Zookeeper和Eureka的優(yōu)缺點對比分析

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Zookeeper和Eureka哪個更好？

1、CAP理論

一個分布式系統不可能同時很好的滿足一致性，可用性和分區(qū)容錯性這三個需求

C：數據一致性：保證所有數據都要同步

A：可用性：要保證任何時候請求數據都能夠正常響應

P：分區(qū)容錯性：當網絡通信發(fā)生故障時，集群仍然可用，不會因為某個節(jié)點掛了或者存在問題，而影響整個系統的正常運作

對于分布式系統來說，出現網絡分區(qū)是不可避免的，因此分區(qū)容錯性是必須要具備的，也就是說，CAP三者，P是必須的

2、Zookeeper保證CP原則

當向注冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍注冊中心返回的是幾分鐘以前的注冊信息，但不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，服務注冊功能對可用性的要求高于一致性。但是zookeeper會出現一種情況，當master節(jié)點因為網絡故障與其他節(jié)點失去聯系時，剩余節(jié)點會重新進行l(wèi)eader選舉。問題在于，選舉leader的時間太長，30~120s，且選舉期間整個zookeeper集群都是不可用的，這就導致在選舉期間服務癱瘓。在云部署的環(huán)境下，因網絡問題使得zookeeper集群失去master節(jié)點是較大概率會發(fā)生的事，雖然服務能夠最終恢復，但是漫長的選舉時間導致的注冊長期不可用是不能容忍的

3、Eureka保證AP原則

Eureka優(yōu)先保證可用性。Eureka各個節(jié)點都是平等的，幾個節(jié)點掛掉不會影響正常節(jié)點的工作，剩余的節(jié)點依然可以提供注冊和查詢服務。而Eureka的客戶端在向某個Eureka注冊或是如果發(fā)現連接失敗，則會自動切換至其他節(jié)點，只要有一臺Eureka還在，就能保證注冊服務可用（保證高可用），只不過查詢的信息可能不是最新的（不保證強一致性）。除此之外，Eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鐘內超過85%的節(jié)點都沒有正常的心跳，那么Eureka就認為客戶端與注冊中心出現了網絡故障，此時會出現以下幾種情況：

1.Eureka不再從注冊列表中移除因為長時間沒收到心跳而應該過期的服務

2.Eureka仍然能夠接受新服務的注冊和查詢請求，但是不會被同步到其他節(jié)點上（即保證當前節(jié)點仍然可用）

3.當網絡穩(wěn)定時，當前實例新的注冊信息會被同步到其他節(jié)點中

因此，Eureka可以很好的應對網絡故障導致部分節(jié)點失去聯系的情況，而不會像zookeeper那樣使整個注冊服務癱瘓

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