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怎么使用JaCoCo分析java單元測(cè)試覆蓋率

發(fā)布時(shí)間:2021-02-04 11:35:22 來(lái)源:億速云 閱讀:537 作者:小新 欄目:編程語(yǔ)言

這篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么使用JaCoCo分析java單元測(cè)試覆蓋率的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

前言

隨著敏捷開(kāi)發(fā)的流行,編寫(xiě)單元測(cè)試已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)。但如何來(lái)衡量單元測(cè)試的質(zhì)量呢?有些管理者片面追求單元測(cè)試的數(shù)量,導(dǎo)致底下的開(kāi)發(fā)人員投機(jī)取巧,編寫(xiě)出大量的重復(fù)測(cè)試,數(shù)量上去了,質(zhì)量卻依然原地踏步。相比單純追求單元測(cè)試的數(shù)量,分析單元測(cè)試的代碼覆蓋率是一種更為可行的方式。

JaCoCo(Java Code Coverage)就是一種分析單元測(cè)試覆蓋率的工具,使用它運(yùn)行單元測(cè)試后,可以給出代碼中哪些部分被單元測(cè)試測(cè)到,哪些部分沒(méi)有沒(méi)測(cè)到,并且給出整個(gè)項(xiàng)目的單元測(cè)試覆蓋情況百分比,看上去一目了然。

EclEmma 是基于 JaCoCo 的一個(gè) Eclipse 插件,開(kāi)發(fā)人員可以方便的和其交互。因此,本文先從 EclEmma 入手,給讀者一個(gè)直觀的體驗(yàn)。

使用 EclEmma 在 Eclipse 中查看單元測(cè)試覆蓋率

EclEmma 是基于 JaCoCo 的 Eclipse 插件,使用它,開(kāi)發(fā)人員可以直觀地看到單元測(cè)試的覆蓋情況。

安裝 EclEmma

打開(kāi) Eclipse 的軟件市場(chǎng),在其中搜索 EclEmma,找到后完成安裝,如下圖所示:

怎么使用JaCoCo分析java單元測(cè)試覆蓋率

圖 1. 安裝 EclEmma

安裝完成后,Eclipse 的工具條里會(huì)多出下面這樣一個(gè)圖標(biāo):

怎么使用JaCoCo分析java單元測(cè)試覆蓋率

圖 2. Coverage 圖標(biāo)

分析單元測(cè)試覆蓋率

成功安裝 EclEmma 后,就可以試著用它來(lái)分析項(xiàng)目的單元測(cè)試覆蓋率了。為了方便演示,我們使用 Eclipse 創(chuàng)建了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn) Java 工程。其中包含一個(gè)數(shù)學(xué)工具類(lèi),用來(lái)計(jì)算三個(gè)數(shù)中的最大值,代碼如下:

清單 1. 數(shù)學(xué)工具類(lèi)

package com.dw.math;
public class MathUtil {
public static int max(int a, int b, int c){
if(a > b){
if(a > c){
return a;
}else{
return c;
}
}else{
if(b > c){
return b;
}else{
return c;
}
}
}
}

可以看到,這里的算法稍微有點(diǎn)復(fù)雜,使用到了多個(gè)條件判斷分支,因此,特別適合為其編寫(xiě)單元測(cè)試。第一個(gè)版本的單元測(cè)試如下:

清單 2. 第一個(gè)版本的單元測(cè)試

package com.dw.math;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class MathUtilTest {
@Test
public void test_max_1_2_3() {
assertEquals(3, MathUtil.max(1, 2, 3));
}
}

試著運(yùn)行一下單元測(cè)試覆蓋率分析工具:40.0%!似乎不太理想。展開(kāi)分析報(bào)告,雙擊后在編輯器里可以看到覆蓋情況被不同的顏色標(biāo)識(shí)出來(lái),其中綠顏色表示代碼被單元測(cè)試覆蓋到,黃色表示部分覆蓋,紅色則表示完全沒(méi)有覆蓋到,如下圖所示:

