shù)據(jù)。2.調用parse()函數(shù)。
那么我們有沒有辦法把他們區(qū)分開來呢?如何讓read_data能返回數(shù)據(jù),但是又不會把內存撐爆呢?
這個時候,我們就可以使用生成器來解決問題:
import redis client = redis.Redis() def read_data(): while True: data = client.lpop().decode() if data == 'Stop': break yield data def parse_data(): for data in read_data(): parse(data)
在這個代碼里面,read_data變成了生成器函數(shù),它返回一個生成器,對生成器進行迭代的時候,每次返回一條數(shù)據(jù),這一條數(shù)據(jù)立即傳給parse()函數(shù)。整個過程源源不斷,生生不息。不需要額外創(chuàng)建一個列表用來存放數(shù)據(jù)。
那么代碼還能不能繼續(xù)簡化呢?此時我們就可以使用iter關鍵字了。
使用了iter關鍵字的效果如下圖所示:
import redis client = redis.Redis() def read_data(): data = client.lpop().decode() return data def parse_data(): for data in iter(read_data, 'Stop'): parse(data)
其中,read_data現(xiàn)在每運行一次只會返回列表最左邊的數(shù)據(jù)。但是當我們直接使用iter(read_data, 'Stop')的時候,就會得到一個迭代器。對這個迭代器進行迭代,相當于在While True里面不停運行read_data函數(shù),直到某一次迭代的時候,read_data函數(shù)返回了Stop,就停止。
當然如果你想炫技的話,還可以進一步簡化:
import redis client = redis.Redis() def parse_data(): for data in iter(lambda: client.lpop().decode(), 'Stop'): parse(data)
看完上述內容,你們掌握迭代器如何接收數(shù)據(jù)并自動停止的方法了嗎?如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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