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深入淺析redisson分布式鎖的原理

發(fā)布時間：2020-11-09 17:34:30 來源：億速云 閱讀：253 作者：Leah 欄目：編程語言

深入淺析redisson分布式鎖的原理？針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

Redisson分布式鎖

之前的基于注解的鎖有一種鎖是基本redis的分布式鎖，鎖的實現(xiàn)我是基于redisson組件提供的RLock，這篇來看看redisson是如何實現(xiàn)鎖的。

不同版本實現(xiàn)鎖的機(jī)制并不相同

引用的redisson最近發(fā)布的版本3.2.3，不同的版本可能實現(xiàn)鎖的機(jī)制并不相同，早期版本好像是采用簡單的setnx，getset等常規(guī)命令來配置完成，而后期由于redis支持了腳本Lua變更了實現(xiàn)原理。

<dependency>
 <groupId>org.redisson</groupId>
 <artifactId>redisson</artifactId>
 <version>3.2.3</version>
</dependency>

setnx需要配合getset以及事務(wù)來完成，這樣才能比較好的避免死鎖問題，而新版本由于支持lua腳本，可以避免使用事務(wù)以及操作多個redis命令，語義表達(dá)更加清晰一些。

RLock接口的特點

繼承標(biāo)準(zhǔn)接口Lock

擁有標(biāo)準(zhǔn)鎖接口的所有特性，比如lock,unlock,trylock等等。

擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)接口Lock

擴(kuò)展了很多方法，常用的主要有：強(qiáng)制鎖釋放，帶有效期的鎖,還有一組異步的方法。其中前面兩個方法主要是解決標(biāo)準(zhǔn)lock可能造成的死鎖問題。比如某個線程獲取到鎖之后，線程所在機(jī)器死機(jī)，此時獲取了鎖的線程無法正常釋放鎖導(dǎo)致其余的等待鎖的線程一直等待下去。

可重入機(jī)制

各版本實現(xiàn)有差異，可重入主要考慮的是性能，同一線程在未釋放鎖時如果再次申請鎖資源不需要走申請流程，只需要將已經(jīng)獲取的鎖繼續(xù)返回并且記錄上已經(jīng)重入的次數(shù)即可，與jdk里面的ReentrantLock功能類似。重入次數(shù)靠hincrby命令來配合使用，詳細(xì)的參數(shù)下面的代碼。

怎么判斷是同一線程？

redisson的方案是，RedissonLock實例的一個guid再加當(dāng)前線程的id,通過getLockName返回

public class RedissonLock extends RedissonExpirable implements RLock {
 final UUID id;
 protected RedissonLock(CommandExecutor commandExecutor, String name, UUID id) {
  super(commandExecutor, name);
  this.internalLockLeaseTime = TimeUnit.SECONDS.toMillis(30L);
  this.commandExecutor = commandExecutor;
  this.id = id;
 }
 String getLockName(long threadId) {
  return this.id + ":" + threadId;
 }

RLock獲取鎖的兩種場景

這里拿tryLock的源碼來看：tryAcquire方法是申請鎖并返回鎖有效期還剩余的時間，如果為空說明鎖未被其它線程申請直接獲取并返回，如果獲取到時間，則進(jìn)入等待競爭邏輯。

public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
  long time = unit.toMillis(waitTime);
  long current = System.currentTimeMillis();
  final long threadId = Thread.currentThread().getId();
  Long ttl = this.tryAcquire(leaseTime, unit);
  if(ttl == null) {
   //直接獲取到鎖
   return true;
  } else {
   //有競爭的后續(xù)看
  }
 }

無競爭，直接獲取鎖

先看下首先獲取鎖并釋放鎖背后的redis都在做什么，可以利用redis的monitor來在后臺監(jiān)控redis的執(zhí)行情況。當(dāng)我們在方法了增加@RequestLockable之后，其實就是調(diào)用lock以及unlock，下面是redis命令：

加鎖

由于高版本的redis支持lua腳本，所以redisson也對其進(jìn)行了支持，采用了腳本模式，不熟悉lua腳本的可以去查找下。執(zhí)行l(wèi)ua命令的邏輯如下：

<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) {
    this.internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime);
    return this.commandExecutor.evalWriteAsync(this.getName(), LongCodec.INSTANCE, command, "if (redis.call(\'exists\', KEYS[1]) == 0) then redis.call(\'hset\', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call(\'pexpire\', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; if (redis.call(\'hexists\', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then redis.call(\'hincrby\', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call(\'pexpire\', KEYS[1], ARGV[1]); return nil; end; return redis.call(\'pttl\', KEYS[1]);", Collections.singletonList(this.getName()), new Object[]{Long.valueOf(this.internalLockLeaseTime), this.getLockName(threadId)});
  }

加鎖的流程：

  1. 判斷l(xiāng)ock鍵是否存在，不存在直接調(diào)用hset存儲當(dāng)前線程信息并且設(shè)置過期時間,返回nil，告訴客戶端直接獲取到鎖。
  2. 判斷l(xiāng)ock鍵是否存在，存在則將重入次數(shù)加1，并重新設(shè)置過期時間，返回nil，告訴客戶端直接獲取到鎖。
  3. 被其它線程已經(jīng)鎖定，返回鎖有效期的剩余時間，告訴客戶端需要等待。
"EVAL" 
"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then 
redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); 
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 
return nil; end;
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then 
redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); 
redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); 
return nil; end;
return redis.call('pttl', KEYS[1]);"
 "1" "lock.com.csp.product.api.service.ProductAppService.searchProductByPage#0" 
 "1000" "346e1eb8-5bfd-4d49-9870-042df402f248:21"

