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Redis怎么與Spring結(jié)合使用

發(fā)布時(shí)間:2020-12-03 16:13:11 來源:億速云 閱讀:245 作者:Leah 欄目:編程語言

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)Redis怎么與Spring結(jié)合使用,文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述,閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

Spring-data-redis是spring大家族的一部分,提供了在srping應(yīng)用中通過簡單的配置訪問redis服務(wù),對(duì)reids底層開發(fā)包(Jedis,  JRedis, and RJC)進(jìn)行了高度封裝,RedisTemplate提供了redis各種操作、異常處理及序列化,支持發(fā)布訂閱,并對(duì)spring 3.1 cache進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。

一、spring-data-redis功能介紹

jedis客戶端在編程實(shí)施方面存在如下不足:

1)connection管理缺乏自動(dòng)化,connection-pool的設(shè)計(jì)缺少必要的容器支持。

2)數(shù)據(jù)操作需要關(guān)注“序列化”/“反序列化”,因?yàn)閖edis的客戶端API接受的數(shù)據(jù)類型為string和byte,對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(json,xml,pojo等)操作需要額外的支持。

3)事務(wù)操作純粹為硬編碼。

4)pub/sub功能,缺乏必要的設(shè)計(jì)模式支持,對(duì)于開發(fā)者而言需要關(guān)注的太多。

spring-data-redis針對(duì)jedis提供了如下功能:

1.連接池自動(dòng)管理,提供了一個(gè)高度封裝的“RedisTemplate”類

2.針對(duì)jedis客戶端中大量api進(jìn)行了歸類封裝,將同一類型操作封裝為operation接口

  • ValueOperations:簡單K-V操作
  • SetOperations:set類型數(shù)據(jù)操作
  • ZSetOperations:zset類型數(shù)據(jù)操作
  • HashOperations:針對(duì)map類型的數(shù)據(jù)操作
  • ListOperations:針對(duì)list類型的數(shù)據(jù)操作

3.提供了對(duì)key的“bound”(綁定)便捷化操作API,可以通過bound封裝指定的key,然后進(jìn)行一系列的操作而無須“顯式”的再次指定Key,即BoundKeyOperations:

  • BoundValueOperations
  • BoundSetOperations
  • BoundListOperations
  • BoundSetOperations
  • BoundHashOperations

4.將事務(wù)操作封裝,有容器控制。

5.針對(duì)數(shù)據(jù)的“序列化/反序列化”,提供了多種可選擇策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer:POJO對(duì)象的存取場景,使用JDK本身序列化機(jī)制,將pojo類通過ObjectInputStream/ObjectOutputStream進(jìn)行序列化操作,最終redis-server中將存儲(chǔ)字節(jié)序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer:Key或者value為字符串的場景,根據(jù)指定的charset對(duì)數(shù)據(jù)的字節(jié)序列編碼成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封裝。是最輕量級(jí)和高效的策略。

JacksonJsonRedisSerializer:jackson-json工具提供了javabean與json之間的轉(zhuǎn)換能力,可以將pojo實(shí)例序列化成json格式存儲(chǔ)在redis中,也可以將json格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成pojo實(shí)例。因?yàn)閖ackson工具在序列化和反序列化時(shí),需要明確指定Class類型,因此此策略封裝起來稍微復(fù)雜?!拘枰猨ackson-mapper-asl工具支持】

OxmSerializer:提供了將javabean與xml之間的轉(zhuǎn)換能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)將是xml工具。不過使用此策略,編程將會(huì)有些難度,而且效率最低;不建議使用。【需要spring-oxm模塊的支持】
針對(duì)“序列化和發(fā)序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎(chǔ)的策略,原則上,我們可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為任何格式以便應(yīng)用程序存取和解析(其中應(yīng)用包括app,hadoop等其他工具),不過在設(shè)計(jì)時(shí)仍然不推薦直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”,因?yàn)闊o論是json還是xml,他們本身仍然是String。如果你的數(shù)據(jù)需要被第三方工具解析,那么數(shù)據(jù)應(yīng)該使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。如果你的數(shù)據(jù)格式必須為json或者xml,那么在編程級(jí)別,在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer,在存儲(chǔ)之前或者讀取之后,使用“SerializationUtils”工具轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換成json或者xml,請(qǐng)參見下文實(shí)例。

6.基于設(shè)計(jì)模式,和JMS開發(fā)思路,將pub/sub的API設(shè)計(jì)進(jìn)行了封裝,使開發(fā)更加便捷。

7.spring-data-redis中,并沒有對(duì)sharding提供良好的封裝,如果你的架構(gòu)是基于sharding,那么你需要自己去實(shí)現(xiàn),這也是sdr和jedis相比,唯一缺少的特性。

二、serializer策略

spring-data-redis提供了多種serializer策略,這對(duì)使用jedis的開發(fā)者而言,實(shí)在是非常便捷。sdr提供了4種內(nèi)置的serializer:
JdkSerializationRedisSerializer:使用JDK的序列化手段(serializable接口,ObjectInputStrean,ObjectOutputStream),數(shù)據(jù)以字節(jié)流存儲(chǔ)

StringRedisSerializer:字符串編碼,數(shù)據(jù)以string存儲(chǔ)

JacksonJsonRedisSerializer:json格式存儲(chǔ)

