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springboot+mybatis+redis 二級(jí)緩存問(wèn)題實(shí)例詳解

發(fā)布時(shí)間：2020-10-12 04:18:45 來(lái)源：腳本之家 閱讀：257 作者：扎心了老鐵 欄目：編程語(yǔ)言

前言

什么是mybatis二級(jí)緩存？

二級(jí)緩存是多個(gè)sqlsession共享的，其作用域是mapper的同一個(gè)namespace。

即，在不同的sqlsession中，相同的namespace下，相同的sql語(yǔ)句，并且sql模板中參數(shù)也相同的，會(huì)命中緩存。

第一次執(zhí)行完畢會(huì)將數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)的數(shù)據(jù)寫(xiě)到緩存，第二次會(huì)從緩存中獲取數(shù)據(jù)將不再?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，從而提高查詢(xún)效率。

Mybatis默認(rèn)沒(méi)有開(kāi)啟二級(jí)緩存，需要在全局配置(mybatis-config.xml)中開(kāi)啟二級(jí)緩存。

本文講述的是使用Redis作為緩存，與springboot、mybatis進(jìn)行集成的方法。

1、pom依賴(lài)

使用springboot redis集成包，方便redis的訪問(wèn)。redis客戶(hù)端選用Jedis。

另外讀寫(xiě)kv緩存會(huì)進(jìn)行序列化，所以引入了一個(gè)序列化包。      

 <dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>redis.clients</groupId>
   <artifactId>jedis</artifactId>
   <version>2.8.0</version>
  </dependency>
  <dependency>
   <groupId>com.alibaba</groupId>
   <artifactId>fastjson</artifactId>
   <version>1.2.19</version>
  </dependency>

依賴(lài)搞定之后，下一步先調(diào)通Redis客戶(hù)端。

2、Redis訪問(wèn)使用的Bean

增加Configuration，配置jedisConnectionFactory bean，留待后面使用。

一般來(lái)講，也會(huì)生成了redisTemplate bean，但是在接下來(lái)的場(chǎng)景沒(méi)有使用到。

@Configuration
public class RedisConfig {
 @Value("${spring.redis.host}")
 private String host;
 // 篇幅受限，省略了
 @Bean
 public JedisPoolConfig getRedisConfig(){
  JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
  config.setMaxIdle(maxIdle);
  config.setMaxTotal(maxTotal);
  config.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
  config.setMinIdle(minIdle);
  return config;
 }
 @Bean(name = "jedisConnectionFactory")
 public JedisConnectionFactory getConnectionFactory(){
  JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
  JedisPoolConfig config = getRedisConfig();
  factory.setPoolConfig(config);
  factory.setHostName(host);
  factory.setPort(port);
  factory.setDatabase(database);
  factory.setPassword(password);
  factory.setTimeout(timeout);
  return factory;
 }
 @Bean(name = "redisTemplate")
 public RedisTemplate<?, ?> getRedisTemplate(){
  RedisTemplate<?,?> template = new StringRedisTemplate(getConnectionFactory());
  return template;
 }
}

這里使用@Value讀入了redis相關(guān)配置，有更簡(jiǎn)單的配置讀取方式(@ConfigurationProperties(prefix=...))，可以嘗試使用。

Redis相關(guān)配置如下

#redis
spring.redis.host=10.93.84.53
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=bigdata123
spring.redis.database=15
spring.redis.timeout=0
spring.redis.pool.maxTotal=8
spring.redis.pool.maxWaitMillis=1000
spring.redis.pool.maxIdle=8
spring.redis.pool.minIdle=0

Redis客戶(hù)端的配置含義，這里不再講解了。pool相關(guān)的一般都和性能有關(guān)，需要根據(jù)并發(fā)量權(quán)衡句柄、內(nèi)存等資源進(jìn)行設(shè)置。

Redis客戶(hù)端設(shè)置好了，我們開(kāi)始配置Redis作為Mybatis的緩存。

3、Mybatis Cache

這一步是最為關(guān)鍵的一步。實(shí)現(xiàn)方式是實(shí)現(xiàn)Mybatis的一個(gè)接口org.apache.ibatis.cache.Cache。

這個(gè)接口設(shè)計(jì)了寫(xiě)緩存，讀緩存，銷(xiāo)毀緩存的方式，和訪問(wèn)控制讀寫(xiě)鎖。

我們實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)Cache接口的類(lèi)是MybatisRedisCache。

