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使用Spring如何實(shí)現(xiàn)注解Cache與Redis緩存？相信很多沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的人對(duì)此束手無(wú)策，為此本文總結(jié)了問(wèn)題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過(guò)這篇文章希望你能解決這個(gè)問(wèn)題。
1. redis 和 ehcache的區(qū)別：
簡(jiǎn)單了解了下，個(gè)人覺(jué)得 從部署上而言，redis更適合分布式部署，ehcache是在每臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器上開(kāi)辟一塊內(nèi)存做緩存，集群時(shí)還得考慮緩存的情況， redis就不需要考慮緩存了、單獨(dú)部署在一臺(tái)服務(wù)器中（也可以是在某一臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器中）
2. 項(xiàng)目配置（spring mvc+maven+mybaits+redis）,這里只講Spring 集成 redis：
a. 配置 pom.xml 文件 （若不是maven管理項(xiàng)目，下載2個(gè)jar 即可 ）
<!-- redis cache related.....start -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.6.0.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
<!-- redis cache related.....end --> b.配置 applicationContext.xml文件
先在<beans>中加入 cache緩存
xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/cache http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-4.2.xsd"
在Spring加載redis配置
<!-- ******************** redis緩存 **********************-->
<!-- 注解一定要配置，不然不起作用 -->
<cache:annotation-driven />
<!-- jedis 配置 -->
<bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
<!--<property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />-->
<property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
</bean>
<!-- redis服務(wù)器中心 -->
<bean id="connectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
<property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
<property name="port" value="${redis.port}" />
<property name="hostName" value="${redis.hostname}" />
<!-- <property name="password" value="${redis.password}" /> -->
<property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property>
</bean>
<bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
<property name="keySerializer">
<bean
class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean
class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
</property>
</bean>
<!-- 配置緩存 -->
<bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
<constructor-arg ref="redisTemplate" />
</bean>
<!-- ******************** redis緩存 **********************-->
c.配置 application.properties 資源文件
#redis config #redis.hostname=192.168.242.131 redis.hostname=localhost redis.port=6379 redis.timeout=2000 redis.usePool=true redis.default.db=0 #\u6700\u5927\u5206\u914D\u7684\u5BF9\u8C61\u6570 redis.maxTotal=600 #\u6700\u5927\u80FD\u591F\u4FDD\u6301idel\u72B6\u6001\u7684\u5BF9\u8C61\u6570 redis.maxIdle=300 #\u591A\u957F\u65F6\u95F4\u68C0\u67E5\u4E00\u6B21\u8FDE\u63A5\u6C60\u4E2D\u7A7A\u95F2\u7684\u8FDE\u63A5 redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 #\u7A7A\u95F2\u8FDE\u63A5\u591A\u957F\u65F6\u95F4\u540E\u4F1A\u88AB\u6536\u56DE redis.minEvictableIdleTimeMillis=30000 #\u5F53\u8C03\u7528borrow Object\u65B9\u6CD5\u65F6\uFF0C\u662F\u5426\u8FDB\u884C\u6709\u6548\u6027\u68C0\u67E5 redis.testOnBorrow=true ########reids\u7F16\u7801\u683C\u5F0F redis.encode=utf-8 ######\u7F13\u5B58\u8FC7\u671F\u65F6\u95F4 \u79D2 1000*60*60*24*7 \u4E03\u5929 redis.expire=604800000 ####\u662F\u5426\u5F00\u542FRedis\u670D\u52A1\u5E94\u7528 redis.unlock=false
3. 測(cè)試
@Service("testService")
public class TestServiceImpl implements ITestService {
@Resource
private ITestDao testDao;
@Cacheable(value="testId",key="'id_'+#id")
public Test getTestById(int id) {
return this.testDao.getObjById(id);
}
@CacheEvict(value="testId",key="'id_'+#id")
public void removeTestById(int id) {
}
}
結(jié)果:
第一次 進(jìn)入Service方法
第二次 不進(jìn)入service方法 也得到了值
注： 有朋友會(huì)問(wèn)，啟動(dòng)訪問(wèn)時(shí)保錯(cuò)， 那是因?yàn)楸镜匚磫?dòng)redis服務(wù)， 下載win32/win64版的，啟動(dòng) 再訪問(wèn)就不會(huì)報(bào)錯(cuò)
看完上述內(nèi)容，你們掌握使用Spring如何實(shí)現(xiàn)注解Cache與Redis緩存的方法了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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