怎么使用JaCoCo分析java單元測(cè)試覆蓋率

圖 3. 單元測(cè)試覆蓋率報(bào)告

讓我們嘗試多加一些單元測(cè)試,來(lái)改善這種情況,請(qǐng)看下面第二個(gè)版本的單元測(cè)試:

清單 3. 第二個(gè)版本的單元測(cè)試

package com.dw.math;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class MathUtilTest {
@Test
public void test_max_1_2_3() {
assertEquals(3, MathUtil.max(1, 2, 3));
}
@Test
public void test_max_10_20_30() {
assertEquals(30, MathUtil.max(10, 20, 30));
}
@Test
public void test_max_100_200_300() {
assertEquals(300, MathUtil.max(100, 200, 300));
}
}

測(cè)試覆蓋率還是 40.0%!雖然我們額外再加了兩個(gè)測(cè)試,但覆蓋率沒(méi)有半點(diǎn)提升,這些單元測(cè)試其實(shí)是重復(fù)的,它們?cè)谥貜?fù)測(cè)試同一段代碼。如果單純追求單元測(cè)試的數(shù)量,那么這無(wú)疑會(huì)給管理者造成錯(cuò)覺(jué),他們覺(jué)得單元測(cè)試的數(shù)量增加了,軟件的質(zhì)量更有保證了;而對(duì)于那些喜歡偷懶的程序員,也蒙混過(guò)關(guān),但卻給軟件質(zhì)量埋下了隱患。讓我們刪掉這些重復(fù)的單元測(cè)試,重新思考一下怎么測(cè)試這個(gè)方法。

首先我們要測(cè)試正常情況,這其中又包含 3 種情況:第一個(gè)參數(shù)最大,第二個(gè)參數(shù)最大,以及最后一個(gè)參數(shù)最大。然后我們還需測(cè)試幾種特殊情況,比如三個(gè)參數(shù)相同,三個(gè)參數(shù)中,其中兩個(gè)相同。讓我們照此思路重新編寫(xiě)單元測(cè)試:

清單 4. 第三個(gè)版本的單元測(cè)試

package com.dw.math;
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Test;
public class MathUtilTest {
@Test
public void test_max_1_2_3() {
assertEquals(3, MathUtil.max(1, 2, 3));
}
@Test
public void test_max_1_3_2() {
assertEquals(3, MathUtil.max(1, 3, 2));
}
@Test
public void test_max_3_2_1() {
assertEquals(3, MathUtil.max(3, 2, 1));
}
@Test
public void test_max_0_0_0(){
assertEquals(0, MathUtil.max(0, 0, 0));
}
@Test
public void test_max_0_1_0(){
assertEquals(1, MathUtil.max(0, 1, 0));
}
}

再次運(yùn)行單元測(cè)試分析工具:75.0%!這次比以前有了很大提升,但是結(jié)果還不能令人滿(mǎn)意,打開(kāi)分析報(bào)告可以看到,有一個(gè)分支還是沒(méi)有覆蓋到,如圖所示:

怎么使用JaCoCo分析java單元測(cè)試覆蓋率

圖 4. 單元測(cè)試覆蓋率報(bào)告

閱讀代碼可以看出,這種情況是指第一個(gè)參數(shù)大于第二個(gè)參數(shù),卻小于第三個(gè)參數(shù),因此我們?cè)僭黾右粋€(gè)單元測(cè)試:

清單 5. 再增加一個(gè)單元測(cè)試

@Test
public void test_max_2_1_3() {
assertEquals(3, MathUtil.max(2, 1, 3));
}

再運(yùn)行一遍單元測(cè)試分析工具:100.0%!終于我們的單元測(cè)試達(dá)到了全覆蓋,這樣我們對(duì)自己開(kāi)發(fā)的代碼更有信心了。當(dāng)然,我們?cè)谶@里并不是為了單純的追求這個(gè)數(shù)字,在增加單元測(cè)試覆蓋率的誘導(dǎo)下,我們重新理清了測(cè)試的步驟,寫(xiě)出了更有意義、更全面的單元測(cè)試。而且根據(jù)單元測(cè)試分析工具給的反饋,我們還發(fā)現(xiàn)了先前沒(méi)有想到的情形。因此,單元測(cè)試的覆蓋率并不只是一個(gè)為了取悅管理者的數(shù)據(jù),它實(shí)實(shí)在在地幫助我們改善了代碼的質(zhì)量,增加了我們對(duì)所編寫(xiě)代碼的信心。

