Hashtable與HashMap的區(qū)別有哪些

今天就跟大家聊聊有關(guān)Hashtable與HashMap的區(qū)別有哪些，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

HashMap和Hashtable的詳細比較

前言：

可以直接根據(jù)hashcode值判斷兩個對象是否相等嗎？肯定是不可以的，因為不同的對象可能會生成相同的hashcode值。雖然不能根據(jù)hashcode值判斷兩個對象是否相等，但是可以直接根據(jù)hashcode值判斷兩個對象不等，如果兩個對象的hashcode值不等，則必定是兩個不同的對象。如果要判斷兩個對象是否真正相等，必須通過equals方法。

也就是說對于兩個對象，如果調(diào)用equals方法得到的結(jié)果為true，則兩個對象的hashcode值必定相等；如果equals方法得到的結(jié)果為false，則兩個對象的hashcode值不一定不同；如果兩個對象的hashcode值不等，則equals方法得到的結(jié)果必定為false；如果兩個對象的hashcode值相等，則equals方法得到的結(jié)果未知。

HashMap和Hashtable不保證map的順序，也不保證順序不會隨著時間不變。

HashMap實例有兩個參數(shù)影響性能：初始capacity和load factor。capacity是hashtable中桶的數(shù)量，初始capacity就是hashtable創(chuàng)建時的capacity。load factor影響hashtable多滿時允許自動增加capacity。當hashtable中entry的數(shù)量超過load factor和當前capacity的乘積，hashtable會重新哈希（意味著，內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)重建）因此hashtable大約擁有桶數(shù)量的兩倍。

作為通用規(guī)則，默認load factor（0.75）在時間和空間消耗上提供了好的權(quán)衡。值越大，空間開銷越小，但是遍歷成本增加（表現(xiàn)在大多數(shù)操作，包括get和put）。當設(shè)置初始capacity時，為了最小化重新hash的操作次數(shù)，應(yīng)該考慮map的entry數(shù)量和load factor。如果初始容量大于最大entry數(shù)量除以load factor，重新hash操作將不會發(fā)生。然而，設(shè)置初始capacity太大會浪費空間。

如果許多mapping存儲在HashMap實例中，創(chuàng)建時使用足夠大的capacity將允許mapping存儲得更有效率，因為不會隨著table的數(shù)量增大重新hash。注意使用許多相同hashCode()的key肯定會降低任意hashtable的性能。

二.相同點

三.不同點

 計算數(shù)組下標：當length總是2的n次方時，h&(length-1)運算等價于對length取模，也就是h%length，但是&比%具有更高的效率。

容量增加方式：當數(shù)組長度為2的n次冪的時候，不同的key算得的index相同的幾率較小，那么數(shù)據(jù)在數(shù)組上分布就比較均勻，也就是說碰撞的幾率小。相對的，查詢的時候就不用遍歷某個位置上的鏈表，這樣查詢效率也就較高了。導致resize()不同HashMap直接使用之前的數(shù)組下表，而Hashtable需要重新計算。

看完上述內(nèi)容，你們對Hashtable與HashMap的區(qū)別有哪些有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。