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本篇文章為大家展示了怎么在Java中實(shí)現(xiàn)一個(gè)雙向匹配分詞算法,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過(guò)這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
正向最大匹配分詞:
該算法是基于分詞詞典實(shí)現(xiàn),從字符串左側(cè)進(jìn)行分割匹配,如果詞典存在則返回分割出來(lái)的詞語(yǔ)并將該詞從之前的字符串中切除,循環(huán)進(jìn)行切割直到字符串大小為0。
例如:str = "我們都是西北農(nóng)林科技大學(xué)信息工程學(xué)院的學(xué)生。",(假設(shè)我們定義最大切割長(zhǎng)度max = 8,也就是八個(gè)漢字)
1.定義分詞長(zhǎng)度len = max,從左邊取出len個(gè)字符word = "我們都是西北農(nóng)林",并在字典中匹配word;
2.字典中沒(méi)有該詞,那么去掉最后一個(gè)字符賦值給word,len值減1;
3.重復(fù)步驟2,直到在字典中找到該詞或是len = 1,退出循環(huán);
4.從str中切除掉已分割的詞語(yǔ),重復(fù)進(jìn)行1、2、3步驟,直到str被分解完。
逆向最大匹配分詞:
和正向分詞算法一樣,只是從字符串的右邊開(kāi)始切分詞語(yǔ),直到字符串長(zhǎng)度為0,。這里不再贅述。
雙向匹配分詞:
該方法是在正向分詞和逆向分詞的基礎(chǔ)上,對(duì)于分割有歧義的語(yǔ)句進(jìn)行歧義分詞。提出“貪吃蛇算法”實(shí)現(xiàn)。要進(jìn)行分詞的字符串,就是食物。有2個(gè)貪吃蛇,一個(gè)從左向右吃;另一個(gè)從右向左吃。只要左右分詞結(jié)果有歧義,2條蛇就咬下一口。貪吃蛇吃下去的字符串,就變成分詞。 如果左右分詞一直有歧義,兩條蛇就一直吃。兩條蛇吃到字符串中間交匯時(shí),就肯定不會(huì)有歧義了。這時(shí)候,左邊貪吃蛇肚子里的分詞,中間沒(méi)有歧義的分詞,右邊貪吃蛇肚子里的分詞,3個(gè)一拼,就是最終的分詞結(jié)果。
本文是對(duì)整段話進(jìn)行分詞,首先將這段話根據(jù)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)斷句,然后將每句話再進(jìn)行分詞輸出。
package cn.nwsuaf.spilt; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Scanner; /** * 基于正逆雙向最大匹配分詞算法實(shí)現(xiàn) * @author 劉永浪 * */ public class WordSpilt { /** * 存儲(chǔ)分詞詞典 */ private Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>(); /** * 最大切詞長(zhǎng)度,即為五個(gè)漢字 */ private int MAX_LENGTH = 5; /** * 構(gòu)造方法中讀取分詞詞典,并存儲(chǔ)到map中 * * @throws IOException */ public WordSpilt() throws IOException { BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("src/dict.txt")); String line = null; while ((line = br.readLine()) != null) { line = line.trim(); map.put(line, 0); } br.close(); } /** * 設(shè)置最大切詞長(zhǎng)度 * * @param max * 最大切詞長(zhǎng)度 */ public void setMaxLength(int max) { this.MAX_LENGTH = max; } /** * 獲取當(dāng)前最大切詞長(zhǎng)度,默認(rèn)為5(5個(gè)漢字) * * @return 當(dāng)前最大切詞長(zhǎng)度 */ public int getMaxLength() { return this.MAX_LENGTH; } /** * 最大匹配分詞算法 * * @param spiltStr * 待切分的字符串 * @param leftToRight * 切分方向,true為從左向右,false為從右向左 * @return 切分的字符串 */ public List<String> spilt(String spiltStr, boolean leftToRight) { // 如果帶切分字符串為空則返回空 if (spiltStr.isEmpty()) return null; // 儲(chǔ)存正向匹配分割字符串 List<String> leftWords = new ArrayList<String>(); // 儲(chǔ)存負(fù)向匹配分割字符串 List<String> rightWords = new ArrayList<String>(); // 用于取切分的字串 String word = null; // 取詞的長(zhǎng)度,初始化設(shè)置為最大值 int wordLength = MAX_LENGTH; // 分詞操作中處于字串當(dāng)前位置 int position = 0; // 已經(jīng)處理字符串的長(zhǎng)度 int length = 0; // 去掉字符串中多余的空格 spiltStr = spiltStr.trim().replaceAll("\\s+", ""); // 當(dāng)待切分字符串沒(méi)有被切分完時(shí)循環(huán)切分 while (length < spiltStr.length()) { // 如果還沒(méi)切分的字符串長(zhǎng)度小于最大值,讓取詞詞長(zhǎng)等于該詞本身長(zhǎng)度 if (spiltStr.length() - length < MAX_LENGTH) wordLength = spiltStr.length() - length; // 否則取默認(rèn)值 else wordLength = MAX_LENGTH; // 如果是正向最大匹配,從spiltStr的position處開(kāi)始切割 