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Memcache如何全面解析并實(shí)現(xiàn)zabbix監(jiān)控

發(fā)布時間:2021-11-05 10:19:54 來源:億速云 閱讀:137 作者:柒染 欄目:建站服務(wù)器

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Memcache如何全面解析并實(shí)現(xiàn)zabbix監(jiān)控,文章內(nèi)容質(zhì)量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

Memcached是什么?
   Memcached是一個分布式內(nèi)存緩存服務(wù)器,用于緩存數(shù)據(jù)庫查詢結(jié)果,減少數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù),提高動態(tài)web頁面的速度及擴(kuò)展性。
Memcached的特征
   a.協(xié)議簡單,Memcached使用簡單的文本行協(xié)議
   b.基于libevent的事件處理
   c.內(nèi)置內(nèi)存存儲方式
   d.每個Memcached服務(wù)器之間互不通信
   e.Memcached使用key-value的方式進(jìn)行儲存

Libevent: Libevent 是一個用C語言編寫的、輕量級的開源高性能事件通知庫,主要有以下幾個亮點(diǎn):事件驅(qū)動( event-driven),高性能;輕量級,專注于網(wǎng)絡(luò),不如 ACE 那么臃腫龐大;源代碼相當(dāng)精煉、易讀;跨平臺,支持 Windows、 Linux、 *BSD 和 Mac Os;支持多種 I/O 多路復(fù)用技術(shù), epoll、 poll、 dev/poll、 select 和 kqueue 等;支持 I/O,定時器和信號等事件;注冊事件優(yōu)先級。
Libevent 已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用,作為底層的網(wǎng)絡(luò)庫;比如 memcached、 Vomit、 Nylon、 Netchat等等。
Memcached的內(nèi)存存儲
由于傳統(tǒng)的內(nèi)存分配使用malloc函數(shù)和free函數(shù)進(jìn)行內(nèi)存分配,導(dǎo)致內(nèi)存產(chǎn)生的大量的內(nèi)存碎片,無法被利用。
Memcached采用Slab Allocator實(shí)現(xiàn)內(nèi)存的分配。
Slab Allocator的原理:按照預(yù)先規(guī)定將內(nèi)存分配成大小特定且不等的內(nèi)存快(chunk),并把大小相等的內(nèi)存快組織成組(slab class)。
Memcached如何通過Slab Allocator實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的緩存?
當(dāng)一個數(shù)據(jù)到達(dá)Memcached時,Memcached根據(jù)數(shù)據(jù)的大小去選擇大小適宜的slab,在通過chunk的空閑列表,選中出chunk將數(shù)據(jù)緩存上去。
Memcached在分配內(nèi)存過程中怎么實(shí)現(xiàn)不等長的內(nèi)存劃分呢?
Memcached在啟動時會指定growth factor因子,來控制每個slab之間的差異,并不是隨意進(jìn)行劃分的。如:growth factor因子為2,前一個slab class中的每個chunk的大小為2,則下一個slab class中的每一個chunk的大小為4,就這樣一次類推。默認(rèn)Memcahed設(shè)置中g(shù)rowth factor的值為1.25

啟動時指定Memcached的growth factor因子
[root@COS_Clone1 ~]#memcached -f 2 -vv
-f:指定growth factor因子-vv:查看過程12341234

Memcached的超時原理
Memcached怎么去監(jiān)控自己在內(nèi)存中緩存的資源是否過期,其采用Lazy Expiration,Memcached不會自動的去監(jiān)控并檢測緩存在內(nèi)存中的內(nèi)容是否過期,當(dāng)一個請求到來時,Memcached才會去檢查請求資源的記錄時間戳,檢查記錄是否過期,如沒有過期再進(jìn)行返回。
Memcached的刪除的原理
Memcached在內(nèi)存中緩存數(shù)據(jù)時,首先選用已經(jīng)超時的空間來記錄本次要緩存的記錄,若內(nèi)存空間不足以緩存時,Memcached會使用LRU(最近最少未被使用算法)來將資源空間分配給新的記錄。
Memcached的分布式調(diào)度
Memcache如何全面解析并實(shí)現(xiàn)zabbix監(jiān)控
假如web服務(wù)器要緩存一個數(shù)據(jù)庫到Memcached服務(wù)器,那么要緩存在那個上呢?
其實(shí)Memcached API提供了幾個調(diào)度算法
a.余數(shù)計(jì)算:
把將要緩存在Memcached上的記錄的key值進(jìn)行C32計(jì)算,再將計(jì)算結(jié)果與node數(shù)+1進(jìn)行取余,得到的結(jié)果就是此數(shù)據(jù)要緩存的Memcached服務(wù)器。
缺點(diǎn):
當(dāng)進(jìn)行增加或者移除節(jié)點(diǎn)時,緩存數(shù)據(jù)進(jìn)行重組,無法獲取與保存時相同的服務(wù)器,從而影響緩存的命中率。
b.Consistent hash:
將node節(jié)點(diǎn)的主機(jī)名進(jìn)行HASH計(jì)算,并配置在0~2^23的圓上,再將資源的key值進(jìn)行HASH計(jì)算,并映射在圓上,從映射位置順時針查找,找到的第一個服務(wù)器就將數(shù)據(jù)保存在此服務(wù)器上。
Memcache如何全面解析并實(shí)現(xiàn)zabbix監(jiān)控
Memcached的安裝方式

