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Dubbo是一個被國內(nèi)很多互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛使用的開源分布式服務治理框架,是一個非常全面的SOA基礎框架,當當網(wǎng)在Dubbo基礎上新增了一些功能,并將其命名為Dubbox(Dubbo eXtensions)。
為什么需要Dubbo?
以前所有的業(yè)務處理,都在一個系統(tǒng)當中;
接著,這個大系統(tǒng)按照業(yè)務領域劃分為N個業(yè)務系統(tǒng);
各個業(yè)務系統(tǒng)之間不可避免需要交互,采用什么呢?HTTP的方式?WebService?...
我們將面臨很多URL的管理,服務之間的調(diào)用鏈,依賴關系,服務的負載均衡、監(jiān)控等等
Dubbo是什么?
Dubbo本質(zhì)上就是一個分布式服務調(diào)用的東西,高性能透明化的RPC調(diào)用方案 + SOA服務治理方案。
Dubbo的架構(gòu):
第一,Dubbo有一個注冊中心Registry的概念,服務的提供者Provider將服務注冊到Registry,消費者Consumer需要從Registry中發(fā)現(xiàn)、監(jiān)聽到服務的變動;
第二,Provider需要運行在Container容器中,另外Dubbo提供Monitor來對服務的調(diào)用次數(shù)以及調(diào)用時間進行監(jiān)控。
第三,常用的Registry有Zookeeper,Redis等;博主將采用Zookeeper作為注冊中心。(可以參考:《分布式利器Zookeeper(一)》)
OK,說了一些理論,咱們快速開始吧!
這里我將為大家演示一個訂單服務調(diào)用商品服務的Demo。
我們先來看看商品服務的工程結(jié)構(gòu):
ProductService工程,下面分為2個Module:一個是product-api,一個是product-service。要知道,所謂的發(fā)布服務,就是將接口對外暴露,生產(chǎn)者和消費者都是需要引用接口的,所以在這里接口將在product-api中提供。
在product-service模塊中依賴product-api并實現(xiàn)接口:
注意Product需要實現(xiàn)序列化Serializable接口。
從XML中你可以發(fā)現(xiàn),我們需要在product-service模塊中依賴dubbo、Zookeeper、Curator。(我這里就不貼XML呢)
每一個服務都有一個Name,其實也可以指定Owner。
注冊中心采用Zookeeper,客戶端采用Curator框架。
Dubbo其實是支持很多協(xié)議,上述指明了是采用Dubbo協(xié)議,對外的服務端口是20880。
我們需要發(fā)布服務,就是向Zookeeper注冊,告訴我們對外提供的接口是什么,以及該接口對應的服務實現(xiàn)是什么。
啟動商品服務:
這種啟動方式到底做了些什么?從哪里讀取的配置文件?啟動又是怎么回事呢?
我們稍微來看一看源碼:
看SpringContainer如何啟動:
OK,到這里,商品服務已經(jīng)就緒了!
先看依賴:
注意訂單服務需要依賴product-api。
看dubbo配置:
消費者啟動:
消費者運行結(jié)果:
看Zookeeper:
在Zookeeper中看得很清楚,接口將以目錄節(jié)點的形式創(chuàng)建,providers下面就是接口協(xié)議,分機器,分協(xié)議,從而可以實現(xiàn)負載均衡!
如同rocketmq一樣,dubbo也提供給了dubbo-admin.war,直接部署到Tomcat下,并修改下dubbo.properties指定好注冊中心地址即可。
透明化的遠程調(diào)用,如同調(diào)用本地方法一樣,只需要簡單配置,沒有任何API侵入!
我們可以平滑的增加、減少機器,消費者能夠動態(tài)的查找到服務提供方,使得我們的服務避免了單點問題,強大的容錯機制以及軟負載能力(要知道硬件負載器F5是很貴的)。
dubbo和Spring結(jié)合緊密,透明化的接入應用!
本篇博客不可能將Dubbo全部的特性、配置都講解完,因此這里提出一些問題,來和大家一起思考學習:
1.A服務依賴B服務,如果B服務沒有啟動或者禁用,A服務是否能夠啟動?Dubbo是否會替我們做服務依賴調(diào)用檢查呢?
2.我們是否可以繞開注冊中心,直接調(diào)用呢?
3.考慮這樣一種情況,如果A調(diào)用B,出現(xiàn)了網(wǎng)絡抖動,調(diào)用異常,這個時候dubbo是否會替我們重試調(diào)用?如果dubbo有重試機制,那么是否意味著存在重復調(diào)用?如果我們的服務是一個對數(shù)據(jù)庫的操作,那么這種重試機制是否會造成影響或是問題?我們應該如何處理?(好像想起了RocketMQ的一些事情....哈哈)
4.dubbo提供了哪些負載均衡的機制?可以具體到每一個方法么?
5.服務的調(diào)用,到了Server端,最后肯定是要走線程池進行調(diào)用的,那么我們根據(jù)不同場景可以對線程池進行定制么?
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