if (leftToRight) { position = length; word = spiltStr.substring(position, position + wordLength); } // 如果是逆向最大匹配,從spiltStr末尾開(kāi)始切割 else { position = spiltStr.length() - length; word = spiltStr.substring(position - wordLength, position); } // 從當(dāng)前位置開(kāi)始切割指定長(zhǎng)度的字符串 // word = spiltStr.substring(position, position + wordLength); // 如果分詞詞典里面沒(méi)有切割出來(lái)的字符串,舍去一個(gè)字符 while (!map.containsKey(word)) { // 如果是單字,退出循環(huán) if (word.length() == 1) { // 如果是字母或是數(shù)字要將連續(xù)的字母或者數(shù)字分在一起 if (word.matches("[a-zA-z0-9]")) { // 如果是正向匹配直接循環(huán)將后續(xù)連續(xù)字符加起來(lái) if (leftToRight) { for (int i = spiltStr.indexOf(word, position) + 1; i < spiltStr .length(); i++) { if ((spiltStr.charAt(i) >= '0' && spiltStr .charAt(i) <= '9') || (spiltStr.charAt(i) >= 'A' && spiltStr .charAt(i) <= 'Z') || (spiltStr.charAt(i) >= 'a' && spiltStr .charAt(i) <= 'z')) { word += spiltStr.charAt(i); } else break; } } else { // 如果是逆向匹配,從當(dāng)前位置之前的連續(xù)數(shù)字、字母字符加起來(lái)并翻轉(zhuǎn) for (int i = spiltStr.indexOf(word, position - 1) - 1; i >= 0; i--) { if ((spiltStr.charAt(i) >= '0' && spiltStr .charAt(i) <= '9') || (spiltStr.charAt(i) >= 'A' && spiltStr .charAt(i) <= 'Z') || (spiltStr.charAt(i) >= 'a' && spiltStr .charAt(i) <= 'z')) { word += spiltStr.charAt(i); if (i == 0) { StringBuffer sb = new StringBuffer(word); word = sb.reverse().toString(); } } else { // 翻轉(zhuǎn)操作 StringBuffer sb = new StringBuffer(word); word = sb.reverse().toString(); break; } } } } break; } // 如果是正向最大匹配,舍去最后一個(gè)字符 if (leftToRight) word = word.substring(0, word.length() - 1); // 否則舍去第一個(gè)字符 else word = word.substring(1); } // 將切分出來(lái)的字符串存到指定的表中 if (leftToRight) leftWords.add(word); else rightWords.add(word); // 已處理字符串增加 length += word.length(); } // 如果是逆向最大匹配,要把表中的字符串調(diào)整為正向 if (!leftToRight) { for (int i = rightWords.size() - 1; i >= 0; i--) { leftWords.add(rightWords.get(i)); } } // 返回切分結(jié)果 return leftWords; } /** * 判斷兩個(gè)集合是否相等 * * @param list1 * 集合1 * @param list2 * 集合2 * @return 如果相等則返回true,否則為false */ public boolean isEqual(List<String> list1, List<String> list2) { if (list1.isEmpty() && list2.isEmpty()) return false; if (list1.size() != list2.size()) return false; for (int i = 0; i < list1.size(); i++) { if (!list1.get(i).equals(list2.get(i))) return false; } return true; } /** * 判別分詞歧義函數(shù) * * @param inputStr * 待切分字符串 * @return 分詞結(jié)果 */ public List<String> resultWord(String inputStr) { // 分詞結(jié)果 List<String> result = new ArrayList<String>(); // “左貪吃蛇”分詞結(jié)果 List<String> resultLeft = new ArrayList<String>(); // “中貪吃蛇”(分歧部分)分詞結(jié)果 List<String> resultMiddle = new ArrayList<String>(); // “右貪吃蛇”分詞結(jié)果 List<String> resultRight = new ArrayList<String>(); // 正向最大匹配分詞結(jié)果 List<String> left = new ArrayList<String>(); // 逆向最大匹配分詞結(jié)果 List<String> right = new ArrayList<String>(); left = spilt(inputStr, true); /*System.out.println("正向分詞結(jié)果:"); for (String string : left) { System.out.print(string + "/"); } System.out.println("\n逆向分詞結(jié)果:");*/ right = spilt(inputStr, false); /*for (String string : right) { System.out.print(string + "/"); } System.out.println("\n雙向分詞結(jié)果:");*/ // 判斷兩頭的分詞拼接,是否已經(jīng)在輸入字符串的中間交匯,只要沒(méi)有交匯,就不停循環(huán) while (left.get(0).length() + right.get(right.size() - 1).length() < inputStr .length()) { // 如果正逆向分詞結(jié)果相等,那么取正向結(jié)果跳出循環(huán) if (isEqual(left, right)) { resultMiddle = left; break; } // 如果正反向分詞結(jié)果不同,則取分詞數(shù)量較少的那個(gè),不用再循環(huán) if (left.size() != right.size()) { resultMiddle = left.size() < right.size() ? left : right; break; } // 如果以上條件都不符合,那么實(shí)行“貪吃蛇”算法 // 讓“左貪吃蛇”吃下正向分詞結(jié)果的第一個(gè)詞 resultLeft.add(left.get(0)); // 讓“右貪吃蛇”吃下逆向分詞結(jié)果的最后一個(gè)詞 resultRight.add(right.get(right.size() - 1)); // 去掉被“貪吃蛇”吃掉的詞語(yǔ) inputStr = inputStr.substring(left.get(0).length()); inputStr = inputStr.substring(0, inputStr.length() - right.get(right.size() - 1).length()); // 清理之前正逆向分詞結(jié)果,防止造成干擾 left.clear(); right.clear(); // 對(duì)沒(méi)被吃掉的字符串重新開(kāi)始分詞 left = spilt(inputStr, true); right = spilt(inputStr, false); } // 循環(huán)結(jié)束,說(shuō)明要么分詞沒(méi)有歧義了,要么"貪吃蛇"從兩頭吃到中間交匯了 // 如果是在中間交匯,交匯時(shí)的分詞結(jié)果,還要進(jìn)行以下判斷: // 如果中間交匯有重疊了: // 正向第一個(gè)分詞的長(zhǎng)度 + 反向最后一個(gè)分詞的長(zhǎng)度 > 輸入字符串總長(zhǎng)度,就直接取正向的 if (left.get(0).length() + right.get(right.size() - 1).length() > inputStr .length()) resultMiddle = left; // 如果中間交匯,剛好吃完,沒(méi)有重疊: // 正向第一個(gè)分詞 + 反向最后一個(gè)分詞的長(zhǎng)度 = 輸入字符串總長(zhǎng)度,那么正反向一拼即可 if (left.get(0).length() + right.get(right.size() - 1).length() == inputStr .length()) { resultMiddle.add(left.get(0)); resultMiddle.add(right.get(right.size() - 1)); } // 將沒(méi)有歧義的分詞結(jié)果添加到最終結(jié)果result中 for (String string : resultLeft) { result.add(string); } for (String string : resultMiddle) { result.add(string); } // “右貪吃蛇”存儲(chǔ)的分詞要調(diào)整為正向 for (int i = resultRight.size() - 1; i >= 0; i--) { result.add(resultRight.get(i)); } return result; } /** * 將一段話分割成若干句話,分別進(jìn)行分詞 * * @param inputStr * 待分割的一段話 * @return 這段話的分詞結(jié)果 */ public List<String> resultSpilt(String inputStr) { // 用于存儲(chǔ)最終分詞結(jié)果 List<String> result = new ArrayList<String>(); // 如果遇到標(biāo)點(diǎn)就分割成若干句話 String regex = "[,。;?。縘"; String[] st = inputStr.split(regex); // 將每一句話的分詞結(jié)果添加到最終分詞結(jié)果中 for (String stri : st) { List<String> list = resultWord(stri); result.addAll(list); } return result; } public static void main(String[] args) { // example:過(guò)來(lái)看房?jī)r(jià)貴不貴?乒乓球拍賣完了 Scanner input = new Scanner(System.in); String str = input.nextLine(); WordSpilt wordSpilt = null; try { wordSpilt = new WordSpilt(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } List<String> list = wordSpilt.resultWord(str); for (String string : list) { System.out.print(string + "/"); } } }
上述內(nèi)容就是怎么在Java中實(shí)現(xiàn)一個(gè)雙向匹配分詞算法,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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