下載方式:
[root@COS_Clone1 ~]#wget http://memcached.org/files/memcached-1.4.36.tar.gz安裝:
[root@COS_Clone1 ~]#tar -xzf memcached-1.4.36.tar.gz [root@COS_Clone1 ~]#mkdir /usr/local/memcached[root@COS_Clone1 ~]#yum install libeven-devel[root@COS_Clone1 ~]#cd memcached-1.4.36[root@COS_Clone1 memcached-1.4.36]# ./configure --prefix=/usr/local/memcached --bindir=/usr/local/bin --sbindir=/usr/local/sbin [root@COS_Clone1 memcached-1.4.36]#make && make install123456789123456789

Memcached的啟動

[root@COS_Clone1 ~]#memcached -p 20001 -m 64m -d11

Memcached狀態(tài)查詢

[root@COS_Clone1 bin]# memcached-tool 127.0.0.1:11211 stats#127.0.0.1:11211   Field       Value
         accepting_conns           1
               auth_cmds           0
             auth_errors           0
                   bytes           0
              bytes_read           7      讀了多少字節(jié)
           bytes_written           0      寫了多少字節(jié)
              cas_badval           0
                cas_hits           0
              cas_misses           0
               cmd_flush           0
                 cmd_get           0      進(jìn)行了多少次獲取
                 cmd_set           0      進(jìn)行多少次插入
             conn_yields           0
   connection_structures          11
        curr_connections          10
              curr_items           0
               decr_hits           0
             decr_misses           0
             delete_hits           0
           delete_misses           0
               evictions           0
                get_hits           0        命中多少次
              get_misses           0
               incr_hits           0
             incr_misses           0
          limit_maxbytes    67108864
     listen_disabled_num           0
                     pid        4465
            pointer_size          64
           rusage_system    0.035994
             rusage_user    0.000999
                 threads           4
                    time  1495460002
       total_connections          11
             total_items           0       內(nèi)存中多少條記錄
                  uptime          35
                 version       1.4.41234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394012345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940

使用zabbix監(jiān)聽memcached
監(jiān)聽數(shù)據(jù):命中多少,總過多少資源,多少次獲取,多少次進(jìn)行添加,讀取字節(jié)書,寫入字節(jié)數(shù)
1.在Memached的主機(jī)上安裝zabbix

[root@COS_Clone1 ~]# yum install zabbix zabbix-agent[root@COS_Clone1 ~]#vim /etc/zabbix_agent.conf
    UserParameter=memcached.bytes_read[*],/usr/bin/memcached-tool $1:$2 stats |  grep "bytes_read" | awk '{print $2}'
    UserParameter=memcached.bytes_written[*],/usr/bin/memcached-tool $1:$2 stats |  grep "bytes_written" | awk '{print $2}'
    UserParameter=memcached.cmd_get[*],/usr/bin/memcached-tool $1:$2 stats |  grep "cmd_get" | awk '{print $2}'
    UserParameter=memcached.cmd_set[*],/usr/bin/memcached-tool $1:$2 stats |  grep "cmd_set" | awk '{print $2}'
    UserParameter=memcached.get_hits[*],/usr/bin/memcached-tool $1:$2 stats |  grep "get_hits" | awk '{print $2}'
    UserParameter=memcached.total_items[*],/usr/bin/memcached-tool $1:$2 stats |  grep "total_items" | awk '{print $2}'1234567812345678

2.在另一臺主機(jī)上安裝zabbix-server并啟動在web頁面進(jìn)行配置
configure->host->item(memcached host)
定義item:
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定義Graphs
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測試結(jié)果
Memcache如何全面解析并實(shí)現(xiàn)zabbix監(jiān)控

關(guān)于Memcache如何全面解析并實(shí)現(xiàn)zabbix監(jiān)控就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

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