python中遍歷樹(shù)的方法有哪些

這篇文章主要介紹了python中遍歷樹(shù)的方法有哪些，具有一定借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

各種遍歷順序如下圖所示：

樹(shù)的最大深度 

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def maxdepth(self, root):
        if root is None:
            return 0
        return max(self.maxdepth(root.left), self.maxdepth(root.right))+1

深度優(yōu)先

深度優(yōu)先遍歷有三種方式：前序遍歷、中序遍歷和后序遍歷

所說(shuō)的前序、中序、后序，是指根節(jié)點(diǎn)的先后順序。

前序遍歷：根節(jié)點(diǎn) -> 左子樹(shù) -> 右子樹(shù)

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def preorder(self, root):
        if root is None:
            return ''
        print root.val
        if root.lef:
            self.preorder(root.left)
        if root.right:
            self.preorder(root.right)

中序遍歷：左子樹(shù) -> 根節(jié)點(diǎn) -> 右子樹(shù)

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def midorder(self, root):
        if root is None:
            return ''
        if root.lef:
            self.midorder(root.left)
        print root.val
        if root.right:
            self.midorder(root.right)

后序遍歷：左子樹(shù) -> 右子樹(shù) -> 根節(jié)點(diǎn)

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def endorder(self, root):
        if root is None:
            return ''
        if root.lef:
            self.endorder(root.left)
        if root.right:
            self.endorder(root.right)
        print root.val

廣度優(yōu)先

廣度優(yōu)先遍歷，即層次遍歷，優(yōu)先遍歷兄弟節(jié)點(diǎn)

層次遍歷：根節(jié)點(diǎn) -> 左節(jié)點(diǎn) -> 右節(jié)點(diǎn)

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
　　def graorder(self, root):
　　　　if root is None:
　　　　　　return ''
　　　　queue = [root]
　　　　while queue:
　　　　　　res = []
　　　　　　for item in queue:
　　　　　　　　print item.val,
　　　　　　　　if item.left:
　　　　　　　　　　res.append(item.left)
　　　　　　　　if item.right:
　　　　　　　　　　res.apppend(item.right)
　　　　　　queue = res

比較兩棵樹(shù)是否相同

# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution(object):
    def issame(self, root1, root2):
        if root1 is None and root2 is None:
            return True
        elif root1 and root2:
            return root1.val==root2.val and issame(root1.left, root2.left) and issame(root1.right, root2.right)
        else:
            return False

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