Hadoop HBase

一、概述：

1、定義：HBase是Google Bigtable的開源山寨版本。是建立的HDFS之上，提供高可靠性、高性能、列存儲、可伸縮、實時、隨機讀寫的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

        它介于nosql和RDBMS之間，僅能通過主鍵(row key)和主鍵的range來檢索數(shù)據(jù)，僅支持單行事務(wù)(可通過hive支持來實現(xiàn)多表join等復(fù)雜操作)。主要用來存儲非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的松散數(shù)據(jù)。與hadoop一樣，Hbase目標(biāo)主要依靠橫向擴展，通過不斷增加廉價的商用服務(wù)器，來增加計算和存儲能力。

2、特點：

       HBase中的表一般有這樣的特點：

（1） 、大：一個表可以有上億行，上百萬列

（2）、 面向列：面向列(族)的存儲和權(quán)限控制，列(族)獨立檢索。

（3）、稀疏：對于為空(null)的列，并不占用存儲空間，因此，表可以設(shè)計的非常稀疏。

二、hbase命令行：

1、進入hbase命令行  ./hbase shell

2、顯示hbase中的表   list

3、創(chuàng)建user表，包含info、data兩個列族

create 'user', {NAME => 'info', VERSIONS => '3'},{NAME => 'data'}

4、向user表中插入信息：

（1）、插入row key為rk0001，列族info中添加name列標(biāo)示符，值為zhangsan

 put 'user', 'rk0001', 'info:name', 'zhangsan'

（2）、插入row key為rk0001，列族info中添加gender列標(biāo)示符，值為female

 put 'user', 'rk0001', 'info:gender', 'female'

（3）、插入row key為rk0001，列族info中添加age列標(biāo)示符，值為20

 put 'user', 'rk0001', 'info:age', 20

（4）、插入row key為rk0001，列族data中添加pic列標(biāo)示符，值為picture

 put 'user', 'rk0001', 'data:pic', 'picture'

5、get獲取數(shù)據(jù)：

（1）、獲取user表中row key為rk0001的所有信息

   get 'user', 'rk0001'

（2）、獲取user表中row key為rk0001，info列族的所有信息

get 'user', 'rk0001', 'info'

（3）、獲取user表中row key為rk0001，info列族的name、age列標(biāo)示符的信息

get 'user', 'rk0001', 'info:name', 'info:age'

（4）、獲取user表中row key為rk0001，info、data列族的信息

get 'user', 'rk0001', 'info', 'data'

get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info', 'data']}

（5）、獲取user表中row key為rk0001，列族為info，版本號最新5個的信息

get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info:name', VERSIONS => 5}

6、scan獲取數(shù)據(jù)：

（1）、查詢user表中的所有信息

    scan 'user'

（2）、查詢user表中row key以rk字符開頭的

scan 'user',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}

（3）、查詢user表中列族為info，rk范圍是[rk0001, rk0003)的數(shù)據(jù)

scan 'people', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'}

（4）、查詢user表中列族為info和data且列標(biāo)示符中含有a字符的信息

scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}

（5）、查詢user表中指定范圍的數(shù)據(jù)

scan 'user', {TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]}

7、刪除數(shù)據(jù)

（1）、刪除user表row key為rk0001，列標(biāo)示符為info:name的數(shù)據(jù)

delete 'user', 'rk0001', 'info:name'

（2）、刪除user表row key為rk0001，列標(biāo)示符為info:name，timestamp為1392383705316的數(shù)據(jù)

delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316

8、刪除表

disable 'user'

drop 'user'

三、HBase的java api：

import java.util.List;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.hbase.Cell;

import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;

import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;

import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;

import org.apache.hadoop.hbase.KeyValue;

import org.apache.hadoop.hbase.TableName;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;

import org.apache.hadoop.hbase.client.HTable;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;

import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;

import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryComparator;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.BinaryPrefixComparator;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.ByteArrayComparable;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPrefixFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.FamilyFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.MultipleColumnPrefixFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.QualifierFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;

import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator;

import org.apache.hadoop.hbase.master.TableNamespaceManager;

import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import org.junit.Before;

import org.junit.Test;

public class HbaseDemo {

private Configuration conf = null;

@Before

public void init(){

conf = HBaseConfiguration.create();

conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "node1,node2,node3");

}

@Test

public void testDrop() throws Exception{

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);

admin.disableTable("account");

admin.deleteTable("account");

admin.close();

}

@Test

public void testPut() throws Exception{

HTable table = new HTable(conf, "person_info");

Put p = new Put(Bytes.toBytes("person_rk_bj_zhang_000002"));

p.add("base_info".getBytes(), "name".getBytes(), "zhangwuji".getBytes());

table.put(p);

table.close();

}

@Test

public void testGet() throws Exception{

HTable table = new HTable(conf, "person_info");

Get get = new Get(Bytes.toBytes("person_rk_bj_zhang_000001"));

get.setMaxVersions(5);

Result result = table.get(get);

List<Cell> cells = result.listCells();

