溫馨提示×

溫馨提示×

您好，登錄后才能下訂單哦！

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

OTC與AWS如何進(jìn)行EC2對比

發(fā)布時間：2022-01-10 17:18:36 來源：億速云 閱讀：139 作者：柒染 欄目：建站服務(wù)器

本篇文章為大家展示了OTC與AWS如何進(jìn)行EC2對比，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

EC2（Elastic Compute Cloud）作為云計算最基礎(chǔ)的服務(wù)沒有之一，在當(dāng)前云計算使用中有著至關(guān)重要的作用。AWS收入的中的EC2占的比重最大。

EC2和S3是AWS最早發(fā)布的服務(wù)，經(jīng)過了這么多年的發(fā)展，服務(wù)種類已經(jīng)非常多了。有些服務(wù)也過期下線了。因為筆者接觸云服務(wù)時間也不是太長，有些歷史就不說了，大家感興趣可以自己搜索。下面我就對EC2現(xiàn)有的服務(wù)進(jìn)行一個詳細(xì)分析

  • 實例

具體實例類型大家提供都比較多，下面將AWS和OTC提供的實例類型做一個大概比較供參考

1、通用型

實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

T2

T2 實例是突發(fā)性能實例，為 CPU 性能提供基本水平的同時具有短期發(fā)揮更高性能的能力?；拘阅芎屯话l(fā)能力受到  CPU 積分的制約。每個 T2 實例根據(jù)實例大來以固定頻率持續(xù)接收 CPU 積分。T2 實例會在其空閑時累計 CPU 積分，然后在活躍時使用 CPU 積分。T2 實例非常適合不會經(jīng)常 (或始終)  使用 CPU 性能但會偶爾突然使用的工作負(fù)載，例如 Web  服務(wù)器、開發(fā)人員環(huán)境以及數(shù)據(jù)庫等。

網(wǎng)站和 Web 應(yīng)用程序、開發(fā)環(huán)境、構(gòu)建服務(wù)器、代碼存儲庫、微服務(wù)、測試和暫存環(huán)境以及眾多業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。

/NA

t2.nano

1

0.5

僅限 EBS

低


t2.micro

1

1

僅限于 EBS

低到中等


t2.small

1

2

僅限于 EBS

低到中等


t2.medium

2

4

僅限于 EBS

低到中等


t2.large

2

8

僅限于 EBS

低到中等


t2.xlarge

4

16

僅限于 EBS

適中


t2.2xlarge

8

32

僅限于 EBS

適中


實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

M4

M4 實例是最新一代的通用型實例。此系列提供了平衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，是很多應(yīng)用程序的上好選擇

用于中小型數(shù)據(jù)庫和需要附加內(nèi)存的數(shù)據(jù)處理任務(wù)以及緩存集群，也用于運行 SAP、Microsoft SharePoint、集群計算和其他企業(yè)應(yīng)用程序的后端服務(wù)器。


m4.large

2

8

僅限于 EBS

適中

s1.large

m4.xlarge

4

16

僅限于 EBS

高

s1.xlarge

m4.2xlarge

8

32

僅限于 EBS

高

s1.2xlarge

m4.4xlarge

16

64

僅限于 EBS

高

s1.4xlarge

m4.10xlarge

40

160

僅限于 EBS

10Gb


m4.16xlarge

64

256

僅限 EBS

20Gb


實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

M3

M3 實例也是最新一代的通用型實例。但他可以提供實例存儲

用于中小型數(shù)據(jù)庫和需要附加內(nèi)存的數(shù)據(jù)處理任務(wù)以及緩存集群，也用于運行 SAP、Microsoft SharePoint、集群計算和其他企業(yè)應(yīng)用程序的后端服務(wù)器。

/NA

m3.medium

1

3.75

1 x  4 SSD

適中


m3.large

2

7.5

1 x  32 SSD

適中


m3.xlarge

4

15

2 x  40 SSD

高


m3.2xlarge

8

30

2 x  80 SSD

高


2、計算優(yōu)化型

實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

C4

C4 實例是最新一代的計算優(yōu)化實例，可提供 EC2 中最高性能的處理器和最高的性價比

高性能前端集群、Web 服務(wù)器、批量處理、分布式分析、高性能科學(xué)和工程應(yīng)用、廣告服務(wù)、MMO 游戲、視頻編碼和分布式分析。


c4.large

2

3.75

僅限于 EBS

適中

c2.large

c4.xlarge

4

7.5

僅限于 EBS

高

c2.xlarge

c4.2xlarge

8

15

僅限于 EBS

高

c2.2xlarge

c4.4xlarge

16

30

僅限于 EBS

高

c2.4xlarge

c4.8xlarge

36

60

僅限于 EBS

10Gb

c2.8xlarge

C3

C3同C4，但提供實例存儲

高性能前端集群、Web 服務(wù)器、批量處理、分布式分析、高性能科學(xué)和工程應(yīng)用、廣告服務(wù)、MMO 游戲、視頻編碼和分布式分析。

/NA

c3.large

2

3.75

2 x 16  SSD

適中


c3.xlarge

4

7.5

2 x  40 SSD

適中


c3.2xlarge

8

15

2 x  80 SSD

高


c3.4xlarge

16

30

2 x  160 SSD

高


c3.8xlarge

32

60

2 x  320 SSD

10Gb


OTC還有一種Compute I: vCPU/RAM ratio – 1:1，個人覺得其實這種規(guī)格很少見，vCPU/RAM ratio – 1:1不知道是出于什么考慮退出這種類型

