mongodb合不合適用來(lái)做大型網(wǎng)站

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mongodb不適合做大型網(wǎng)站，通常大型網(wǎng)站要進(jìn)行大量的查詢工作，而mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)不適合進(jìn)行復(fù)雜的跨文檔（表）級(jí)聯(lián)查詢。

下面我們就來(lái)看一下大型網(wǎng)站對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求與mongodb的使用場(chǎng)景介紹：

大型網(wǎng)站對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的要求就非常高，在大型網(wǎng)站不僅在信息量上非常大，而且對(duì)交互性的要求也非常高。在與用戶的交互過(guò)程中，使用最多的就是查詢，數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器需求根據(jù)用戶的需求進(jìn)行查詢，然后將結(jié)果返回給用戶。

如果查詢請(qǐng)求非常多，如大量用戶同時(shí)使用查詢的時(shí)候，如果服務(wù)器的處理能力不夠強(qiáng)，無(wú)法處理大量的查詢請(qǐng)求作出應(yīng)答，服務(wù)器就可能會(huì)出現(xiàn)反應(yīng)緩慢甘于宕機(jī)的情況。

目前主流應(yīng)用的大型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品有Oracle、IBM DB2、微軟SQL Server、MYSQL和Sybase等。

mongodb主要場(chǎng)景如下：

1）網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。它非常適合實(shí)時(shí)的插入、更新與查詢，并具備網(wǎng)站實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)所需的復(fù)制及高度伸縮性。

2）緩存。由于性能很高，它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過(guò)載。

3）高伸縮性的場(chǎng)景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺(tái)服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫(kù)，它的路線圖中已經(jīng)包含對(duì)MapReduce引擎的內(nèi)置支持。

不適用的場(chǎng)景如下：

1）要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)。

2）傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用。

3）復(fù)雜的跨文檔（表）級(jí)聯(lián)查詢。

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