您好,登錄后才能下訂單哦!
之前一直是用MyBatis進行SQL查詢時,一般都是用Generator逆向生產(chǎn)的代碼來進行查詢。
現(xiàn)在遇到了一個業(yè)務(wù)問題,我們需要進行對不同的條件分別進行模糊查詢,首先我想到的就是根據(jù)對需要進行模糊查詢的字段進行判斷,然后調(diào)用Example的方式進行查詢條件的注入。
對于String類型的數(shù)據(jù)可以有Like查詢這個方法,但是Integer或者Long這種數(shù)據(jù)類型的話就沒有了,得需要自己動手寫。
但是呢,我利用Generator生成的代碼Example方式進行模糊查詢時確無法實現(xiàn),原因不太清楚,但是感覺代碼沒問題。
于是,只能我們自己手動寫SQL語句了。
但是呢,每個查詢條件都寫一個查詢語句的話,簡單歸簡單,但是太麻煩。
那么,我們能不能利用一個查詢來實現(xiàn)對不同字段的模糊查詢呢?
我的方法
1。首先,定義Search類,有查詢字段Type,和查詢條件Condition,利用這個類將數(shù)據(jù)傳入SQL查詢中。
public class SearchType { private String type; private String condition; public String getType() { return type; } public void setType(String type) { this.type = type; } public String getCondition() { return condition; } public void setCondition(String condition) { this.condition = condition; } }
定義好類后,我們在Service中調(diào)用Mapper查詢方法
public List searchUser(String type,String condition) { SearchType search = new SearchType(); search.setCondition(condition); search.setType(type); //模糊查詢各字段 List<MkUser> list = userMapper.selectWithConditionLike(search); return list; }
這里的MKUser是我們查詢結(jié)果后存儲數(shù)據(jù)的類
下面看看Mapper.xml是如何實現(xiàn)的
<select id="selectWithConditionLike" resultMap="BaseResultMap" parameterType="com.moka.common.pojo.SearchType" > select userid ,username ,we_name ,we_number ,tel_number ,updateTime ,invite_number ,purchased_total from mk_user where ${type} like CONCAT(CONCAT('%',#{condition}),'%') </select>
關(guān)于為什么一個地方是${},另一個是#{},自己查詢這兩個的區(qū)別。
注意數(shù)據(jù)庫中的字段跟MKUser類中字段的對應(yīng),
我利用BaseResultMap進行了對應(yīng)。
這樣就搞定了。
Mybaits Generator 模糊查詢 (like)的使用方式
like 使用
使用like時如果不手動拼接 % 等上去的話很難達到模糊搜索的要求,默認(rèn)生成的SQL語句如下:
如傳入變量是 paramsValue
SELECT count(*) FROM table WHERE (table_a LIKE paramsValue)
由此可得,我們可以給傳入的變量手動拼接 %,也就是說
paramsValue = "%" + paramsValue + "%"
之后再傳入 則可以達到模糊匹配的效果,當(dāng)然這種前后都加 % 的做法盡量避免使用,數(shù)據(jù)量大的情況下檢索效果不會太好,因為會進行全表檢索,而不使用索引。
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。