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本系列文章:
第一章:九析帶你玩轉(zhuǎn) rancher - 安裝篇
第二章:九析帶你玩轉(zhuǎn) rancher - 導(dǎo)入集群篇
第三章:九析帶你玩轉(zhuǎn) rancher - 集成 gitlab
第四章:九析帶你玩轉(zhuǎn) rancher - 集成 harbor
第五章:九析帶你玩轉(zhuǎn) rancher - 流水線發(fā)布
目錄
1 前言
2 設(shè)置流水線
????2.1 關(guān)聯(lián)代碼庫(kù)
????????2.1.1 指定項(xiàng)目空間
????????2.1.2 設(shè)置代碼庫(kù)
????2.2 關(guān)聯(lián)鏡像庫(kù)
????2.3 全局流水線設(shè)置
????2.4 項(xiàng)目空間流水線設(shè)置
3 執(zhí)行流水線
4 流水線成功執(zhí)行
1 前言
????????本文是在上章《九析帶你玩轉(zhuǎn) rancher - 集成 gitlab》的基礎(chǔ)上進(jìn)行配置的,所以在發(fā)布 rancher 流水線前,需確保 rancher 和 gitlab 已經(jīng)關(guān)聯(lián)。
流水線是 DevOps 的實(shí)現(xiàn),它提供非常友好的界面 UI,使開(kāi)發(fā)人員僅僅通過(guò)鼠標(biāo),就可以完成整個(gè)微服務(wù)的發(fā)布上線。在 rancher 中,一個(gè)微服務(wù)就對(duì)應(yīng)一條流水線。
2 設(shè)置流水線
????????設(shè)置流水線需同時(shí)設(shè)置全局流水線和項(xiàng)目流水線。全局流水線的設(shè)置會(huì)影響到項(xiàng)目流水線。
2.1 關(guān)聯(lián)代碼庫(kù)
2.1.1 指定項(xiàng)目空間
????????本文 default 項(xiàng)目空間下配置流水線:
????????在 default 項(xiàng)目空間下,選擇“資源” -> “流水線” 菜單:
2.1.2 設(shè)置代碼庫(kù)
????????選擇“設(shè)置代碼庫(kù)”按鈕:
????????選擇“刷新代碼庫(kù)”按鈕:
????????由于 gitlab 已經(jīng)跟 rancher 關(guān)聯(lián),故刷新代碼庫(kù)之后,就會(huì)顯示你在 gitlab 中的服務(wù)代碼:
????????啟用服務(wù):
????????點(diǎn)擊完成:
2.2 關(guān)聯(lián)鏡像庫(kù)
????????本文在 default 空間下關(guān)聯(lián)鏡像庫(kù):
????????添加憑證:
????????填寫相關(guān)信息:
2.3 全局流水線設(shè)置
????????選擇指定集群(zcy-arch-k8s),再選擇“工具”,最后選擇“流水線”:
????????修改內(nèi)容如下:
????????全局流水線會(huì)控制項(xiàng)目流水線的并發(fā)個(gè)數(shù)、資源占比情況等。
2.4 項(xiàng)目空間流水線設(shè)置
????????項(xiàng)目空間流水線需同時(shí)選中“集群”(zcy-arch-k8s)和“項(xiàng)目空間”(default):
????????選擇 “編輯配置” 子菜單:
???????? 點(diǎn)擊 “設(shè)置流水線” 鏈接后的圖示如下:
? ? ? ? 可根據(jù)各自需求添加流水線“階段”,一般情況下,整個(gè)流水線跑四個(gè)階段就足夠了,即:
1 clone 階段:這是系統(tǒng)默認(rèn)的必須階段,指從代碼庫(kù)下載微服務(wù)的源代碼。
2 build 階段:編譯源代碼,并生成 Dockerfile 文件
3 publish 階段:根據(jù)上階段的 Dockerfile 文件生成鏡像,然后將鏡像上傳到指定鏡像倉(cāng)庫(kù)
4 deploy 階段:從鏡像倉(cāng)庫(kù)下載上階段生成的服務(wù)鏡像,然后啟動(dòng)容器運(yùn)行
????????下面以 java 語(yǔ)言為例,在服務(wù)(這里是: chapter-001-helloworld)代碼庫(kù)創(chuàng)建 rancher 總流水線文件 .rancher-pipeline.yml,如下圖所示:
????????文件定義了流水線 3 個(gè)階段,文件內(nèi)容如下:
stages:
- name: Build
?steps:
?- runScriptConfig:
? ? ?image: jiuxi.harbor.org/stable/maven-3.6.0-jdk-8
? ? ?shellScript: mvn -B -U -DskipTests clean package spring-boot:repackage
- name: Publish
?steps:
?- publishImageConfig:
? ? ?dockerfilePath: ./Dockerfile
? ? ?buildContext: .
