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在Java中使用redisTemplate操作緩存的方法示例

發(fā)布時間：2020-10-20 00:16:17 來源：腳本之家 閱讀：194 作者：detectiveHLH 欄目：編程語言

背景

在最近的項目中，有一個需求是對一個很大的數(shù)據(jù)庫進行查詢，數(shù)據(jù)量大概在幾千萬條。但同時對查詢速度的要求也比較高。

這個數(shù)據(jù)庫之前在沒有使用Presto的情況下，使用的是Hive，使用Hive進行一個簡單的查詢，速度可能在幾分鐘。當(dāng)然幾分鐘也并不完全是跑SQL的時間，這里面包含發(fā)請求，查詢數(shù)據(jù)并且返回數(shù)據(jù)的時間的總和。但是即使這樣，這樣的速度明顯不能滿足交互式的查詢需求。

我們的下一個解決方案就是Presto，在使用了Presto之后，查詢速度降到了秒級。但是對于一個前端查詢界面的交互式查詢來說，十幾秒仍然是一個不能接受的時間。

雖然Presto相比Hive已經(jīng)快了很多（FaceBook官方宣稱的是10倍），但是對分頁的支持不是很友好。我在使用的時候是自己在后端實現(xiàn)的分頁。

在這種情況下應(yīng)用緩存實屬無奈之舉。講道理，優(yōu)化應(yīng)從底層開始，自底而上。上層優(yōu)化的方式和效率感覺都很有局限。

<!--more-->

為什么要使用緩存

前端查詢中，單次查詢的匹配數(shù)據(jù)量有可能會達到上百甚至上千條，在前端中肯定是需要分頁展示的。就算每次查詢10條數(shù)據(jù)，整個查詢也要耗時6-8s的時間。想象一下，每翻一頁等10s的場景。

所以，此時使用redis緩存。減少請求數(shù)據(jù)庫的次數(shù)。將匹配的數(shù)據(jù)一并存入數(shù)據(jù)庫。這樣只有在第一次查詢時耗費長一點，一旦查詢完成，用戶點擊下一頁就是毫秒級別的操作了。

使用redisTemplate

Spring封裝了一個比較強大的模板，也就是redisTemplate，方便在開發(fā)的時候操作Redis緩存。在Redis中可以存儲String、List、Set、Hash、Zset。下面將針對List和Hash分別介紹。

List

Redis中的List為簡單的字符串列表，常見的有下面幾種操作。

hasKey

判斷一個鍵是否存在，只需要調(diào)用hasKey就可以了。假設(shè)這個Key是test，具體用法如下。

if (redisTemplate.hasKey("test")) {
  System.out.println("存在");
} else {
  System.out.println("不存在");
}

range

該函數(shù)用于從redis緩存中獲取指定區(qū)間的數(shù)據(jù)。具體用法如下。

if (redisTemplate.hasKey("test")) {
  // 該鍵的值為 [4, 3, 2, 1]
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 0)); // [4]
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 1)); // [4, 3]
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 2)); // [4, 3, 2]
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 3)); // [4, 3, 2, 1]
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 4)); // [4, 3, 2, 1]
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, 5)); // [4, 3, 2, 1]
  
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1] 如果結(jié)束位是-1， 則表示取所有的值
}

delete

刪除某個鍵。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");

redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.delete("test");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []

size

獲取該鍵的集合長度。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");

redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().size("test")); // 4

leftPush

我們把存放這個值的地方想象成如圖所示的容器。

container

在Java中使用redisTemplate操作緩存的方法示例

并且取數(shù)據(jù)總是從左邊取，但是存數(shù)據(jù)可以從左也可以從右。左就是leftPush，右就是rightPush。leftPush如下圖所示。

left-push

在Java中使用redisTemplate操作緩存的方法示例

用法如下。

for (int i = 0; i < 4; i++) {
  Integer value = i + 1;
  redisTemplate.opsForList().leftPush("test", value.toString());
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1));
}

控制臺輸出的結(jié)果如下。

[1]
[2, 1]
[3, 2, 1]
[4, 3, 2, 1]

leftPushAll

基本和leftPush一樣，只不過是一次性的將List入棧。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1]

當(dāng)然你也可以這樣

redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [4, 3, 2, 1]

leftPushIfPresent

跟leftPush是同樣的操作，唯一的不同是，當(dāng)且僅當(dāng)key存在時，才會更新key的值。如果key不存在則不會對數(shù)據(jù)進行任何操作。

redisTemplate.delete("test");

redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1");
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []

leftPop

該函數(shù)用于移除上面我們抽象的容器中的最左邊的一個元素。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);

redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []

值得注意的是，當(dāng)返回為空后，在redis中這個key也不復(fù)存在了。如果此時再調(diào)用leftPushIfPresent，是無法再添加數(shù)據(jù)的。有代碼有真相。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);

redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [3, 4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // [4]
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPop("test"); // []

redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1"); // []
redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent("test", "1"); // []

rightPush

rightPush如下圖所示。

right-push

在Java中使用redisTemplate操作緩存的方法示例

用法如下。

for (int i = 0; i < 4; i++) {
  Integer value = i + 1;
  redisTemplate.opsForList().leftPush("test", value.toString());
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1));
}

