Spring boot監(jiān)控的示例分析

這篇文章主要介紹Spring boot監(jiān)控的示例分析，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

被監(jiān)控服務(wù)配置

本地正好有spring-boot的項目，并且也依賴了jolokia（主要就是為了把JMX的mbean通過HTTP暴露出去）

項目配置也少不了

endpoints:
 enabled: true
 jmx:
  enabled: true
 jolokia:
  enabled: true
management:
 security:
  enabled: false

訪問一下URL看看是不是ok

http://localhost:8080/jolokia/read/org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint/Data

搭建監(jiān)控系統(tǒng)

如果能看到數(shù)據(jù)，說明server端配置沒問題了，下面我們怎么搭建Telegraf + InfluxDB + Grafana呢，這個三個組件是這么配合的，Telegraf實際就是收集信息的，比如每隔10s訪問一次上面那個URL得到metrics，收集到的數(shù)據(jù)存到InfluxDB，然后Grafana做數(shù)據(jù)可視化。

但是如果純手動安裝實在太麻煩，求助萬能的github，找到一個非常棒的項目(https://github.com/samuelebistoletti/docker-statsd-influxdb-grafana), 直接fork然后修改一些配置就可以為自己的項目服務(wù)了。如果你不了解相關(guān)配置可以先直接run起來，然后通過ssh進(jìn)去一探究竟。

ssh root@localhost -p 22022

配置方面，主要是要修改Telegraf的，因為它是對接不同項目的，你需要收集什么樣的信息，比如cpu，disk，net等等都要在Telegraf里配。簡單起見，我只設(shè)置了三個輸入。

# /etc/telegraf/telegraf.conf
[[inputs.jolokia]]
 context = "/jolokia"
[[inputs.jolokia.servers]]
 name = "springbootapp"
 host = "{app ip address}"
 port = "8080"
[[inputs.jolokia.metrics]]
 name = "metrics"
 mbean = "org.springframework.boot:name=metricsEndpoint,type=Endpoint"
 attribute = "Data"
[[inputs.jolokia.metrics]]
 name = "tomcat_max_threads"
 mbean = "Tomcat:name=\"http-nio-8080\",type=ThreadPool"
 attribute = "maxThreads"
[[inputs.jolokia.metrics]]
 name = "tomcat_current_threads_busy"
 mbean = "Tomcat:name=\"http-nio-8080\",type=ThreadPool"
 attribute = "currentThreadsBusy"

其實就是spring-boot標(biāo)準(zhǔn)的metrics以及tomcat的Threads。

完成之后重啟服務(wù)/etc/init.d/telegraf restart

查看監(jiān)控數(shù)據(jù)

我們訪問InfluxDB看看有數(shù)據(jù)了沒有http://localhost:3004/，切換數(shù)據(jù)庫到Telegraf。輸入以下命令試試吧

SHOW MEASUREMENTS
SELECT * FROM jolokia
SELECT * FROM cpu
SELECT * FROM mem
SELECT * FROM diskio

比如輸入SELECT * FROM jolokia就能看到spring-boot暴露了哪些數(shù)據(jù)，從time列也可以看出Telegraf是每隔10s收集一次，太頻繁了對server也是壓力。

上面基本涵蓋了cpu，內(nèi)存和存儲的一些metrics。

其實也可以配置網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的，感興趣的可以看官方的telegraf.conf，里面有配置[[inputs.net]]的例子。

數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)有了，下一步就是可視化。

按照Github上面說的進(jìn)入http://localhost:3003/，

Using the wizard click on Add data source
Choose a name for the source and flag it as Default
Choose InfluxDB as type
Choose direct as access
Fill remaining fields as follows and click on Add without altering other fields
Url: http://localhost:8086
Database: telegraf
User: telegraf
Password: telegraf

添加好InfluxDB后，新建一個Dashboard，然后快速的ADD幾個Graph來。

為了演示，我添加了三個，分別使用下面三組查詢語句來渲染出三張圖表

SELECT MEAN(usage_system) + MEAN(usage_user) AS cpu_total FROM cpu WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval)
SELECT mean("total") as "total" FROM "mem" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)
SELECT mean("used") as "used" FROM "mem" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)
SELECT mean("metrics_heap.used") as "heap_usage" FROM "jolokia" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)

第一張是CPU占用率；第二張是內(nèi)存占用情況，綠線是Total，黃線是Used；第三張是jolokia提供的jvm heap的使用，可以到看到GC的情況。

剛才還配置了Tomcat的收集，想看Tomcat的Thread情況也是妥妥的。

SELECT mean("tomcat_max_threads") FROM "jolokia" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)
SELECT mean("tomcat_current_threads_busy") FROM "jolokia" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)

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