給管理者的單元測(cè)試覆蓋率報(bào)告

管理者天生喜歡閱讀報(bào)告。他們不會(huì)屈尊坐在你的辦公桌前,讓你向他展示 Eclipse 中這一片花花綠綠的東西。而且這份報(bào)告對(duì)他們至關(guān)重要,他們需要用它向上級(jí)匯報(bào);年底回顧時(shí),他們也可以興奮地宣稱(chēng)產(chǎn)品的單元測(cè)試覆蓋率增加了多少。作為一名開(kāi)發(fā)人員,我們很大一部分工作量就在于滿(mǎn)足管理者的這種需求。因此,本節(jié)我們討論如何將 JaCoCo 集成到 Ant 腳本中,生成漂亮的單元測(cè)試覆蓋率報(bào)告。

準(zhǔn)備工作

在集成 JaCoCo 前,必須先確保你的 Java 工程有一個(gè)可執(zhí)行的 Ant 構(gòu)建腳本。一個(gè)簡(jiǎn)單的 Ant 構(gòu)建腳本一般會(huì)執(zhí)行如下任務(wù):編譯(包括編譯工程代碼和測(cè)試代碼)、打包和執(zhí)行單元測(cè)試。下面是本文示例 Java 項(xiàng)目所用的 Ant 構(gòu)建腳本,讀者可結(jié)合自己的項(xiàng)目及文件路徑,在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行修改。

清單 6. build.xml

<project name="math" basedir="." default="junit">
<!--預(yù)定義的屬性和 classpath -->
<property name="src.dir" value="src" />
<property name="test.dir" value="test" />
<property name="build.dir" value="build" />
<property name="classes.dir" value="${build.dir}/classes" />
<property name="tests.dir" value="${build.dir}/tests" />
<property name="jar.dir" value="${build.dir}/jar" />
<property name="lib.dir" value="lib" />
<path id="classpath">
<fileset dir="${lib.dir}" includes="**/*.jar" />
</path>
<!--清除上次構(gòu)建 -->
<target name="clean">
<delete dir="${build.dir}" />
</target>
<!--編譯代碼,包括單元測(cè)試 -->
<target name="compile" depends="clean">
<mkdir dir="${classes.dir}" />
<mkdir dir="${tests.dir}" />
<javac srcdir="${src.dir}" destdir="${classes.dir}" />
<javac srcdir="${test.dir}" destdir="${tests.dir}">
<classpath>
<path refid="classpath" />
<path location="${classes.dir}" />
</classpath>
</javac>
</target>
<!--打包 -->
<target name="jar" depends="compile">
<mkdir dir="${jar.dir}" />
<jar destfile="${jar.dir}/${ant.project.name}.jar" basedir="${classes.dir}">
</jar>
</target>
<!--運(yùn)行單元測(cè)試 -->
<target name="junit" depends="jar">
<junit printsummary="yes">
<classpath>
<path refid="classpath"/>
<path location="${classes.dir}" />
<path location="${tests.dir}" />
</classpath>
<batchtest fork="yes">
<fileset dir="${test.dir}" includes="**/*Test.java"/>
</batchtest>
</junit>
</target>
</project>

集成 JaCoCo

首先需要從 然后就是使用 JaCoCo 官網(wǎng)下載 需要的版本,然后將下載得到的壓縮文件解壓,將其中的 jacocoant.jar 拷貝至 Java 工程下存放第三方 jar 包的目錄,在示例工程里,我有一個(gè)和 src 平級(jí)的 lib 目錄,jacocoant.jar 就放到了這個(gè)目錄底下,讀者可根據(jù)自己的項(xiàng)目組織結(jié)構(gòu)做相應(yīng)調(diào)整。然后我們需要在 Ant 構(gòu)建腳本中定義新的任務(wù):

清單 7. 定義新的構(gòu)建任務(wù)

<taskdef uri="antlib:org.jacoco.ant" resource="org/jacoco/ant/antlib.xml">
<classpath refid="classpath" />
</taskdef>

