如何解決java實戰(zhàn)CPU占用過高的問題

這篇文章主要為大家展示了“如何解決java實戰(zhàn)CPU占用過高的問題”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“如何解決java實戰(zhàn)CPU占用過高的問題”這篇文章吧。

最近一段時間 某臺服務器上的一個應用總是隔一段時間就自己掛掉 用top看了看 從重新部署應用開始沒有多長時間CPU占用上升得很快

排查步驟

1.使用top 定位到占用CPU高的進程PID

top

2.通過ps aux | grep PID命令

獲取線程信息，并找到占用CPU高的線程

ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn

3.將需要的線程ID轉換為16進制格式

printf "%x\n" tid

4.打印線程的堆棧信息 到了這一步具體看堆棧的日志來定位問題了

jstack pid |grep tid -A 30

top 可以看出PID 733進程 的占用CPU 172%

查找進程733下的線程 可以看到TID 線程775占用了96%且持有了很長時間 其實到這一步基本上能猜測到應該是 肯定是那段代碼發(fā)生了死循環(huán)

ps -mp 733 -o THREAD,tid,time | sort -rn

線程ID轉換為16進制格式

printf "%x\n" 775

查看java 的堆棧信息

jstack 733 |grep 307 -A 30

顯然是 SmsQueueServiceImpl 中的produceMissSms 和 consumeMissSms 方法有問題

一下為精簡的部分代碼

/** * Created by dongxc on 2015/7/7. 通知消息隊列 */
@Service("smsQueueService")
public class SmsQueueServiceImpl {
 // 生產異常隊列方法
 public void produceMissSms(SmsLogDo smsLogDo) {
  /*
   * try{ String key = EnumRedisPrefix.SMS_QUEUE_MISS_DEAL.getValue(); boolean result = redisService.lpush(key,
   * smsLogDo, 0); if(result==false){ logger.error("通知消息異常隊列生產消息返回失??！"+smsLogDo.getId()); } }catch(Exception e){
   * logger.error("通知消息異常隊列生產消息失敗！", e); }
   */
 }

 // 消費異常隊列方法
 public SmsLogDo consumeMissSms() {
  try {
   String destKey = EnumRedisPrefix.SMS_QUEUE_MISS_DEAL.getValue();
   SmsLogDo smsLogDo = new SmsLogDo();
   Object obj = null;
   if (obj == null) {
    return null;
   } else {
    smsLogDo = (SmsLogDo) obj;
   }
   return smsLogDo;
  } catch (Exception e) {
   logger.error("通知消息隊列消費方法失?。?quot;, e);
   return null;
  }
 }
}

從很有年代感的垃圾代碼來看 這兩個方法并沒有什么問題 繼續(xù)往調用這兩個方法的上層排查

/**
 * Created by dongxc on 2015/7/7.
 * 消息通知監(jiān)控線程
 */
@Service("smsMonitorComsumer")
public class SmsMonitorComsumerImpl {

 @Autowired
 private SmsQueueServiceImpl smsQueueService;
 
 //取隊列里的任務消費
 @Transactional(propagation= Propagation.NOT_SUPPORTED)
 public void run() {

 while (true) {
   try {
    SmsLogDo smsLogDo = smsQueueService.consumeMissSms();
    Boolean result = false;
    if(smsLogDo!=null){
     long diff = (new Date()).getTime() - smsLogDo.getSendtime().getTime() ;
     long min = diff%(1000*24*60*60)%(1000*60*60)/(1000*60);//計算差多少分鐘
     if(min>5){
      result = true;
     }
    }
    if(result){
     smsQueueService.produceSms(smsLogDo);
    }else{
     smsQueueService.produceMissSms(smsLogDo);
    }
   } catch (Exception ex) {
    try{
     Thread.sleep(3000);
    }catch(Exception e){
     //logger.error("發(fā)送站內信息短信時線程執(zhí)行失敗2！", e);
    }
   }
  }



 }
}

很顯然 這里有一個while(true) 基本定位到問題了 while里面完全是沒有用的代碼

繼續(xù)往上層看誰來調用

/**
 * Created by dongxc on 2015/7/7.
 * 通知消息隊列
 */
@Service("smsLogRunThread")
public class SmsLogRunThreadImpl {
 public int flag;
 @Autowired
 private SmsLogConsumerImpl smsLogConsumer;
 @Autowired
 private SmsMonitorComsumerImpl smsMonitorComsumer;

 @PostConstruct
 public void init() {
  
  
  if(ip!=""&&host!=""&&ip.equals(host)){
   Thread thread = new Thread(){
    public void run() {
     smsLogConsumer.run();
    }
   };
   thread.start();
   Thread thread1 = new Thread(){
    public void run() {
     smsMonitorComsumer.run();
    }
   };
   thread1.start();
  }

  
 }
}

在應用一啟動的時候 spring初始化的就會執(zhí)行這一段處理丟失消息的代碼 然后這段死循環(huán)代碼 沒有任何作用

解決方法 即 注釋掉whlie(true)這一段代碼

以上是“如何解決java實戰(zhàn)CPU占用過高的問題”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道！