Caffeine和Spring Boot集成的示例分析

這篇文章主要介紹Caffeine和Spring Boot集成的示例分析，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

Caffeine和Spring Boot集成

Caffeine是使用Java8對(duì)Guava緩存的重寫版本，在Spring Boot 2.0中將取代Guava。如果出現(xiàn)Caffeine，CaffeineCacheManager將會(huì)自動(dòng)配置。使用spring.cache.cache-names屬性可以在啟動(dòng)時(shí)創(chuàng)建緩存，并可以通過以下配置進(jìn)行自定義（按順序）：

• spring.cache.caffeine.spec： 定義的特殊緩存

• com.github.benmanes.caffeine.cache.CaffeineSpec： bean定義

• com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine： bean定義

例如，以下配置創(chuàng)建一個(gè)foo和bar緩存，最大數(shù)量為500，存活時(shí)間為10分鐘：

spring.cache.cache-names=foo,bar
spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=500,expireAfterAccess=600s

除此之外，如果定義了com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader，它會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)到CaffeineCacheManager。由于該CacheLoader將關(guān)聯(lián)被該緩存管理器管理的所有緩存，所以它必須定義為CacheLoader<Object, Object>，自動(dòng)配置將忽略所有泛型類型。

引入依賴

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
  <artifactId>caffeine</artifactId>
  <version>2.6.0</version>
</dependency>

開啟緩存的支持

使用@EnableCaching注解讓Spring Boot開啟對(duì)緩存的支持

@SpringBootApplication
@EnableCaching// 開啟緩存，需要顯示的指定
public class SpringBootStudentCacheCaffeineApplication {

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(SpringBootStudentCacheCaffeineApplication.class, args);
  }
}

配置文件

新增對(duì)緩存的特殊配置，如最大容量、過期時(shí)間等

spring.cache.cache-names=people
spring.cache.caffeine.spec=initialCapacity=50,maximumSize=500,expireAfterWrite=10s,refreshAfterWrite=5s

如果使用了refreshAfterWrite配置還必須指定一個(gè)CacheLoader，如：

/**
 * 必須要指定這個(gè)Bean，refreshAfterWrite=5s這個(gè)配置屬性才生效
 *
 * @return
 */
@Bean
public CacheLoader<Object, Object> cacheLoader() {
  CacheLoader<Object, Object> cacheLoader = new CacheLoader<Object, Object>() {

    @Override
    public Object load(Object key) throws Exception {
      return null;
    }

    // 重寫這個(gè)方法將oldValue值返回回去，進(jìn)而刷新緩存
    @Override
    public Object reload(Object key, Object oldValue) throws Exception {
      return oldValue;
    }
  };
  return cacheLoader;
}

Caffeine配置說明：

1. initialCapacity=[integer]: 初始的緩存空間大小

2. maximumSize=[long]: 緩存的最大條數(shù)

3. maximumWeight=[long]: 緩存的最大權(quán)重

4. expireAfterAccess=[duration]: 最后一次寫入或訪問后經(jīng)過固定時(shí)間過期

5. expireAfterWrite=[duration]: 最后一次寫入后經(jīng)過固定時(shí)間過期

6. refreshAfterWrite=[duration]: 創(chuàng)建緩存或者最近一次更新緩存后經(jīng)過固定的時(shí)間間隔，刷新緩存

7. weakKeys: 打開key的弱引用

8. weakValues：打開value的弱引用

9. softValues：打開value的軟引用

10. recordStats：開發(fā)統(tǒng)計(jì)功能

注意：

1. expireAfterWrite和expireAfterAccess同事存在時(shí)，以expireAfterWrite為準(zhǔn)。

2. maximumSize和maximumWeight不可以同時(shí)使用

3. weakValues和softValues不可以同時(shí)使用

示例代碼

/**
 * @author yuhao.wang
 */
@Service
public class PersonServiceImpl implements PersonService {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(PersonServiceImpl.class);

  @Autowired
  PersonRepository personRepository;

  @Override
  @CachePut(value = "people", key = "#person.id")
  public Person save(Person person) {
    Person p = personRepository.save(person);
    logger.info("為id、key為:" + p.getId() + "數(shù)據(jù)做了緩存");
    return p;
  }

  @Override
  @CacheEvict(value = "people")//2
  public void remove(Long id) {
    logger.info("刪除了id、key為" + id + "的數(shù)據(jù)緩存");
    //這里不做實(shí)際刪除操作
  }

  /**
   * Cacheable
   * value：緩存key的前綴。
   * key：緩存key的后綴。
   * sync：設(shè)置如果緩存過期是不是只放一個(gè)請(qǐng)求去請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)，其他請(qǐng)求阻塞，默認(rèn)是false。
   */
  @Override
  @Cacheable(value = "people", key = "#person.id", sync = true)
  public Person findOne(Person person, String a, String[] b, List<Long> c) {
    Person p = personRepository.findOne(person.getId());
    logger.info("為id、key為:" + p.getId() + "數(shù)據(jù)做了緩存");
    return p;
  }

  @Override
  @Cacheable(value = "people1")//3
  public Person findOne1() {
    Person p = personRepository.findOne(2L);
    logger.info("為id、key為:" + p.getId() + "數(shù)據(jù)做了緩存");
    return p;
  }

  @Override
  @Cacheable(value = "people2")//3
  public Person findOne2(Person person) {
    Person p = personRepository.findOne(person.getId());
    logger.info("為id、key為:" + p.getId() + "數(shù)據(jù)做了緩存");
    return p;
  }
}

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