溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

如何實現(xiàn)log4j2項目日志組件

發(fā)布時間:2021-07-20 14:58:53 來源:億速云 閱讀:143 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章給大家分享的是有關(guān)如何實現(xiàn)log4j2項目日志組件的內(nèi)容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。

在項目運行過程中,常常需要進行功能調(diào)試以及用戶行為的跟蹤和記錄,部分人習慣使用System.out,但這并不建議,它僅僅是使用方便但不便于維護也無擴展性。相比log4j的話,log4j可以控制日志信息的輸送目的地、輸出格式以及級別等等,使我們能夠更加細致地控制日志的生成過程。

Log4j2是對Log4j1的升級,在性能和功能上有顯著的改進,包括多線程中吞吐量的增強、占位符的支持、配置文件自動重新加載等

一、入門介紹

1、下載jar包

pox.xml

<dependencies>
 <dependency>
 <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
 <artifactId>log4j-api</artifactId>
 <version>2.10.0</version>
 </dependency>
 <dependency>
 <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
 <artifactId>log4j-core</artifactId>
 <version>2.10.0</version>
 </dependency>
</dependencies>

2、配置文件

Log4j包含四個配置工廠實現(xiàn):JSON、YAML、properties、XML,本文介紹常用的方式XML。

Log4j具有在初始化期間自動配置自身的能力。當Log4j啟動時,它將定位類路徑下所有符合名稱的文件,優(yōu)先級順序:log4j2-test.properties > log4j2-test.xml > log4j2.properties > log4j2.xml

3、一個簡單的實例

xml配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
 <Appenders>
 <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
 <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
 </Console>
 </Appenders>
 <Loggers>
 <Root level="info">
 <AppenderRef ref="Console"/>
 </Root>
 </Loggers>
</Configuration>

java代碼:

private static final Logger logger = LogManager.getLogger(MyApp.class);
 @Test
 public void testLog4j(){
 logger.info("hello world!");
 }
}

控制臺信息

22:17:47.146 [main] INFO MyApp - hello world!

二、模塊介紹

<Configuration>

屬性描述
monitorInterval如果文件被修改了,指定時間后會重新加載配置。單位秒,最小值是5
packages以逗號隔開的包名列表,用于搜索插件,比如自定義filter、appender等。插件僅會加載一次,所以要想修改后生效必須重啟項目
status內(nèi)部日志級別,設(shè)置值為debug可以在控制臺上清晰地看到整個日志事件流程,所使用的Logger是org.apache.logging.log4j.core.LOGGER
strict允許使用嚴格的XML格式。不支持JSON配置
verbose在加載插件時啟用診斷信息

<Appenders>

Log4j允許將日志請求打印到多個目的地。在log4j語言中,輸出目的地稱為Appender。目前,appender存在于控制臺、文件、遠程套接字服務(wù)器、Apache Flume、JMS、遠程UNIX Syslog守護進程和各種數(shù)據(jù)庫api中。以下介紹幾種比較常用的appender,如需了解更多可以到官網(wǎng)上進行查閱。

1、ConsoleAppender

輸出到控制臺,<Console>

參數(shù)名稱

類型

描述

filter

Filter

過濾器

layout

Layout

日志輸出格式

follow

boolean


direct

boolean


name

String

Appender的名稱

ignoreExceptions

boolean

默認true,忽略寫入異常

target

String

SYSTEM_OUT或SYSTEM_ERR,默認是SYSTEM_OUT

2、FileAppender

輸出到文件,<File>

參數(shù)

類型

描述

append

boolean

默認是true,新記錄將追加到文件尾部

bufferedIO

boolean

默認是true,使用緩沖區(qū)可以顯著地提高性能

bufferSize

int

當bufferedIO是true時,這個屬性緩沖區(qū)大小,默認是8192字節(jié)。

createOnDemand

boolean

appender按需創(chuàng)建文件。只有當一個日志事件通過所有過濾器并被路由到這個appender時,appender才會創(chuàng)建這個文件。默認值為假

filter

Filter

一個過濾器來確定事件是否應(yīng)該由這個Appender處理。使用復合過濾器可以使用多個篩選器

fileName

String

要寫入的文件的名稱。如果文件或它的任何父目錄不存在,它們將被創(chuàng)建

immediateFlush

boolean

默認true,每次寫入后都將有一個刷新。這將保證緩沖區(qū)的數(shù)據(jù)被寫入磁盤,但可能會影響性能。

layout

Layout

日志格式

locking

boolean

文件鎖,默認false

name

String

Appender的名稱

ignoreExceptions

boolean

默認true,忽略寫入異常

filePermissions

String

定義文件權(quán)限

例: rw------- or rw-rw-rw- etc...

