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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Java日志怎么用,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
正文
日志規(guī)范
命名
首先是日志文件的命名,盡量要做到見名知意,團(tuán)隊(duì)里面也必須使用統(tǒng)一的命名規(guī)范,不然“臟亂差”的日志文件會(huì)影響大家排查問題的效率。這里推薦以“projectName_logName_logType.log”來命名,這樣通過名字就可以清晰的知道該日志文件是屬于哪個(gè)項(xiàng)目,什么類型,有什么作用。例如在我們MessageServer項(xiàng)目中監(jiān)控Rabbitmq 消費(fèi)者相關(guān)的日志文件名可以定義成“messageserver_rabbitmqconsumer_monitor.log”。
保存時(shí)間
關(guān)于日志保存的時(shí)間,普通的日志文件建議保留15天,若比較重要的可根據(jù)實(shí)際情況延長(zhǎng),具體請(qǐng)參考各自服務(wù)器磁盤空間以及日志文件大小作出最優(yōu)選擇。
日志級(jí)別
常見的日志級(jí)別有以下:
DEBUG級(jí)別:記錄調(diào)試程序相關(guān)的信息。
INFO級(jí)別:記錄程序正常運(yùn)行有意義的信息。
WARN級(jí)別:記錄可能會(huì)出現(xiàn)潛在錯(cuò)誤的信息。
ERROR級(jí)別:記錄當(dāng)前程序出錯(cuò)的信息,需要被關(guān)注處理。
Fatal級(jí)別:表示出現(xiàn)了嚴(yán)重錯(cuò)誤,程序?qū)?huì)中斷執(zhí)行。
建議在項(xiàng)目中使用這四種級(jí)別, ERROR、WARN、INFO 、DEBUG。
正確姿勢(shì)
1、提前判斷日志級(jí)別
//條件判斷 if(logger.isDebugEnabled){ logger.debug("server info , id : " + id + ", user : " + user); } //使用占位符 logger.debug("server info , id : {}, user : {}",id,user);
對(duì)于DEBUG,INFO級(jí)別的日志,在我們的程序中是比較高頻的存在,當(dāng)我們的項(xiàng)目大了,日志變多了,這時(shí)候?yàn)榱顺绦蜻\(yùn)行的效率,我們必須以條件判斷或者占位符的方式來打印日志。為什么呢?假如我們項(xiàng)目中配置的日志級(jí)別為WARN,那么對(duì)于我們下面的日志輸出語(yǔ)句‘ logger.debug("server info , id : " + id + ", user : " + user);',雖然該日志不會(huì)被打印,但是卻會(huì)執(zhí)行字符串拼接的操作,這里我們的user是一個(gè)實(shí)例對(duì)象,所以還會(huì)執(zhí)行toString方法,這樣就白白浪費(fèi)了不少系統(tǒng)的資源。
2、避免多余日志輸出
在我們的生產(chǎn)環(huán)境中,一般禁止DEBUG日志的輸出,其打印的頻率是非常高的,容易對(duì)正常運(yùn)行的程序造成嚴(yán)重的影響,在我們最近的項(xiàng)目中就有遇到過類似的情況。
那么這時(shí)候該學(xué)會(huì)使用additivity屬性
<logger name="xx" additivity="true">
在這邊配置成true的話,也就是默認(rèn)的情況,這時(shí)候當(dāng)前Logger會(huì)繼承父Logger的Appender,說白了就是當(dāng)前日志的輸出除了輸出在當(dāng)前日志文件以外,還會(huì)輸出至父文件里。所以一般情況下,我們?yōu)榱吮苊庵貜?fù)打印,會(huì)將這個(gè)參數(shù)設(shè)置成false,以減少不必要的輸出。
3、保證日志記錄信息完整
在我們的代碼中,日志記錄的內(nèi)容要包含異常的堆棧,請(qǐng)勿隨意輸出“XX出錯(cuò)”等簡(jiǎn)單的日志,這對(duì)于錯(cuò)誤的調(diào)試毫無幫助。所以我們?cè)谟涗洰惓5臅r(shí)候一定要帶上堆棧信息,例如
logger.error("rabbitmq consumer error,cause : "+e.getMessage(),e);
切記在輸出對(duì)象實(shí)例的時(shí)候,須確保對(duì)象重寫了toString方法,否則只會(huì)輸出其hashCode值。
4、定義logger變量為static
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XX.class);
確保一個(gè)對(duì)象只使用一個(gè)Logger對(duì)象,避免每次都重新創(chuàng)建,否則可能會(huì)導(dǎo)致OOM。
5、正確使用日志級(jí)別
try{ //.. }catch(xx){ logger.info(..); }
這樣一來,本來是ERROR的信息,全都打印在INFO日志文件里了,不知情的同事還會(huì)在死盯著錯(cuò)誤日志,而且還找不出問題,多影響工作效率是吧?
6、推薦使用slf4j+logback組合
logback庫(kù)里自身就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了slf4j的接口,就無需引入多余的適配器了,而且logback也具有更多的優(yōu)點(diǎn),建議新項(xiàng)目可以使用這個(gè)組合。
還有一點(diǎn)需要注意,當(dāng)引入slf4j后,要注意其實(shí)際使用的日志庫(kù)是否是由我們引入的,也有可能會(huì)使用了我們第三方依賴包所帶入的日志庫(kù),這樣就可能會(huì)導(dǎo)致我們的日志失效。
7、日志的聚合分析
日志的聚合可以把位于不同服務(wù)器之間的日志統(tǒng)一起來分析處理,如今ELK技術(shù)棧亦或者的EFG(fluentd+elasticsearch+grafana)等都是一些比較成熟的開源解決方案。
拿ELK來說,可以在我們的服務(wù)器上直接通過logstash來讀取應(yīng)用打印的日志文件,或者也可以在我們項(xiàng)目中的日志配置文件里配置好相關(guān)的socket信息,打印的時(shí)候直接把日志信息輸出至logstash。再交由elasticsearch存儲(chǔ),kibana展示。
關(guān)于“Java日志怎么用”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,使各位可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺得文章不錯(cuò),請(qǐng)把它分享出去讓更多的人看到。
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