3、內(nèi)存優(yōu)化型

實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

X1

X1 實例針對大規(guī)模企業(yè)級內(nèi)存中應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化，并且是 Amazon EC2 實例類型中每 GiB RAM 價格最低的實例。

我們推薦使用 X1 實例運行內(nèi)存中數(shù)據(jù)庫（如 SAP HANA）、大數(shù)據(jù)處理引擎（如 Apache Spark 或 Presto）以及高性能計算 (HPC) 應(yīng)用程序。X1 實例已經(jīng)過 SAP 認(rèn)證，可在 AWS 云上的生產(chǎn)環(huán)境中運行 Business Warehouse on HANA (BW)、Data Mart  Solutions on HANA、Business Suite on HANA (SoH) 以及新一代 Business Suite S/4HANA。

/NA

x1.16large

64

976

1 個 1920 SSD

10Gb


x1.32xlarge

128

1952

2 個 1920 SSD

20Gb


實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

R4

R4 實例針對內(nèi)存密集型應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化，并且每 GiB RAM 的價格相較 R3 更低

我們建議使用 R4 實例運行高性能數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘和分析、內(nèi)存中數(shù)據(jù)庫、分布式 Web 級內(nèi)存中緩存、實時處理非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序、Hadoop/Spark 群集以及其他企業(yè)應(yīng)用程序。

/NA

r4.large

2

15.25

-

高達(dá) 10Gb

m1.large

r4.xlarge

4

30.5

-

高達(dá) 10Gb

m1.xlarge

r4.2xlarge

8

61

-

高達(dá) 10Gb

m1.2xlarge

r4.4xlarge

16

122

-

高達(dá) 10Gb

m1.4xlarge

r4.8xlarge

32

244

-

10Gb


r4.16xlarge

64

488

-

20Gb


實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

R3

R3同R4，但支持實例存儲

我們建議使用 R3 實例運行高性能數(shù)據(jù)庫、分布式內(nèi)存緩存、內(nèi)存中分析、基因組裝配與分析、Microsoft  SharePoint 以及其他企業(yè)應(yīng)用程序。

/NA

r3.large

2

15.25

1 x  32 SSD

適中


r3.xlarge

4

30.5

1 x  80 SSD

適中


r3.2xlarge

8

61

1 x  160 SSD

高


r3.4xlarge

16

122

1 x  320 SSD

高


r3.8xlarge

32

244

2 x  320 SSD

10Gb


4、存儲優(yōu)化型

實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

I3

該系列包含高存儲實例，此類實例可以提供針對低延遲的極高隨機 I/O 性能和較高的連續(xù)讀取吞吐量進(jìn)行優(yōu)化的 Non-Volatile  Memory Express (NVMe) SSD 支持的實例存儲，并能以低成本提供高 IOPS。

NoSQL  數(shù)據(jù)庫 (如  Cassandra、MongoDB、Redis)、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 (如 Aerospike)、可擴展事務(wù)性數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、Elasticsearch 以及分析工作負(fù)載。

/NA

i3.large

2

15.25

1 個 475 NVMe SSD

高達(dá) 10Gb


i3.xlarge

4

30.5

1 個 950 NVMe SSD

高達(dá) 10Gb


i3.2xlarge

8

61

1 個 1900 NVMe SSD

高達(dá) 10Gb


i3.4xlarge

16

122

2 個 1900 NVMe SSD

高達(dá) 10Gb


i3.8xlarge

32

244

4 個 1900 NVMe SSD

10Gb


i3.16large

64

488

8 個 1900 NVMe SSD

20Gb


實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

D2

D2 實例擁有高達(dá) 48TB 的 HDD 本地存儲，具備高磁盤吞吐量，并在 Amazon EC2 上提供了最低的磁盤吞吐量性能單位價格。

大規(guī)模并行處理 (MPP) 數(shù)據(jù)倉庫、MapReduce 和 Hadoop 分布式計算、分布式文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用


d2.xlarge

4

30.5

3 x  2000

適中

d1.xlarge

d2.2xlarge

8

61

6 x  2000

高

d1.2xlarge

d2.4xlarge

16

122

12 x  2000

高

d1.4xlarge

d2.8xlarge

36

244

24 x  2000

10Gb

d1.8xlarge

5、GPU優(yōu)化型

實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

P2

P2 實例適用于通用 GPU 計算應(yīng)用程序。

機器學(xué)習(xí)、高性能數(shù)據(jù)庫、計算流體動力學(xué)、計算金融學(xué)、地震分析、分子建模、基因組學(xué)、呈現(xiàn)和其他服務(wù)器端 GPU 計算工作負(fù)載。