MybatisRedisCache.java

public class MybatisRedisCache implements Cache {
 private static JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;
 private final String id;
 private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
 public MybatisRedisCache(final String id) {
  if (id == null) {
   throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
  }
  this.id = id;
 }
 @Override
 public void clear() {
  RedisConnection connection = null;
  try {
   connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
   connection.flushDb();
   connection.flushAll();
  } catch (JedisConnectionException e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   if (connection != null) {
    connection.close();
   }
  }
 }
 @Override
 public String getId() {
  return this.id;
 }
 @Override
 public Object getObject(Object key) {
  Object result = null;
  RedisConnection connection = null;
  try {
   connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
   RedisSerializer<Object> serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
   result = serializer.deserialize(connection.get(serializer.serialize(key)));
  } catch (JedisConnectionException e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   if (connection != null) {
    connection.close();
   }
  }
  return result;
 }
 @Override
 public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
  return this.readWriteLock;
 }
 @Override
 public int getSize() {
  int result = 0;
  RedisConnection connection = null;
  try {
   connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
   result = Integer.valueOf(connection.dbSize().toString());
  } catch (JedisConnectionException e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   if (connection != null) {
    connection.close();
   }
  }
  return result;
 }
 @Override
 public void putObject(Object key, Object value) {
  RedisConnection connection = null;
  try {
   connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
   RedisSerializer<Object> serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
   connection.set(serializer.serialize(key), serializer.serialize(value));
  } catch (JedisConnectionException e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   if (connection != null) {
    connection.close();
   }
  }
 }
 @Override
 public Object removeObject(Object key) {
  RedisConnection connection = null;
  Object result = null;
  try {
   connection = jedisConnectionFactory.getConnection();
   RedisSerializer<Object> serializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
   result = connection.expire(serializer.serialize(key), 0);
  } catch (JedisConnectionException e) {
   e.printStackTrace();
  } finally {
   if (connection != null) {
    connection.close();
   }
  }
  return result;
 }
 public static void setJedisConnectionFactory(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
  MybatisRedisCache.jedisConnectionFactory = jedisConnectionFactory;
 }
}

注意：

可以看到，這個(gè)類(lèi)并不是由Spring虛擬機(jī)管理的類(lèi)，但是，其中有一個(gè)靜態(tài)屬性jedisConnectionFactory需要注入一個(gè)Spring bean，也就是在RedisConfig中生成的bean。

在一個(gè)普通類(lèi)中使用Spring虛擬機(jī)管理的Bean，一般使用Springboot自省的SpringContextAware。

這里使用了另一種方式，靜態(tài)注入的方式。這個(gè)方式是通過(guò)RedisCacheTransfer來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

4、靜態(tài)注入

RedisCacheTransfer.java

@Component
public class RedisCacheTransfer {
 @Autowired
 public void setJedisConnectionFactory(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory) {
  MybatisRedisCache.setJedisConnectionFactory(jedisConnectionFactory);
 }
}

可以看到RedisCacheTransfer是一個(gè)springboot bean，在容器創(chuàng)建之初進(jìn)行初始化的時(shí)候，會(huì)注入jedisConnectionFactory bean給setJedisConnectionFactory方法的傳參。

而setJedisConnectionFactory通過(guò)調(diào)用靜態(tài)方法設(shè)置了類(lèi)MybatisRedisCache的靜態(tài)屬性jedisConnectionFactory。

這樣就把spring容器管理的jedisConnectionFactory注入到了靜態(tài)域。

到這里，代碼基本已經(jīng)搞定，下面是一些配置。主要有(1)全局開(kāi)關(guān);(2)namespace作用域開(kāi)關(guān);(3)Model實(shí)例序列化。

5、Mybatis二級(jí)緩存的全局開(kāi)關(guān)

前面提到過(guò)，默認(rèn)二級(jí)緩存沒(méi)有打開(kāi)，需要設(shè)置為true。這是全局二級(jí)緩存的開(kāi)關(guān)。

Mybatis的全局配置。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
 <!-- 全局參數(shù) -->
 <settings>
  <!-- 使全局的映射器啟用或禁用緩存。 -->
  <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
 </settings>
</configuration>

全局配置的加載在dataSource中可以是這樣的。

bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis-mapper/*.xml"));

指定了mapper.xml的存放路徑，在mybatis-mapper路徑下，所有后綴是.xml的都會(huì)讀入。

bean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml"));

指定了mybatis-config.xml的存放路徑，直接放在Resource目錄下即可。

@Bean(name = "moonlightSqlSessionFactory")
 @Primary
 public SqlSessionFactory moonlightSqlSessionFactory(@Qualifier("moonlightData") DataSource dataSource) throws Exception {
  SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
  bean.setDataSource(dataSource);
  bean.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:mybatis-mapper/*.xml"));
  bean.setConfigLocation(new ClassPathResource("mybatis-config.xml"));
  return bean.getObject();
 }