控制臺輸出的結(jié)果如下。

[1]
[1, 2]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4]

rightPushAll

同rightPush，一次性將List存入。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().leftPushAll("test", test);
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]

當(dāng)然你也可以這樣。

redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", "1", "2", "3", "4");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3, 4]

rightPushIfPresent

跟rightPush是同樣的操作，唯一的不同是，當(dāng)且僅當(dāng)key存在時，才會更新key的值。如果key不存在則不會對數(shù)據(jù)進行任何操作。

redisTemplate.delete("test");

redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("test", "1");
redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent("test", "2");
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // []

rightPop

該函數(shù)用于移除上面我們抽象的容器中的最右邊的一個元素。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test);

redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1, 2, 3]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1, 2]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // [1]
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // []
redisTemplate.opsForList().rightPop("test"); // []

與leftPop一樣，返回空之后，再調(diào)用rightPushIfPresent，是無法再添加數(shù)據(jù)的。

index

獲取list中指定位置的元素。

if (redisTemplate.hasKey("test")) {
  // 該鍵的值為 [1, 2, 3, 4]
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", -1)); // 4
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 0)); // 1
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 1)); // 2
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 2)); // 3
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 3)); // 4
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 4)); // null
  System.out.println(redisTemplate.opsForList().index("test", 5)); // null
}

值得注意的有兩點。一個是如果下標是-1的話，則會返回List最后一個元素，另一個如果數(shù)組下標越界，則會返回null。

trim

用于截取指定區(qū)間的元素，可能你會理解成與range是一樣的作用?？戳讼旅娴拇a之后應(yīng)該就會立刻理解。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4]

redisTemplate.opsForList().trim("test", 0, 2); // [1, 2, 3]

其實作用完全不一樣。range是獲取指定區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)，而trim是留下指定區(qū)間的數(shù)據(jù)，刪除不在區(qū)間的所有數(shù)據(jù)。trim是void，不會返回任何數(shù)據(jù)。

remove

用于移除鍵中指定的元素。接受3個參數(shù)，分別是緩存的鍵名，計數(shù)事件，要移除的值。計數(shù)事件可以傳入的有三個值，分別是-1、0、1。

-1代表從存儲容器的最右邊開始，刪除一個與要移除的值匹配的數(shù)據(jù)；0代表刪除所有與傳入值匹配的數(shù)據(jù)；1代表從存儲容器的最左邊開始，刪除一個與要移除的值匹配的數(shù)據(jù)。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");
test.add("4");
test.add("3");
test.add("2");
test.add("1");

redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2, 1]

// 當(dāng)計數(shù)事件是-1、傳入值是1時
redisTemplate.opsForList().remove("test", -1, "1"); // [1, 2, 3, 4, 4, 3, 2]

// 當(dāng)計數(shù)事件是1，傳入值是1時
redisTemplate.opsForList().remove("test", 1, "1"); // [2, 3, 4, 4, 3, 2]

// 當(dāng)計數(shù)事件是0，傳入值是4時
redisTemplate.opsForList().remove("test", 0, "4"); // [2, 3, 3, 2]

rightPopAndLeftPush

該函數(shù)用于操作兩個鍵之間的數(shù)據(jù)，接受三個參數(shù)，分別是源key、目標key。該函數(shù)會將源key進行rightPop，再將返回的值，作為輸入?yún)?shù)，在目標key上進行l(wèi)eftPush。具體代碼如下。

List<String> test = new ArrayList<>();
test.add("1");
test.add("2");
test.add("3");
test.add("4");

List<String> test2 = new ArrayList<>();
test2.add("1");
test2.add("2");
test2.add("3");

redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test", test); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForList().rightPushAll("test2", test2); // [1, 2, 3]

redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush("test", "test2");

System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test", 0, -1)); // [1, 2, 3]
System.out.println(redisTemplate.opsForList().range("test2", 0, -1)); // [4, 1, 2, 3]

Hash

存儲類型為hash其實很好理解。在上述的List中，一個redis的Key可以理解為一個List，而在Hash中，一個redis的Key可以理解為一個HashMap。

put

用于寫入數(shù)據(jù)。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString()); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true); // true

putALl

用于一次性向一個Hash鍵中添加多個key。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("map2", list2.toString());

redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {map2=[5, 6, 7, 8], map1=[1, 2, 3, 4]}

putIfAbsent

用于向一個Hash鍵中寫入數(shù)據(jù)。當(dāng)key在Hash鍵中已經(jīng)存在時，則不會寫入任何數(shù)據(jù)，只有在Hash鍵中不存在這個key時，才會寫入數(shù)據(jù)。