現(xiàn)在就可以在 Ant 構(gòu)建腳本中使用 JaCoCo 了。需要注意的是,為了避免命名沖突,需要給 Ant 構(gòu)建腳本加入新的 XML 命名空間:

清單 8. 加入新的 JaCoCo 命名空間

<project name="math" basedir="." xmlns:jacoco="antlib:org.jacoco.ant" default="junit">

我們主要使用 JaCoCo 的兩個(gè)任務(wù):首先是jacoco:coverage,用來(lái)生成單元測(cè)試覆蓋率數(shù)據(jù),這是一個(gè)二進(jìn)制文件,為了生成從該文件生成報(bào)表,我們還要調(diào)用另外一個(gè)任務(wù)jacoco:report,它的輸入為jacoco:coverage生成的二進(jìn)制文件,輸出報(bào)表。報(bào)表有多種格式可選,可以是 HTML、XML、CSV 等。具體的腳本如下:

清單 9. 使用 JaCoCo 生成測(cè)試覆蓋率和報(bào)表

<jacoco:coverage destfile="${build.dir}/jacoco.exec">
<junit fork="true" forkmode="once" printsummary="yes">
<classpath>
<path refid="classpath" />
<path location="${classes.dir}" />
<path location="${tests.dir}" />
</classpath>
<batchtest fork="yes">
<fileset dir="${test.dir}" includes="**/*Test.java"/>
</batchtest>
</junit>
</jacoco:coverage>
<jacoco:report>
<executiondata>
<file file="${build.dir}/jacoco.exec"/>
</executiondata>
<structure name="dw demo">
<classfiles>
<fileset dir="${classes.dir}"/>
</classfiles>
<sourcefiles encoding="UTF-8">
<fileset dir="${src.dir}"/>
</sourcefiles>
</structure>
<html destdir="${build.dir}"/>
</jacoco:report>

JaCoCo 的任務(wù)定義非常清晰,在這里略作說(shuō)明。首先需要將原來(lái)的junit任務(wù)嵌入jacoco:coverage,而且需要指定fork="true",代表單元測(cè)試需要另起一個(gè) JVM 執(zhí)行,否則 JaCoCo 就會(huì)執(zhí)行失敗。destfile="${build.dir}/jacoco.exec"指定生成的測(cè)試覆蓋率文件輸出到什么地方,后面生成報(bào)告的時(shí)候需要輸入該文件的地址。

然后就是使用 jacoco:report 生成報(bào)告,指定前面任務(wù)生成的單元測(cè)試覆蓋率文件、編譯好的類(lèi)文件以及源代碼,最后選擇一種格式,這里使用 html,生成報(bào)告。打開(kāi)報(bào)告的存放路徑,就可以看到如下所示的單元測(cè)試覆蓋率報(bào)告:

怎么使用JaCoCo分析java單元測(cè)試覆蓋率

圖 5. HTML 版的單元測(cè)試覆蓋率報(bào)告

和同類(lèi)產(chǎn)品比較

市面上流行的單元測(cè)試覆蓋率工具還有 Clover 和 Cobertura。和它們相比,JaCoCo 有如下優(yōu)勢(shì):

JaCoCo 擁有友好的授權(quán)形式。JaCoCo 使用了 Eclipse Public License,方便個(gè)人用戶(hù)和商業(yè)用戶(hù)使用。而 Clover 對(duì)于商業(yè)用戶(hù)是收費(fèi)的。

JaCoCo 被良好地集成進(jìn)各種工具中。在 Java 社區(qū)里,很多流行的工具都可以集成 JaCoCo,比如 SonarQube、Jenkins、Netbeans、Eclipse、IntelliJ IDEA、Gradle 等。

JaCoCo 社區(qū)非?;钴S,它是目前唯一支持 Java 8 的單元測(cè)試覆蓋率工具。而且關(guān)于 JaCoCo 的文檔相對(duì)較多,降低了學(xué)習(xí)門(mén)檻。

感謝各位的閱讀!關(guān)于“怎么使用JaCoCo分析java單元測(cè)試覆蓋率”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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