OxmSerializer:xml格式存儲(chǔ)

其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基礎(chǔ)的序列化策略,其中“JacksonJsonRedisSerializer”與“OxmSerializer”都是基于stirng存儲(chǔ),因此它們是較為“高級(jí)”的序列化(最終還是使用string解析以及構(gòu)建java對(duì)象)。
RedisTemplate中需要聲明4種serializer,默認(rèn)為“JdkSerializationRedisSerializer”:

1) keySerializer :對(duì)于普通K-V操作時(shí),key采取的序列化策略

2) valueSerializer:value采取的序列化策略

3) hashKeySerializer: 在hash數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,hash-key的序列化策略

4) hashValueSerializer:hash-value的序列化策略

無論如何,建議key/hashKey采用StringRedisSerializer。

三、使用實(shí)例

1.添加jar依賴

<dependency> 
      <groupId>redis.clients</groupId> 
      <artifactId>jedis</artifactId> 
      <version>2.3.1</version> 
    </dependency> 
    <dependency> 
      <groupId>org.springframework.data</groupId> 
      <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
      <version>1.5.0.RELEASE</version> 
    </dependency> 
    <dependency> 
      <groupId>org.slf4j</groupId> 
      <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> 
      <version>1.7.10</version> 
    </dependency> 

2.spring配置

<&#63;xml version="1.0" encoding="UTF-8"&#63;> 
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" 
  xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" 
  xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd 
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> 
 
  <context:component-scan base-package="cn.slimsmart.redis.spring" 
    annotation-config="true" /> 
 
  <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> 
    <property name="maxTotal" value="10"></property> 
    <property name="maxIdle" value="10"></property> 
    <property name="minIdle" value="2"></property> 
    <property name="maxWaitMillis" value="15000"></property> 
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property> 
    <property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property> 
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property> 
    <property name="testOnBorrow" value="true"></property> 
    <property name="testOnReturn" value="true"></property> 
    <property name="testWhileIdle" value="true"></property> 
  </bean> 
 
  <bean id="jedisConnectionFactory" 
    class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" 
    destroy-method="destroy"> 
    <property name="hostName" value="192.168.100.205" /> 
    <property name="port" value="6379" /> 
    <property name="timeout" value="15000" /> 
    <property name="database" value="0" /> 
    <property name="password" value="" /> 
    <property name="usePool" value="true" /> 
    <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" /> 
  </bean> 
 
  <!-- redis template definition p表示對(duì)該bean里面的屬性進(jìn)行注入,格式為p:屬性名=注入的對(duì)象 效果與在bean里面使用<property>標(biāo)簽一樣 --> 
  <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" 
    p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory"> 
    <!-- 序列化方式 建議key/hashKey采用StringRedisSerializer。 --> 
    <property name="keySerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> 
    </property> 
    <property name="hashKeySerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" /> 
    </property> 
    <property name="valueSerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> 
    </property> 
    <property name="hashValueSerializer"> 
      <bean 
        class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" /> 
    </property> 
 
  </bean> 
  <!-- 對(duì)string操作的封裝 --> 
  <bean id="stringRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate" 
    p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" /> 
<!--     <bean id="cacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager" c:template-ref="redisTemplate"/> --> 
     
</beans> 

3.java代碼

實(shí)體類:

package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo; 
 
import java.io.Serializable; 
import java.util.Date; 
 
public class Order implements Serializable{ 
  private static final long serialVersionUID = 1L; 
   
  private String id; 
  private String orderNo; 
  private double price; 
  private Date createDate; 
   
  public Order(String id,String orderNo,double price,Date createDate){ 
    this.id = id; 
    this.orderNo = orderNo; 
    this.price = price; 
    this.createDate = createDate; 
  } 
   
  public Order(){ 
     
  } 
  public String getId() { 
    return id; 
  } 
  public void setId(String id) { 
    this.id = id; 
  } 
  public String getOrderNo() { 
    return orderNo; 
  } 
  public void setOrderNo(String orderNo) { 
    this.orderNo = orderNo; 
  } 
  public double getPrice() { 
    return price; 
  } 
  public void setPrice(double price) { 
    this.price = price; 
  } 
  public Date getCreateDate() { 
    return createDate; 
  } 
  public void setCreateDate(Date createDate) { 
    this.createDate = createDate; 
  } 
} 

redis操作類

package cn.slimsmart.redis.spring.data.redis.demo; 
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; 
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations; 
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; 
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; 
import org.springframework.stereotype.Repository; 
 
@Repository 
public class OrderDao { 
 
  @Autowired 
  private RedisTemplate<String,Order> redisTemplate; 
 
  public void save(Order order) { 
    /*redisTemplate.opsForList(); 
    redisTemplate.opsForSet(); 
    redisTemplate.opsForHash()*/ 
    ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue(); 
    valueOper.set(order.getId(), order); 
  } 
 
  public Order read(String id) { 
    ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue(); 
    return valueOper.get(id); 
  } 
 
  public void delete(String id) { 
    ValueOperations<String, Order> valueOper = redisTemplate.opsForValue(); 
    RedisOperations<String,Order> RedisOperations = valueOper.getOperations(); 
    RedisOperations.delete(id); 
  } 
} 

上述就是小編為大家分享的Redis怎么與Spring結(jié)合使用了,如果剛好有類似的疑惑,不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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