/NA

p2.xlarge

4

61

僅限于 EBS

高


p2.8xlarge

32

488

僅限于 EBS

10Gb


p2.16xlarge

64

732

僅限 EBS

20Gb


實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

G2

G2 實例針對圖形密集型應(yīng)用程序進(jìn)行了優(yōu)化。

3D 應(yīng)用程序流、視頻編碼以及其他服務(wù)器端圖形工作負(fù)載。

/NA

g2.2xlarge

8

15

1 x  60 SSD

高

g1.2xlarge

g2.8xlarge

32

60

2 x  120 SSD

10Gb


6、最新高大上類型

實例類型

vCPU

內(nèi)存 (GiB)

 存儲 (GB)

聯(lián)網(wǎng)性能

使用場景

OTC對應(yīng)

F1

F1 實例能夠通過現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 實現(xiàn)定制硬件加速。

基因組學(xué)研究、金融分析、實時視頻處理、大數(shù)據(jù)搜索和分析以及安全性

/NA

f1.2xlarge

8

122

480  SSD

高


f1.16xlarge

64

976

4 x  960

高


OTC 還有核數(shù)和內(nèi)存1:1 的compute I 型 還有適用于高性能計算的HPC型

總體來說 AWS提供的種類會更多，但OTC也有自己的特色。

  • 根設(shè)備卷

您可以從實例存儲支持 AMI 或Amazon EBS支持 AMI 啟動實例。AMI 的說明中包括 AMI 的類型；您會看到根設(shè)備在一些地方被稱為 ebs(表示由 AmazonEBS 提供支持) 或 instance store (示由實例存儲提供支持)。這很重要，因為您可以使用每種 AMI 進(jìn)行哪些操作有很大區(qū)別。

實例存儲支持的實例

使用實例存儲作為根設(shè)備的實例自帶可用的一個或多個實例存儲卷，其中一個卷充當(dāng)根設(shè)備卷。當(dāng)一個實例被啟動時，用于啟動該實例的映像被復(fù)制到根卷。請注意，您可以根據(jù)實例類型選擇使用其他實例存儲卷。

只要實例正在運行，實例存儲卷上的所有數(shù)據(jù)便會存在，但是在實例終止時 (實例存儲支持的實例不支持Stop (停止) 操作) 或是實例失敗時 (例如底層硬盤有問題時)，會刪除這些數(shù)據(jù)。

OTC與AWS如何進(jìn)行EC2對比

由 Amazon 實例存儲支持的實例失敗或終止后，該實例不能被恢復(fù)。如果您打算使用由 Amazon EC2 實例存儲支持的實例，我們強烈建議您將數(shù)據(jù)跨多個可用區(qū)分配到實例存儲中。您還應(yīng)該定期將您的實例存儲卷上的關(guān)鍵數(shù)據(jù)備份至持久性存儲。

由 Amazon EBS 提供支持的實例

使用 Amazon EBS 作為根設(shè)備的實例自動附加Amazon EBS 卷。當(dāng)您啟動由Amazon EBS 提供支持的實例時，系統(tǒng)會為您使用的 AMI 所參考的每一個Amazon EBS 快照創(chuàng)建 AmazonEBS 卷。您可以根據(jù)實例類型選擇使用其他AmazonEBS卷或?qū)嵗鎯怼?/p>

OTC與AWS如何進(jìn)行EC2對比

由 Amazon EBS 提供支持的實例可以停止然后再重新啟動，所連接的卷中存儲的數(shù)據(jù)不會受影響。當(dāng)由 Amazon EBS 提供支持的實例處于停止?fàn)顟B(tài)時，您可以完成各種與該實例和卷有關(guān)的任務(wù)。例如，您可以修改實例的屬性，您可以更改實例的大小或更新實例使用的內(nèi)核，或者您可以將您的根卷連接到另一個的運行的實例，以進(jìn)行調(diào)試或達(dá)到任何其他目的。

如果由 Amazon EBS 提供支持的實例失敗，您可以通過以下方法之一恢復(fù)您的會話：

停止，然后再次啟動 (先嘗試此方法)。

自動為相關(guān)卷拍攝快照并創(chuàng)建新的 AMI。有關(guān)更多信息，請參閱創(chuàng)建 Amazon EBS 支持的 Linux AMI。

通過以下步驟將卷連接到一個新實例：

創(chuàng)建根卷的快照。

使用快照注冊一個新的 AMI。

從新的 AMI 啟動一個新實例。

從舊的實例中分離其余 Amazon EBS 卷。

將 Amazon EBS 卷重新連接到新實例。

上述內(nèi)容就是OTC與AWS如何進(jìn)行EC2對比，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI
助
手