同時，如果連這個Hash鍵都不存在，redisTemplate會新建一個Hash鍵，再寫入key。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent("test", "map", list.toString());
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {map=[1, 2, 3, 4]}

get

用于獲取數(shù)據(jù)。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("test", "map")); // [1, 2, 3, 4]
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get("test", "isAdmin")); // true

Boolean bool = (Boolean) redisTemplate.opsForHash().get("test", "isAdmin");
System.out.println(bool); // true

String str = redisTemplate.opsForHash().get("test", "map").toString();
List<String> array = JSONArray.parseArray(str, String.class);
System.out.println(array.size()); // 4

值得注意的是，使用get函數(shù)獲取的數(shù)據(jù)都是Object類型。

所以需要使用類型與上述例子中的布爾類型的話，則需要強制轉(zhuǎn)換一次。List類型則可以使用fastjson這種工具來進行轉(zhuǎn)換。轉(zhuǎn)換的例子已列舉在上述代碼中。

delete

用于刪除一個Hash鍵中的key。可以理解為刪除一個map中的某個key。

 List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("map2", list2.toString());

redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {map2=[5, 6, 7, 8], map1=[1, 2, 3, 4]}
redisTemplate.opsForHash().delete("test", "map1"); // {map2=[5, 6, 7, 8]}

values

用于獲取一個Hash類型的鍵的所有值。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().values("test")); // [[1, 2, 3, 4], true]

entries

用于以Map的格式獲取一個Hash鍵的所有值。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

Map<String, String> map = redisTemplate.opsForHash().entries("test");
System.out.println(map.get("map")); // [1, 2, 3, 4]
System.out.println(map.get("map") instanceof String); // true
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {a=[1, 2, 3, 4], isAdmin=true}

hasKey

用于獲取一個Hash鍵中是否含有某個鍵。

ist<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "map")); // true
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "b")); // false
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().hasKey("test", "isAdmin")); // true

keys

用于獲取一個Hash鍵中所有的鍵。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().keys("test")); // [a, isAdmin]

size

用于獲取一個Hash鍵中包含的鍵的數(shù)量。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map", list.toString());
redisTemplate.opsForHash().put("test", "isAdmin", true);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().size("test")); // 2

increment

用于讓一個Hash鍵中的某個key，根據(jù)傳入的值進行累加。傳入的數(shù)值只能是double或者long，不接受浮點型

redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 3);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", -3);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 1);
redisTemplate.opsForHash().increment("test", "a", 0);

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().entries("test")); // {a=1}

multiGet

用于批量的獲取一個Hash鍵中多個key的值。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");

redisTemplate.opsForHash().put("test", "map1", list.toString()); // [1, 2, 3, 4]
redisTemplate.opsForHash().put("test", "map2", list2.toString()); // [5, 6, 7, 8]

List<String> keys = new ArrayList<>();
keys.add("map1");
keys.add("map2");

System.out.println(redisTemplate.opsForHash().multiGet("test", keys)); // [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
System.out.println(redisTemplate.opsForHash().multiGet("test", keys) instanceof List); // true

scan

獲取所以匹配條件的Hash鍵中key的值。我查過一些資料，大部分寫的是無法模糊匹配，我自己嘗試了一下，其實是可以的。如下，使用scan模糊匹配hash鍵的key中，帶SCAN的key。

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
list.add("3");
list.add("4");
List<String> list2 = new ArrayList<>();
list2.add("5");
list2.add("6");
list2.add("7");
list2.add("8");
List<String> list3 = new ArrayList<>();
list3.add("9");
list3.add("10");
list3.add("11");
list3.add("12");
Map<String, String> valueMap = new HashMap<>();
valueMap.put("map1", list.toString());
valueMap.put("SCAN_map2", list2.toString());
valueMap.put("map3", list3.toString());

redisTemplate.opsForHash().putAll("test", valueMap); // {SCAN_map2=[5, 6, 7, 8], map3=[9, 10, 11, 12], map1=[1, 2, 3, 4]}

Cursor<Map.Entry<String, String>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan("test", ScanOptions.scanOptions().match("*SCAN*").build());
if (cursor.hasNext()) {
  while (cursor.hasNext()) {
    Map.Entry<String, String> entry = cursor.next();
    System.out.println(entry.getValue()); // [5, 6, 7, 8]
  }
}

引入redisTemplate

如果大家看懂了怎么用，就可以將redisTemplate引入項目中了。

引入pom依賴

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  <version>2.0.5.RELEASE</version>
</dependency>

新建配置文件

然后需要新建一個RedisConfig配置文件。

package com.detectivehlh;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

/**
 * RedisConfig
 *
 * @author Lunhao Hu
 * @date 2019-01-17 15:12
 **/
@Configuration
public class RedisConfig {
  @Bean
  public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    //redis序列化
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);

    StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
  }
}

注入

將redisTemplate注入到需要使用的地方。

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

寫在后面

Github

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細節(jié)

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AI
助
手