fileOwner

String

定義文件所有者

fileGroup

String

定義文件組

3、JDBCAppender

JDBCAppender使用標準JDBC將日志事件寫入到關(guān)系數(shù)據(jù)庫表中。它可以配置為使用JNDI數(shù)據(jù)源或自定義工廠方法獲得JDBC連接。無論采用哪種方法,都必須由連接池來支持。

否則,日志記錄性能將受到極大的影響。

如果已配置的JDBC驅(qū)動程序支持批處理語句,并且將緩沖區(qū)大小配置為一個正數(shù),那么日志事件將被批處理。

(1)<JDBC>

參數(shù)

類型

描述

name

String

必須,appender的名稱

ignoreExceptions

boolean

默認true,忽略日志事件異常

filter

Filter

過濾器

bufferSize

int

如果一個大于0的整數(shù),這將導致appender緩沖日志事件,并在緩沖區(qū)達到該大小時刷新寫入數(shù)據(jù)

connectionSource

ConnectionSource

必須,可被檢索到的數(shù)據(jù)庫連接

tableName

String

必須,插入日志事件的數(shù)據(jù)表名

columnConfigs

ColumnConfig[]

必須,需要插入到數(shù)據(jù)庫的字段,由多個<Column>元素組成

columnMappings

ColumnMapping[]

必須,字段映射配置

(2)使用<DataSource>來獲得JDBC的連接,這里僅列出jndi:

參數(shù)類型描述
jndiNameString必需的,如已配置的jndi為jdbc/LoggingDatabase,那此處的值為java:comp/env/jdbc/LoggingDatabase。數(shù)據(jù)源必須由連接池來支持;否則,日志記錄將非常緩慢。

(3)使用<Column>來指定要寫入表中的哪些列,以及如何對它們進行寫入。它沒有SQL注入漏洞。

參數(shù)類型描述
nameString

必須,表字段名稱

patternString

使用PatternLayout模式插入值,注:同一個Column元素中,patter、literal、isEventTimestamp3個屬性只能存在一個

literalString

該值將直接包含在SQL語句中執(zhí)行,比如:rand()函數(shù)將生成隨機數(shù),類似myibats中的${}

isEventTimestampboolean

是否時間格式j(luò)ava.sql.Types.TIMESTAMP

isUnicodeboolean

除非指定pattern,否則該屬性將被忽略。如果是true,該值將插入Unicode。否則,該值將被插入非Unicode。

isClobboolean

除非指定pattern,否則該屬性將被忽略。如果是true,該值將插入CLOB,否則將插入varchar、nvarchar

實例:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="error">
 <Appenders>
 <JDBC name="databaseAppender" tableName="dbo.application_log">
  <DataSource jndiName="java:/comp/env/jdbc/LoggingDataSource" />
  <Column name="eventDate" isEventTimestamp="true" />
  <Column name="level" pattern="%level" />
  <Column name="logger" pattern="%logger" />
  <Column name="message" pattern="%message" />
  <Column name="exception" pattern="%ex{full}" />
 </JDBC>
 </Appenders>
 <Loggers>
 <Root level="warn">
  <AppenderRef ref="databaseAppender"/>
 </Root>
 </Loggers>
</Configuration>