上面的lua腳本會轉(zhuǎn)換成真正的redis命令，下面的是經(jīng)過lua腳本運算之后實際執(zhí)行的redis命令。

1486642677.053488 [0 lua] "exists" "lock.com.csp.product.api.service.ProductAppService.searchProductByPage#0"
1486642677.053515 [0 lua] "hset" "lock.com.csp.product.api.service.ProductAppService.searchProductByPage#0" 
"346e1eb8-5bfd-4d49-9870-042df402f248:21" "1"
1486642677.053540 [0 lua] "pexpire" "lock.com.csp.product.api.service.ProductAppService.searchProductByPage#0" "1000"

解鎖

解鎖的流程看起來復(fù)雜些：

  1. 如果lock鍵不存在，發(fā)消息說鎖已經(jīng)可用
  2. 如果鎖不是被當(dāng)前線程鎖定，則返回nil
  3. 由于支持可重入，在解鎖時將重入次數(shù)需要減1
  4. 如果計算后的重入次數(shù)>0，則重新設(shè)置過期時間
  5. 如果計算后的重入次數(shù)<=0，則發(fā)消息說鎖已經(jīng)可用
"EVAL" 
"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then
 redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]);
 return 1; end;
if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then 
return nil;end; 
local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); 
if (counter > 0) then redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); return 0; 
else redis.call('del', KEYS[1]); redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); return 1; end; 
return nil;"
"2" "lock.com.csp.product.api.service.ProductAppService.searchProductByPage#0" 
"redisson_lock__channel:{lock.com.csp.product.api.service.ProductAppService.searchProductByPage#0}"
 "0" "1000"
 "346e1eb8-5bfd-4d49-9870-042df402f248:21"

無競爭情況下解鎖redis命令：

主要是發(fā)送一個解鎖的消息，以此喚醒等待隊列中的線程重新競爭鎖。

1486642678.493691 [0 lua] "exists" "lock.com.csp.product.api.service.ProductAppService.searchProductByPage#0"
1486642678.493712 [0 lua] "publish" "redisson_lock__channel:{lock.com.csp.product.api.service.ProductAppService.searchProductByPage#0}" "0"

有競爭，等待

有競爭的情況在redis端的lua腳本是相同的，只是不同的條件執(zhí)行不同的redis命令，復(fù)雜的在redisson的源碼上。當(dāng)通過tryAcquire發(fā)現(xiàn)鎖被其它線程申請時，需要進(jìn)入等待競爭邏輯中。

  • this.await返回false，說明等待時間已經(jīng)超出獲取鎖最大等待時間，取消訂閱并返回獲取鎖失敗
  • this.await返回true，進(jìn)入循環(huán)嘗試獲取鎖。
public boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
    long time = unit.toMillis(waitTime);
    long current = System.currentTimeMillis();
    final long threadId = Thread.currentThread().getId();
    Long ttl = this.tryAcquire(leaseTime, unit);
    if(ttl == null) {
      return true;
    } else {
      //重點是這段
      time -= System.currentTimeMillis() - current;
      if(time <= 0L) {
        return false;
      } else {
        current = System.currentTimeMillis();
        final RFuture subscribeFuture = this.subscribe(threadId);
        if(!this.await(subscribeFuture, time, TimeUnit.MILLISECONDS)) {
          if(!subscribeFuture.cancel(false)) {
            subscribeFuture.addListener(new FutureListener() {
              public void operationComplete(Future<RedissonLockEntry> future) throws Exception {
                if(subscribeFuture.isSuccess()) {
                  RedissonLock.this.unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
                }
              }
            });
          }
          return false;
        } else {
          boolean var16;
          try {
            time -= System.currentTimeMillis() - current;
            if(time <= 0L) {
              boolean currentTime1 = false;
              return currentTime1;
            }
            do {
              long currentTime = System.currentTimeMillis();
              ttl = this.tryAcquire(leaseTime, unit);
              if(ttl == null) {
                var16 = true;
                return var16;
              }
              time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
              if(time <= 0L) {
                var16 = false;
                return var16;
              }
              currentTime = System.currentTimeMillis();
              if(ttl.longValue() >= 0L && ttl.longValue() < time) {
                this.getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(ttl.longValue(), TimeUnit.MILLISECONDS);
              } else {
                this.getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire(time, TimeUnit.MILLISECONDS);
              }
              time -= System.currentTimeMillis() - currentTime;
            } while(time > 0L);
            var16 = false;
          } finally {
            this.unsubscribe(subscribeFuture, threadId);
          }
          return var16;
        }
      }
    }
  }

循環(huán)嘗試一般有如下幾種方法：

  • while循環(huán)，一次接著一次的嘗試，這個方法的缺點是會造成大量無效的鎖申請。
  • Thread.sleep，在上面的while方案中增加睡眠時間以降低鎖申請次數(shù)，缺點是這個睡眠的時間設(shè)置比較難控制。
  • 基于信息量，當(dāng)鎖被其它資源占用時，當(dāng)前線程訂閱鎖的釋放事件，一旦鎖釋放會發(fā)消息通知待等待的鎖進(jìn)行競爭，有效的解決了無效的鎖申請情況。核心邏輯是this.getEntry(threadId).getLatch().tryAcquire，this.getEntry(threadId).getLatch()返回的是一個信號量，有興趣可以再研究研究。

redisson依賴

由于redisson不光是針對鎖，提供了很多客戶端操作redis的方法，所以會依賴一些其它的框架，比如netty，如果只是簡單的使用鎖也可以自己去實現(xiàn)。

關(guān)于深入淺析redisson分布式鎖的原理問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。

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