Mybatis中如何使用updateBatch進(jìn)行批量更新

小編給大家分享一下Mybatis中如何使用updateBatch進(jìn)行批量更新，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

背景描述：通常如果需要一次更新多條數(shù)據(jù)有兩個(gè)方式，（1）在業(yè)務(wù)代碼中循環(huán)遍歷逐條更新。（2）一次性更新所有數(shù)據(jù)（更準(zhǔn)確的說是一條sql語句來更新所有數(shù)據(jù)，逐條更新的操作放到數(shù)據(jù)庫端，在業(yè)務(wù)代碼端展現(xiàn)的就是一次性更新所有數(shù)據(jù)）。兩種方式各有利弊，下面將會(huì)對(duì)兩種方式的利弊做簡(jiǎn)要分析，主要介紹第二種方式在mybatis中的實(shí)現(xiàn)。

逐條更新

這種方式顯然是最簡(jiǎn)單，也最不容易出錯(cuò)的，即便出錯(cuò)也只是影響到當(dāng)條出錯(cuò)的數(shù)據(jù)，而且可以對(duì)每條數(shù)據(jù)都比較可控，更新失敗或成功，從什么內(nèi)容更新到什么內(nèi)容，都可以在邏輯代碼中獲取。代碼可能像下面這個(gè)樣子：

updateBatch(List<MyData> datas){
  for(MyData data : datas){
    try{
      myDataDao.update(data);//更新一條數(shù)據(jù)，mybatis中如下面的xml文件的update
    }
    catch(Exception e){
      ...//如果更新失敗可以做一些其他的操作，比如說打印出錯(cuò)日志等
    }
  }
}

//mybatis中update操作的實(shí)現(xiàn)
<update>
  update mydata
  set  ...
  where ...
</update>

這種方式最大的問題就是效率問題，逐條更新，每次都會(huì)連接數(shù)據(jù)庫，然后更新，再釋放連接資源（雖然通過連接池可以將頻繁連接數(shù)據(jù)的效率大大提高，抗不住數(shù)據(jù)量大），這中損耗在數(shù)據(jù)量較大的時(shí)候便會(huì)體現(xiàn)出效率問題。這也是在滿足業(yè)務(wù)需求的時(shí)候，通常會(huì)使用上述提到的第二種批量更新的實(shí)現(xiàn)（當(dāng)然這種方式也有數(shù)據(jù)規(guī)模的限制，后面會(huì)提到）。

sql批量更新

一條sql語句來批量更新所有數(shù)據(jù)，下面直接看一下在mybatis中通常是怎么寫的（去掉mybatis語法就是原生的sql語句了，所有就沒單獨(dú)說sql是怎么寫的）。

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
  update mydata_table 
  set status=
  <foreach collection="list" item="item" index="index" 
    separator=" " open="case ID" close="end">
    when #{item.id} then #{item.status}
  </foreach>
  where id in
  <foreach collection="list" index="index" item="item" 
    separator="," open="(" close=")">
    #{item.id,jdbcType=BIGINT}
  </foreach>
 </update>

其中when...then...是sql中的"switch" 語法。這里借助mybatis的<foreach>語法來拼湊成了批量更新的sql，上面的意思就是批量更新id在updateBatch參數(shù)所傳遞List中的數(shù)據(jù)的status字段。還可以使用<trim>實(shí)現(xiàn)同樣的功能,代碼如下:

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
    update mydata_table
    <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
      <trim prefix="status =case" suffix="end,">
        <foreach collection="list" item="item" index="index">
           when id=#{item.id} then #{item.status}
        </foreach>
      </trim>
    </trim>
    where id in
    <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
      #{item.id,jdbcType=BIGINT}
    </foreach>
  </update>

<trim>屬性說明

1.prefix,suffix 表示在trim標(biāo)簽包裹的部分的前面或者后面添加內(nèi)容

2.如果同時(shí)有prefixOverrides,suffixOverrides 表示會(huì)用prefix,suffix覆蓋Overrides中的內(nèi)容。

3.如果只有prefixOverrides,suffixOverrides 表示刪除開頭的或結(jié)尾的xxxOverides指定的內(nèi)容。

上述代碼轉(zhuǎn)化成sql如下:

  update mydata_table 
  set status = 
  case
    when id = #{item.id} then #{item.status}//此處應(yīng)該是<foreach>展開值
    ...
  end
  where id in (...);