<PatternLayout>

(1)日期,%d / %date

Pattern

示例

%d{DEFAULT}

2012-11-02 14:34:02,781

%d{ISO8601}

2012-11-02T14:34:02,781

%d{ISO8601_BASIC}

20121102T143402,781

%d{ABSOLUTE}

14:34:02,781

%d{DATE}

02 Nov 2012 14:34:02,781

%d{COMPACT}

20121102143402781

%d{HH:mm:ss,SSS}

14:34:02,781

%d{dd MMM yyyy HH:mm:ss,SSS}

02 Nov 2012 14:34:02,781

%d{HH:mm:ss}{GMT+0}

18:34:02

%d{UNIX}

1351866842

%d{UNIX_MILLIS}

1351866842781

當然你也可以自定義格式,比如 %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}

(2)記錄器,%c / %logger

Conversion Pattern

Logger Name

結(jié)果

%c{1}

org.apache.commons.Foo

Foo

%c{2}

org.apache.commons.Foo

commons.Foo

%c{10}

org.apache.commons.Foo

org.apache.commons.Foo

%c{-1}

org.apache.commons.Foo

apache.commons.Foo

%c{-2}

org.apache.commons.Foo

commons.Foo

%c{-10}

org.apache.commons.Foo

org.apache.commons.Foo

%c{1.}

org.apache.commons.Foo

o.a.c.Foo

%c{1.1.~.~}

org.apache.commons.test.Foo

o.a.~.~.Foo

%c{.}

org.apache.commons.test.Foo

....Foo

{?} - ?是正整數(shù)時表示從右邊開始取n個部分,負整數(shù)表示從左邊開始移除n個部分,那為什么%c{-10}是完整的名稱我也不清楚,歡迎留言

(3)日志信息,%m / %msg / %message

(4)日志級別,%level

<Filter>

log4j2自帶多種filter供直接使用,也可以由我們自己來定義filter:

MyFilter.java

import org.apache.logging.log4j.Level;
import org.apache.logging.log4j.Marker;
import org.apache.logging.log4j.ThreadContext;
import org.apache.logging.log4j.core.LogEvent;
import org.apache.logging.log4j.core.Logger;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.Plugin;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.PluginAttribute;
import org.apache.logging.log4j.core.config.plugins.PluginFactory;
import org.apache.logging.log4j.core.filter.AbstractFilter;
import org.apache.logging.log4j.message.Message;
@Plugin(name = "MyFilter", category = "Core", elementType = "filter", printObject = true)
public final class MyFilter extends AbstractFilter {
 private final Level level;
 private MyFilter(Level level, Result onMatch, Result onMismatch) {
  super(onMatch, onMismatch);
  this.level = level;
 }
 public Result filter(Logger logger, Level level, Marker marker, String msg, Object[] params) {
  return filter(level);
 }
 public Result filter(Logger logger, Level level, Marker marker, Object msg, Throwable t) {
  return filter(level);
 }
 public Result filter(Logger logger, Level level, Marker marker, Message msg, Throwable t) {
  return filter(level);
 }
 @Override
 public Result filter(LogEvent event) {
  return filter(event.getLevel());
 }
 private Result filter(Level level) {
  /*
  * 業(yè)務(wù)邏輯
  * */
  
  return level.isMoreSpecificThan(this.level) ? onMatch : onMismatch;
 }
 @Override
 public String toString() {
  return level.toString();
 }
 @PluginFactory
 public static MyFilter createFilter(@PluginAttribute(value = "level", defaultString = "ERROR") Level level,
            @PluginAttribute(value = "onMatch", defaultString = "NEUTRAL") Result onMatch,
            @PluginAttribute(value = "onMismatch", defaultString = "DENY") Result onMismatch) {
  return new MyFilter(level, onMatch, onMismatch);
 }
}

log4j2.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="warn" monitorInterval="5" packages="your packages" verbose="false" strict="true">
 <Appenders>
 <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT" ignoreExceptions="true">
  <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %level %logger{10} - %msg"/>
  <MyFilter level="info" onMatch="ACCEPT"/>
 </Console>
 </Appenders>
 <Loggers>
 <Root level="info">
  <AppenderRef ref="Console"/>
 </Root>
 </Loggers>
</Configuration>

補充:

在實際應(yīng)用中,有時需要對用戶的訪問信息進行記錄,比如請求參數(shù)、用戶id等等。在log4j1中我們會使用MDC和NDC來存儲應(yīng)用程序的上下文信息,而log4j2使用ThreadContext來實現(xiàn)MDC和NDC兩者的功能。

(1)NDC采用類似棧的機制來存儲上下文信息,線程獨立。

在PatternLayout中使用 %x 來輸出,注意x是小寫。

實例:

Test.java

ThreadContext.push("hello world!");

log4j2.xml

<Column name="tip" pattern="%x" />

(2)MDC采用類似map的機制來存儲信息,線程獨立。

在PatternLayout中使用 %X{userId} 來輸出,注意X是大寫。

實例:

Test.java

ThreadContext.put("userId","1");

log4j2.xml

<Column name="userId" pattern="%X{userId}" />

注意使用完后調(diào)用clearAll()清除上下文映射和堆棧。

api:http://logging.apache.org/log4j/2.x/javadoc.html

官網(wǎng)地址:https://logging.apache.org/log4j/2.x/index.html

感謝各位的閱讀!關(guān)于“如何實現(xiàn)log4j2項目日志組件”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

向AI問一下細節(jié)

免責聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI