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這篇文章主要介紹“Java工作隊列的具體用法”，在日常操作中，相信很多人在Java工作隊列的具體用法問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Java工作隊列的具體用法”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
工作隊列的主要任務是：避免立刻執(zhí)行資源密集型任務，然后必須等待其完成。相反地，我們進行任務調(diào)度：我們把任務封裝為消息發(fā)送給隊列。工作進行在后臺運行并不斷的從隊列中取出任務然后執(zhí)行。當你運行了多個工作進程時，任務隊列中的任務將會被工作進程共享執(zhí)行。
這樣的概念在web應用中極其有用，當在很短的HTTP請求間需要執(zhí)行復雜的任務。
1、準備
我們使用Thread.sleep來模擬耗時的任務。我們在發(fā)送到隊列的消息的末尾添加一定數(shù)量的點，每個點代表在工作線程中需要耗時1秒，例如hello…將會需要等待3秒。
發(fā)送端：
NewTask.java
import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class NewTask
{
//隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
public static void main(String[] args) throws IOException
{
//創(chuàng)建連接和頻道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//聲明隊列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//發(fā)送10條消息，依次在消息后面附加1-10個點
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
String dots = "";
for (int j = 0; j <= i; j++)
{
dots += ".";
}
String message = "helloworld" + dots+dots.length();
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
//關閉頻道和資源
channel.close();
connection.close();
}
}接收端：
Work.java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
public class Work
{
//隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException
{
//區(qū)分不同工作進程的輸出
int hashCode = Work.class.hashCode();
//創(chuàng)建連接和頻道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//聲明隊列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(hashCode
+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定消費隊列
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
doWork(message);
System.out.println(hashCode + " [x] Done");
}
}
/**
* 每個點耗時1s
* @param task
* @throws InterruptedException
*/
private static void doWork(String task) throws InterruptedException
{
for (char ch : task.toCharArray())
{
if (ch == '.')
Thread.sleep(1000);
}
}
}Round-robin 轉發(fā)
使用任務隊列的好處是能夠很容易的并行工作。如果我們積壓了很多工作，我們僅僅通過增加更多的工作者就可以解決問題，使系統(tǒng)的伸縮性更加容易。
下面我們先運行3個工作者（Work.java）實例，然后運行NewTask.java，3個工作者實例都會得到信息。但是如何分配呢？讓我們來看輸出結果：
[x] Sent 'helloworld.1' [x] Sent 'helloworld..2' [x] Sent 'helloworld...3' [x] Sent 'helloworld....4' [x] Sent 'helloworld.....5' [x] Sent 'helloworld......6' [x] Sent 'helloworld.......7' [x] Sent 'helloworld........8' [x] Sent 'helloworld.........9' [x] Sent 'helloworld..........10' 工作者1： 605645 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 605645 [x] Received 'helloworld.1' 605645 [x] Done 605645 [x] Received 'helloworld....4' 605645 [x] Done 605645 [x] Received 'helloworld.......7' 605645 [x] Done 605645 [x] Received 'helloworld..........10' 605645 [x] Done 工作者2： 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld..2' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.....5' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld........8' 18019860 [x] Done 工作者3： 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld...3' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld......6' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld.........9' 18019860 [x] Done
可以看到，默認的，RabbitMQ會一個一個的發(fā)送信息給下一個消費者(consumer)，而不考慮每個任務的時長等等，且是一次性分配，并非一個一個分配。平均的每個消費者將會獲得相等數(shù)量的消息。這樣分發(fā)消息的方式叫做round-robin。
2、消息應答（messageacknowledgments）
執(zhí)行一個任務需要花費幾秒鐘。你可能會擔心當一個工作者在執(zhí)行任務時發(fā)生中斷。我們上面的代碼，一旦RabbItMQ交付了一個信息給消費者，會馬上從內(nèi)存中移除這個信息。在這種情況下，如果殺死正在執(zhí)行任務的某個工作者，我們會丟失它正在處理的信息。我們也會丟失已經(jīng)轉發(fā)給這個工作者且它還未執(zhí)行的消息。
上面的例子，我們首先開啟兩個任務，然后執(zhí)行發(fā)送任務的代碼（NewTask.java），然后立即關閉第二個任務，結果為：
工作者2： 31054905[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C 31054905[x]Received'helloworld..2' 31054905[x]Done 31054905[x]Received'helloworld....4' 工作者1： 18019860[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C 18019860[x]Received'helloworld.1' 18019860[x]Done 18019860[x]Received'helloworld...3' 18019860[x]Done 18019860[x]Received'helloworld.....5' 18019860[x]Done 18019860[x]Received'helloworld.......7' 18019860[x]Done 18019860[x]Received'helloworld.........9' 18019860[x]Done
可以看到，第二個工作者至少丟失了6，8，10號任務，且4號任務未完成。
但是，我們不希望丟失任何任務（信息）。當某個工作者（接收者）被殺死時，我們希望將任務傳遞給另一個工作者。
為了保證消息永遠不會丟失，RabbitMQ支持消息應答（messageacknowledgments）。消費者發(fā)送應答給RabbitMQ，告訴它信息已經(jīng)被接收和處理，然后RabbitMQ可以自由的進行信息刪除。
如果消費者被殺死而沒有發(fā)送應答，RabbitMQ會認為該信息沒有被完全的處理，然后將會重新轉發(fā)給別的消費者。通過這種方式，你可以確認信息不會被丟失，即使消者偶爾被殺死。
這種機制并沒有超時時間這么一說，RabbitMQ只有在消費者連接斷開是重新轉發(fā)此信息。如果消費者處理一個信息需要耗費特別特別長的時間是允許的。
消息應答默認是打開的。上面的代碼中我們通過顯示的設置autoAsk=true關閉了這種機制。下面我們修改代碼（Work.java）：
boolean ack = false ; //打開應答機制 channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer); //另外需要在每次處理完成一個消息后，手動發(fā)送一次應答。 channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
完整修改后的Work.java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
public class Work
{
//隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "workqueue";
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException
{
//區(qū)分不同工作進程的輸出
int hashCode = Work.class.hashCode();
//創(chuàng)建連接和頻道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
//聲明隊列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
System.out.println(hashCode
+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定消費隊列
Boolean ack = false ;
//打開應答機制
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
doWork(message);
System.out.println(hashCode + " [x] Done");
//發(fā)送應答
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
}測試：
我們把消息數(shù)量改為5，然后先打開兩個消費者（Work.java），然后發(fā)送任務（NewTask.java），立即關閉一個消費者，觀察輸出：
[x]Sent'helloworld.1' [x]Sent'helloworld..2' [x]Sent'helloworld...3' [x]Sent'helloworld....4' [x]Sent'helloworld.....5' 工作者2 18019860[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C 18019860[x]Received'helloworld..2' 18019860[x]Done 18019860[x]Received'helloworld....4' 工作者1 31054905[*]Waitingformessages.ToexitpressCTRL+C 31054905[x]Received'helloworld.1' 31054905[x]Done 31054905[x]Received'helloworld...3' 31054905[x]Done 31054905[x]Received'helloworld.....5' 31054905[x]Done 31054905[x]Received'helloworld....4' 31054905[x]Done
可以看到工作者2沒有完成的任務4，重新轉發(fā)給工作者1進行完成了。
3、消息持久化（Messagedurability）
我們已經(jīng)學習了即使消費者被殺死，消息也不會被丟失。但是如果此時RabbitMQ服務被停止，我們的消息仍然會丟失。
當RabbitMQ退出或者異常退出，將會丟失所有的隊列和信息，除非你告訴它不要丟失。我們需要做兩件事來確保信息不會被丟失：我們需要給所有的隊列和消息設置持久化的標志。
第一，我們需要確認RabbitMQ永遠不會丟失我們的隊列。為了這樣，我們需要聲明它為持久化的。
booleandurable=true;
channel.queueDeclare("task_queue",durable,false,false,null);
注：RabbitMQ不允許使用不同的參數(shù)重新定義一個隊列，所以已經(jīng)存在的隊列，我們無法修改其屬性。
第二，我們需要標識我們的信息為持久化的。通過設置MessageProperties（implementsBasicProperties）值為PERSISTENT_TEXT_PLAIN。
channel.basicPublish("","task_queue",MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes());
現(xiàn)在你可以執(zhí)行一個發(fā)送消息的程序，然后關閉服務，再重新啟動服務，運行消費者程序做下實驗。
4、公平轉發(fā)（Fairdispatch）
或許會發(fā)現(xiàn)，目前的消息轉發(fā)機制（Round-robin）并非是我們想要的。例如，這樣一種情況，對于兩個消費者，有一系列的任務，奇數(shù)任務特別耗時，而偶數(shù)任務卻很輕松，這樣造成一個消費者一直繁忙，另一個消費者卻很快執(zhí)行完任務后等待。
造成這樣的原因是因為RabbitMQ僅僅是當消息到達隊列進行轉發(fā)消息。并不在乎有多少任務消費者并未傳遞一個應答給RabbitMQ。僅僅盲目轉發(fā)所有的奇數(shù)給一個消費者，偶數(shù)給另一個消費者。
為了解決這樣的問題，我們可以使用basicQos方法，傳遞參數(shù)為prefetchCount=1。這樣告訴RabbitMQ不要在同一時間給一個消費者超過一條消息。換句話說，只有在消費者空閑的時候會發(fā)送下一條信息。
int prefetchCount = 1; channel.basicQos(prefetchCount);
注：如果所有的工作者都處于繁忙狀態(tài)，你的隊列有可能被填充滿。你可能會觀察隊列的使用情況，然后增加工作者，或者使用別的什么策略。
測試：改變發(fā)送消息的代碼，將消息末尾點數(shù)改為6-2個，然后首先開啟兩個工作者，接著發(fā)送消息：
[x] Sent 'helloworld......6' [x] Sent 'helloworld.....5' [x] Sent 'helloworld....4' [x] Sent 'helloworld...3' [x] Sent 'helloworld..2' 工作者1： 18019860 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 18019860 [x] Received 'helloworld......6' 18019860 [x] Done 18019860 [x] Received 'helloworld...3' 18019860 [x] Done 工作者2： 31054905 [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C 31054905 [x] Received 'helloworld.....5' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld....4' 31054905 [x] Done 31054905 [x] Received 'helloworld..2' 31054905 [x] Done
可以看出此時并沒有按照之前的Round-robin機制進行轉發(fā)消息，而是當消費者不忙時進行轉發(fā)。且這種模式下支持動態(tài)增加消費者，因為消息并沒有發(fā)送出去，動態(tài)增加了消費者馬上投入工作。而默認的轉發(fā)機制會造成，即使動態(tài)增加了消費者，此時的消息已經(jīng)分配完畢，無法立即加入工作，即使有很多未完成的任務。
5、完整的代碼
NewTask.java
import java.io.IOException;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
public class NewTask
{
// 隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
public static void main(String[] args) throws IOException
{
// 創(chuàng)建連接和頻道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明隊列
Boolean durable = true;
// 1、設置隊列持久化
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
// 發(fā)送10條消息，依次在消息后面附加1-10個點
for (int i = 5; i > 0; i--)
{
String dots = "";
for (int j = 0; j <= i; j++)
{
dots += ".";
}
String message = "helloworld" + dots + dots.length();
// MessageProperties 2、設置消息持久化
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME,
MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}
// 關閉頻道和資源
channel.close();
connection.close();
}
}Work.java
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;
public class Work
{
// 隊列名稱
private final static String QUEUE_NAME = "workqueue_persistence";
public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,
java.lang.InterruptedException
{
// 區(qū)分不同工作進程的輸出
int hashCode = Work.class.hashCode();
// 創(chuàng)建連接和頻道
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("localhost");
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
// 聲明隊列
Boolean durable = true;
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, durable, false, false, null);
System.out.println(hashCode
+ " [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");
//設置最大服務轉發(fā)消息數(shù)量
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);
QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);
// 指定消費隊列
Boolean ack = false;
// 打開應答機制
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, ack, consumer);
while (true)
{
QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();
String message = new String(delivery.getBody());
System.out.println(hashCode + " [x] Received '" + message + "'");
doWork(message);
System.out.println(hashCode + " [x] Done");
//channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
}
}
/**
* 每個點耗時1s
*
* @param task
* @throws InterruptedException
*/
private static void doWork(String task) throws InterruptedException
{
for (char ch : task.toCharArray())
{
if (ch == '.')
Thread.sleep(1000);
}
}
}到此，關于“Java工作隊列的具體用法”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關知識，請繼續(xù)關注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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