當(dāng)然這是最簡(jiǎn)單的批量更新實(shí)現(xiàn),有時(shí)候可能需要更新多個(gè)字段,那就需要將

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
   <foreach collection="list" item="item" index="index">
     when id=#{item.id} then #{item.status}
   </foreach>
</trim>

復(fù)制拷貝多次,更改prefix和when...then...的內(nèi)容即可.而如果當(dāng)需要為某個(gè)字段設(shè)置默認(rèn)值的時(shí)候可以使用else

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
   <foreach collection="list" item="item" index="index">
     when id=#{item.id} then #{item.status}
   </foreach>
   else default_value
</trim>

還有更常見的情況就是需要對(duì)要更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷,只有符合條件的數(shù)據(jù)才能進(jìn)行更新,這種情況可以這么做:

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
   <foreach collection="list" item="item" index="index">
     <if test="item.status !=null and item.status != -1">
       when id=#{item.id} then #{item.status}
     </if>
   </foreach>
</trim>

這樣的話只有要更新的list中status != null && status != -1的數(shù)據(jù)才能進(jìn)行status更新.其他的將使用默認(rèn)值更新,而不會(huì)保持原數(shù)據(jù)不變.如果要保持原數(shù)據(jù)不變呢?即滿足條件的更新,不滿足條件的保持原數(shù)據(jù)不變,簡(jiǎn)單的來做就是再加一個(gè)<if>,因?yàn)閙ybatis中沒有if...else...語法,但可以通過多個(gè)<if>實(shí)現(xiàn)同樣的效果,如下:

<trim prefix="status =case" suffix="end,">
   <foreach collection="list" item="item" index="index">
     <if test="item.status !=null and item.status != -1">
       when id=#{item.id} then #{item.status}
     </if>
     <if test="item.status == null or item.status == -1">
       when id=#{item.id} then mydata_table.status   //這里就是原數(shù)據(jù)
     </if>
   </foreach>
</trim>

整體批量更新的寫法如下:

<update id="updateBatch" parameterType="java.util.List">
    update mydata_table
    <trim prefix="set" suffixOverrides=",">
      <trim prefix="status =case" suffix="end,">
         <foreach collection="list" item="item" index="index">
           <if test="item.status !=null and item.status != -1">
             when id=#{item.id} then #{item.status}
           </if>
           <if test="item.status == null or item.status == -1">
             when id=#{item.id} then mydata_table.status//原數(shù)據(jù)
           </if>
         </foreach>
      </trim>
    </trim>
    where id in
    <foreach collection="list" index="index" item="item" separator="," open="(" close=")">
      #{item.id,jdbcType=BIGINT}
    </foreach>
  </update>

這種批量跟心數(shù)據(jù)庫的方式可以在一次數(shù)據(jù)庫連接中更新所有數(shù)據(jù)，避免了頻繁數(shù)據(jù)庫建立和斷開連接的開銷，可以很大程度的提高數(shù)據(jù)更新效率。但是這樣的問題是如果這個(gè)過程中更新出錯(cuò)，將很難知道具體是哪個(gè)數(shù)據(jù)出錯(cuò)，如果使用數(shù)據(jù)自身的事務(wù)保證，那么一旦出錯(cuò)，所有的更新將自動(dòng)回滾。而且通常這種方式也更容易出錯(cuò)。因此通常的使用的方案是進(jìn)行折中，也就是一次批量更新一部分（分頁進(jìn)行更新，比如說一共有1000條數(shù)據(jù)，一次更新100條）。這樣可以分擔(dān)出錯(cuò)的概率，也更容易定位到出錯(cuò)的位置。

當(dāng)然如果數(shù)據(jù)量確實(shí)很大的時(shí)候，這種批量更新也一樣會(huì)導(dǎo)致更新效率低下（比如說一次更新100條，那如果10億條數(shù)據(jù)呢，一樣要批量更新1000萬次，建立和斷開1000萬次數(shù)據(jù)庫，這個(gè)效率是無法承受的）。這時(shí)候也許只能考慮其他方案了，比如引入緩存機(jī)制等。

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