python中提高計(jì)算速度的方式

發(fā)布時(shí)間：2020-06-30 16:06:10 來(lái)源：億速云閱讀：477 作者：清晨欄目：編程語(yǔ)言

這篇文章主要介紹python中提高計(jì)算速度的方式，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

下面是python中的一個(gè)函數(shù)計(jì)算代碼：

loops=25000000

from math import*
a=range(1,loops)
def f(x):
    return 3*cos(x)+4*sin(x)**2
%timeit r=(f(x) for x in a)

效率：

1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop

下面我們就來(lái)看一下提高計(jì)算速度的方法：

1、使用數(shù)組

import numpy as np
a = np.arange(1, loops)
%timeit r = 3 * np.cos(a) + np.sin(a)** 2

效率：

1 loop, best of 3: 3.87 s per loop

2、使用數(shù)字表達(dá)專(zhuān)用庫(kù)numexpr

import numexpr as ne
ne.set_num_threads(1)
f = '3 * log(a) + cos(a) **2'
%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 2.15 s per loop

3、使用多線(xiàn)程

ne.set_num_threads(4)
%timeit r = ne.evaluate(f)

效率：

1 loop, best of 3: 1.14 s per loop

以上是python中提高計(jì)算速度的方式的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助，更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！

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