? ? ?tag: stable/${CICD_GIT_REPO_NAME}:${CICD_GIT_COMMIT}
? ? ?pushRemote: true
? ? ?registry: jiuxi.harbor.org
? ?env:
? ? ?PLUGIN_DEBUG: "true"
? ? ?PLUGIN_INSECURE: "true"
- name: Deploy
?steps:
?- applyYamlConfig:
? ? ?path: ./Deployment.yaml
notification: {}
????????Publish 階段是把 Build 階段生成的 jar 文件,根據(jù)預(yù)先定義的 Dockerfile 文件做成服務(wù)鏡像,并推送到私有鏡像倉(cāng)庫(kù)中,其中自定義 Dockerfile 文件定義如下:
FROM jiuxi.harbor.org/stable/java:8
MAINTAINER "jiuxi"<1494445739@qq.com>
ADD ./target/application.jar application.jar
EXPOSE 8080
CMD ["/bin/sh", "-c", "java -jar application.jar"]
????????Deploy 階段是在 k8s 中執(zhí)行自定義部署文件 Deployment.yaml,創(chuàng)建服務(wù)的 service 和 deployment 資源,并運(yùn)行容器,自定義 Deployment.yaml 文件內(nèi)容如下:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
?name: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
?labels:
? ?app: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
spec:
?type: ClusterIP
?selector:
? ?app: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
?ports:
?- port: 8080
? ?targetPort: 8080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
?name: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
spec:
?replicas: 1
?selector:
? ?matchLabels:
? ? ?app: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
?minReadySeconds: 5
?strategy:
? ?type: RollingUpdate
?template:
? ?metadata:
? ? ?labels:
? ? ? ?app: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
? ?spec:
? ? ?containers:
? ? ?- name: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
? ? ? ?image: jiuxi.harbor.org/stable/${CICD_GIT_REPO_NAME}:${CICD_GIT_COMMIT}
? ? ? ?livenessProbe:
? ? ? ? ?tcpSocket:
? ? ? ? ? ?port: 8080
? ? ? ?imagePullPolicy: Always
? ? ? ?env:
? ? ? ?- name: TZ
? ? ? ? ?value: "Asia/Shanghai"
? ? ? ?- name: MY_POD_IP
? ? ? ? ?valueFrom:
? ? ? ? ? ?fieldRef:
? ? ? ? ? ? ?fieldPath: status.podIP
? ? ? ?- name: jiuxi_logs_${CICD_GIT_REPO_NAME}-stdout
? ? ? ? ?value: "stdout"
? ? ? ?- name: jiuxi_logs_${CICD_GIT_REPO_NAME}-logs
? ? ? ? ?value: "/data/logs/${CICD_GIT_REPO_NAME}/*.log"
? ? ? ?volumeMounts:
? ? ? ?- name: logs
? ? ? ? ?mountPath: /data/logs/${CICD_GIT_REPO_NAME}
? ? ? ?- name: time
? ? ? ? ?mountPath: /etc/localtime
? ? ? ?resources:
? ? ? ? ?limits:
? ? ? ? ? ?memory: 1Gi
? ? ?volumes:
? ? ?- name: time
? ? ? ?hostPath:
? ? ? ? ?path: /etc/localtime
? ? ?- name: logs
? ? ? ?emptyDir: {}
? ? ?restartPolicy: Always
????????提交 .rancher-pipeline.yaml、Deployment.yaml、Dockerfile 文件到 gitlab。然后在 rancher 中重新點(diǎn)擊“設(shè)置代碼庫(kù)”:
??????“刷新代碼庫(kù)”,點(diǎn)擊“完成”:
????????再點(diǎn)擊“編輯配置”:
????????流水線已經(jīng)自動(dòng)配置好:
????????確定一下 Publish 階段的鏡像倉(cāng)庫(kù)地址是否正確:
????????點(diǎn)擊“完成”按鈕:
????????點(diǎn)擊確認(rèn),整個(gè)流水線的配置已經(jīng)完成。
3 執(zhí)行流水線
????????選擇“運(yùn)行”菜單來(lái)執(zhí)行流水線:
????????選擇指定代碼分支,我這里是“master”:
????????點(diǎn)擊“運(yùn)行”:
? ? ? ? 流水線開(kāi)始執(zhí)行,首次啟動(dòng)流水線時(shí),需下載 jenkins、minio、docker-registry 等鏡像,因此需要一定時(shí)間。如果執(zhí)行報(bào)如下錯(cuò):
? ? ? ? 說(shuō)明 pipeline 運(yùn)行容器并不識(shí)別自定義域名,你需要重啟流水線。
? ? ????啟動(dòng)后,jenkins 會(huì)動(dòng)態(tài)生成 pipeline 容器,此時(shí)你需要趁著 pipeline 容器生成瞬間進(jìn)入它的控制臺(tái)(所以你最好同時(shí)打開(kāi) 2 個(gè) rancher 頁(yè)面,一個(gè)是流水線執(zhí)行頁(yè)面,如上圖;另外一個(gè)是 default 項(xiàng)目空間頁(yè)面,如下圖):
? ? ????要注意,jenkins 在生成 pipeline 容器的時(shí)候,頁(yè)面會(huì)自動(dòng)刷新(所以你不用手動(dòng)刷新頁(yè)面);其次,你要確保流水線前面的狀態(tài)是 Running 時(shí),操作后面的“更多”按鈕才可以顯示“執(zhí)行命令行”菜單:
? ? ????在彈出的“執(zhí)行命令行”界面輸入下面命令修改 /etc/hosts 文件:
echo "10.110.101.100 jiuxi.gitlab.com jiuxi.harbor.org jiuxi.nexus.org" >> /etc/hosts
4 流水線成功執(zhí)行
? ? ?????在 default 項(xiàng)目空間下查看服務(wù):
? ? ????發(fā)現(xiàn) chapter-001-helloworld 已經(jīng)成功運(yùn)行:
? ? ????點(diǎn)擊進(jìn)入 chapter-001-helloworld 查看 pod 日志:
? ? ????發(fā)現(xiàn)服務(wù)已經(jīng)正常運(yùn)行:
? ? ????自此,輕松完爆 rancher 流水線發(fā)布。
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