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這篇文章給大家分享的是有關(guān)python忽略異常的方法的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
python一般使用try…except…處理異常。
try: #可能會(huì)出現(xiàn)異常的代碼,放在try下 code1 #如果try內(nèi)部任意一行代碼出現(xiàn)異常,# 直接跳轉(zhuǎn)至except,執(zhí)行except下代碼 code2 except: code3 code4
此方法只要有一個(gè)異常,程序就不繼續(xù)執(zhí)行了。當(dāng)循環(huán)中出現(xiàn)異常時(shí),如何跳過(guò)循環(huán)中的異常繼續(xù)執(zhí)行。比如當(dāng)我move一個(gè)文件的時(shí)候,如果目標(biāo)文件不存在,程序可跳過(guò)異常,繼續(xù)執(zhí)行,下面是一種可行的方法:
import pandas as pd dates=range(20161010,20161114) pieces=[] for date in dates: try: data=pd.read_csv('A_stock/overview-push-%d/stock overview.csv' %date, encoding='gbk') pieces.append(data) except Exception as e: pass continue data=pd.concat(pieces)
感謝各位的閱讀!關(guān)于python忽略異常的方法就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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