   //result.getValue(family, qualifier);  可以從result中直接取出一個特定的value

//遍歷出result中所有的鍵值對

for(KeyValue kv : result.list()){

String family = new String(kv.getFamily());

System.out.println(family);

String qualifier = new String(kv.getQualifier());

System.out.println(qualifier);

System.out.println(new String(kv.getValue()));

}

table.close();

}

/**

* 多種過濾條件的使用方法

* @throws Exception

*/

@Test

public void testScan() throws Exception{

HTable table = new HTable(conf, "person_info".getBytes());

Scan scan = new Scan(Bytes.toBytes("person_rk_bj_zhang_000001"), Bytes.toBytes("person_rk_bj_zhang_000002"));

//前綴過濾器----針對行鍵

Filter filter = new PrefixFilter(Bytes.toBytes("rk"));

//行過濾器

ByteArrayComparable rowComparator = new BinaryComparator(Bytes.toBytes("person_rk_bj_zhang_000001"));

RowFilter rf = new RowFilter(CompareOp.LESS_OR_EQUAL, rowComparator);

/**

         * 假設(shè)rowkey格式為：創(chuàng)建日期_發(fā)布日期_ID_TITLE

         * 目標(biāo)：查找  發(fā)布日期  為  2014-12-21  的數(shù)據(jù)

         */

        rf = new RowFilter(CompareOp.EQUAL , new SubstringComparator("_2014-12-21_"));

//單值過濾器 1 完整匹配字節(jié)數(shù)組

new SingleColumnValueFilter("base_info".getBytes(), "name".getBytes(), CompareOp.EQUAL, "zhangsan".getBytes());

//單值過濾器2 匹配正則表達(dá)式

ByteArrayComparable comparator = new RegexStringComparator("zhang.");

new SingleColumnValueFilter("info".getBytes(), "NAME".getBytes(), CompareOp.EQUAL, comparator);

//單值過濾器2 匹配是否包含子串,大小寫不敏感

comparator = new SubstringComparator("wu");

new SingleColumnValueFilter("info".getBytes(), "NAME".getBytes(), CompareOp.EQUAL, comparator);

//鍵值對元數(shù)據(jù)過濾-----family過濾----字節(jié)數(shù)組完整匹配

        FamilyFilter ff = new FamilyFilter(

                CompareOp.EQUAL , 

                new BinaryComparator(Bytes.toBytes("base_info"))   //表中不存在inf列族，過濾結(jié)果為空

                );

        //鍵值對元數(shù)據(jù)過濾-----family過濾----字節(jié)數(shù)組前綴匹配

        ff = new FamilyFilter(

                CompareOp.EQUAL , 

                new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("inf"))   //表中存在以inf打頭的列族info，過濾結(jié)果為該列族所有行

                );

       //鍵值對元數(shù)據(jù)過濾-----qualifier過濾----字節(jié)數(shù)組完整匹配

        filter = new QualifierFilter(

                CompareOp.EQUAL , 

                new BinaryComparator(Bytes.toBytes("na"))   //表中不存在na列，過濾結(jié)果為空

                );

        filter = new QualifierFilter(

                CompareOp.EQUAL , 

                new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("na"))   //表中存在以na打頭的列name，過濾結(jié)果為所有行的該列數(shù)據(jù)

        );

        //基于列名(即Qualifier)前綴過濾數(shù)據(jù)的ColumnPrefixFilter

        filter = new ColumnPrefixFilter("na".getBytes());

        //基于列名(即Qualifier)多個前綴過濾數(shù)據(jù)的MultipleColumnPrefixFilter

        byte[][] prefixes = new byte[][] {Bytes.toBytes("na"), Bytes.toBytes("me")};

        filter = new MultipleColumnPrefixFilter(prefixes);

        //為查詢設(shè)置過濾條件

        scan.setFilter(filter);

scan.addFamily(Bytes.toBytes("base_info"));

ResultScanner scanner = table.getScanner(scan);

for(Result r : scanner){

/**

for(KeyValue kv : r.list()){

String family = new String(kv.getFamily());

System.out.println(family);

String qualifier = new String(kv.getQualifier());

System.out.println(qualifier);

System.out.println(new String(kv.getValue()));

}

*/

//直接從result中取到某個特定的value

byte[] value = r.getValue(Bytes.toBytes("base_info"), Bytes.toBytes("name"));

System.out.println(new String(value));

}

table.close();

}

@Test

public void testDel() throws Exception{

HTable table = new HTable(conf, "user");

Delete del = new Delete(Bytes.toBytes("rk0001"));

del.deleteColumn(Bytes.toBytes("data"), Bytes.toBytes("pic"));

table.delete(del);

table.close();

}

public static void main(String[] args) throws Exception {

Configuration conf = HBaseConfiguration.create();

//conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181");

HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf);

TableName tableName = TableName.valueOf("person_info");

HTableDescriptor td = new HTableDescriptor(tableName);

HColumnDescriptor cd = new HColumnDescriptor("base_info");

cd.setMaxVersions(10);

td.addFamily(cd);

admin.createTable(td);

admin.close();

}

}