6、配置mapper作用域namespace

前面提到過(guò)，二級(jí)緩存的作用域是mapper的namespace，所以這個(gè)配置需要到mapper中去寫(xiě)。

<mapper namespace="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.mapper.MoonlightMapper">
 <cache type="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.cache.MybatisRedisCache"/>
 <resultMap id="geoFenceList" type="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.model.GeoFence">
 <constructor>
  <idArg column="id" javaType="java.lang.Integer" jdbcType="INTEGER" />
  <arg column="name" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
  <arg column="type" javaType="java.lang.Integer" jdbcType="INTEGER" />
  <arg column="group" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
  <arg column="geo" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
  <arg column="createTime" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
  <arg column="updateTime" javaType="java.lang.String" jdbcType="VARCHAR" />
 </constructor>
 </resultMap>

<select id="queryGeoFence" parameterType="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.model.GeoFenceQueryParam" resultMap="geoFenceList">
 select <include refid="base_column"/> from geoFence where 1=1
 <if test="type != null">
  and type = #{type}
 </if>
 <if test="name != null">
  and name like concat('%', #{name},'%')
 </if>
 <if test="group != null">
  and `group` like concat('%', #{group},'%')
 </if>
 <if test="startTime != null">
  and createTime &gt;= #{startTime}
 </if>
 <if test="endTime != null">
  and createTime &lt;= #{endTime}
 </if>
 </select>
</mapper>

注意：

namespace下的cache標(biāo)簽就是加載緩存的配置，緩存使用的正式我們剛才實(shí)現(xiàn)的MybatisRedisCache。

<cache type="com.kangaroo.studio.moonlight.dao.cache.MybatisRedisCache"/>

這里只實(shí)現(xiàn)了一個(gè)查詢(xún)queryGeoFence，你可以在select標(biāo)簽中，開(kāi)啟或者關(guān)閉這個(gè)sql的緩存。使用屬性值useCache=true/false。

7、Mapper和Model

讀寫(xiě)緩存Model需要序列化：只需要類(lèi)聲明的時(shí)候?qū)崿F(xiàn)Seriaziable接口就好了。

public class GeoFence implements Serializable {
 // setter和getter省略 
}
public class GeoFenceParam implements Serializable {
 // setter和getter省略 
}

mapper就還是以前的寫(xiě)法，使用mapper.xml的方式這里只需要定義出抽象函數(shù)即可。

@Mapper
public interface MoonlightMapper {
 List<GeoFence> queryGeoFence(GeoFenceQueryParam geoFenceQueryParam);
}

到這里，所有的代碼和配置都完成了，下面測(cè)試一下。

8、測(cè)試一下

Controller中實(shí)現(xiàn)一個(gè)這樣的接口POST。

@RequestMapping(value = "/fence/query", method = RequestMethod.POST)
 @ResponseBody
 public ResponseEntity<Response> queryFence(@RequestBody GeoFenceQueryParam geoFenceQueryParam) {
  try {
   Integer pageNum = geoFenceQueryParam.getPageNum()!=null?geoFenceQueryParam.getPageNum():1;
   Integer pageSize = geoFenceQueryParam.getPageSize()!=null?geoFenceQueryParam.getPageSize():10;
   PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
   List<GeoFence> list = moonlightMapper.queryGeoFence(geoFenceQueryParam);
   return new ResponseEntity<>(
     new Response(ResultCode.SUCCESS, "查詢(xún)geoFence成功", list),
     HttpStatus.OK);
  } catch (Exception e) {
   logger.error("查詢(xún)geoFence失敗", e);
   return new ResponseEntity<>(
     new Response(ResultCode.EXCEPTION, "查詢(xún)geoFence失敗", null),
     HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
  }

 使用curl發(fā)送請(qǐng)求，注意

1）-H - Content-type:application/json方式

2）-d - 后面是json格式的參數(shù)包體

curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST http://。。。/moonlight/fence/query -d '{
 "name" : "test",
 "group": "test",
 "type": 1,
 "startTime":"2017-12-06 00:00:00",
 "endTime":"2017-12-06 16:00:00",
 "pageNum": 1,
 "pageSize": 8

請(qǐng)求了三次，日志打印如下，

可以看到，只有第一次執(zhí)行了sql模板查詢(xún)，后面都是命中了緩存。

在我們的測(cè)試環(huán)境中由于數(shù)據(jù)量比較小，緩存對(duì)查詢(xún)速度的優(yōu)化并不明顯。這里就不過(guò)多說(shuō)明了。

springboot+mybatis+redis 二級(jí)緩存問(wèn)題實(shí)例詳解

向AI問(wèn)一下細(xì)節(jié)

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