python數據添加列的方法

這篇文章主要介紹python數據添加列的方法，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

python在DataFrame數據中添加列的方法：

1、使用concat方法在數據中添加列

concat方法相當于數據庫中的全連接（union all），它不僅可以指定連接的方式（outer join或inner join）還可以指定按照某個軸進行連接。

示例：

import pandas as pd
 
feature = pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt", delimiter="\t", header=None, usecols=[0, 1])
feature.columns = ["a","b"]
print(feature.head())
feature = pd.concat([feature, pd.DataFrame(columns=list('c'))])
print(feature.head())

利用concat()函數添加的結果如下：

          a         b
0  4.459256  8.225418
1  0.043276  6.307400
2  6.997162  9.313393
3  4.754832  9.260378
4  8.661904  9.767977
          a         b    c
0  4.459256  8.225418  NaN
1  0.043276  6.307400  NaN
2  6.997162  9.313393  NaN
3  4.754832  9.260378  NaN
4  8.661904  9.767977  NaN

2、使用reindex()方法在指定位置添加列

import pandas as pd
 
feature = pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt", delimiter="\t", header=None, usecols=[0, 1])
feature.columns = ["a","b"]
print(feature.head())
feature = feature.reindex(columns=list('cab'), fill_value=1)
print(feature.head())

reindex()方法可以添加一列或多列數據，并且可以指定列的位置，也可以對原先存在的列進行重排。方法中的columns屬性控制著列的位置，c是添加的一列，其位于a和b前面，這說明c列是新數據框的第一列，fill_value屬性指定的是添加一列的值，其結果如下：

          a         b
0  4.459256  8.225418
1  0.043276  6.307400
2  6.997162  9.313393
3  4.754832  9.260378
4  8.661904  9.767977
   c         a         b
0  1  4.459256  8.225418
1  1  0.043276  6.307400
2  1  6.997162  9.313393
3  1  4.754832  9.260378
4  1  8.661904  9.767977

以上是python數據添加列的方法的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道！