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Spring Cloud Sleuth整合zipkin的示例分析

發(fā)布時(shí)間:2021-08-25 15:32:22 來源:億速云 閱讀:142 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹Spring Cloud Sleuth整合zipkin的示例分析,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

SpringCloud Sleuth 簡(jiǎn)介

Spring Cloud Sleuth為Spring Cloud實(shí)現(xiàn)了分布式跟蹤解決方案。

Spring Cloud Sleuth借鑒了Dapper的術(shù)語。

Span:基本的工作單元。Span包括一個(gè)64位的唯一ID,一個(gè)64位trace碼,描述信息,時(shí)間戳事件,key-value 注解(tags),span處理者的ID(通常為IP)。

Trace:一組Span形成的樹形結(jié)構(gòu)。

Annotation:用于及時(shí)記錄存在的事件。常用的Annotation如下:

  • cs:客戶端發(fā)送(client send) 客戶端發(fā)起一個(gè)請(qǐng)求,表示span開始

  • sr:服務(wù)器接收(server received) 服務(wù)器接收到客戶端的請(qǐng)求并開始處理,sr - cs 的時(shí)間為網(wǎng)絡(luò)延遲

  • ss:服務(wù)器發(fā)送(server send) 服務(wù)器處理完請(qǐng)求準(zhǔn)備返回?cái)?shù)據(jù)給客戶端。ss - sr 的時(shí)間表示服務(wù)器端處理請(qǐng)求花費(fèi)的時(shí)間

  • cr:客戶端接收(client received) 客戶端接收到處理結(jié)果,表示span結(jié)束。 cr - cs 的時(shí)間表示客戶端接收服務(wù)端數(shù)據(jù)的時(shí)間

下圖展示了Span和Trace在系統(tǒng)中的聯(lián)系

Spring Cloud Sleuth整合zipkin的示例分析

Sleuth 默認(rèn)采用 Http 方式將 span 傳輸給 Zipkin

在application.properties文件中指定

spring.zipkin.sender.type=web

使用 RabbitMQ 異步發(fā)送 span 信息

為什么選擇 RabbitMQ 消息中間件發(fā)送 span 信息

  • sleuth 默認(rèn)采用 http 通信方式,將數(shù)據(jù)傳給 zipkin 作頁面渲染,但是 http 傳輸過程中如果由于不可抗因素導(dǎo)致 http 通信中斷,那么此次通信的數(shù)據(jù)將會(huì)丟失。而使用中間件的話,RabbitMQ 消息隊(duì)列可以積壓千萬級(jí)別的消息,下次重連之后可以繼續(xù)消費(fèi)。

  • 隨著線程增多,并發(fā)量提升之后,RabbitMQ 異步發(fā)送數(shù)據(jù)明顯更具有優(yōu)勢(shì)。

  • RabbitMQ 支持消息、隊(duì)列持久化,可以通過消息狀態(tài)落庫、重回隊(duì)列、鏡像隊(duì)列等技術(shù)手段保證其高可用。

示例

示例簡(jiǎn)介

示例包含sleuth-search、sleuth-cart、sleuth-order三個(gè)系統(tǒng),用來模擬電商系統(tǒng)中下單的流程,用戶可以搜索商品然后立即下單,也可以搜索多個(gè)商品后加入購物車,然后下單,調(diào)用情況即 search -> cart -> order,或 search -> order。

示例使用 RestTemplate 來完成三個(gè)系統(tǒng)間的 http 請(qǐng)求響應(yīng),請(qǐng)求方式也都遵循Restful風(fēng)格。

版本說明

版本一定要對(duì)應(yīng)好,一些低版本的SpringBoot無法兼容新版本的SpringCloud和zipkin

工具版本
SpringBoot2.1.6.RELEASE
SpringCloudGreenwich.SR3
zipkin2.16.2

項(xiàng)目結(jié)構(gòu)

demo-cloudsleuth
  |- sleuth-search
  |- sleuth-cart
  |- sleuth-order
  pom.xml

導(dǎo)入依賴

  <!-- 引入 springboot 和 springcloud 父工程 -->
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.1.6.RELEASE</version>
    <relativePath/>
  </parent>
  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>Greenwich.SR3</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.amqp</groupId>
      <artifactId>spring-rabbit</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Springboot 相關(guān) -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
      <scope>test</scope>
    </dependency>
  </dependencies>

配置 RestTemplate,RestTemplate是SpringBoot提供的封裝好的http工具類,可以幫助我們簡(jiǎn)化http的使用。

package com.anqi.cart.resttmplate;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class RestTemplateConfig {
  @Bean
  public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) {
    return new RestTemplate(factory);
  }

  @Bean
  public ClientHttpRequestFactory clientHttpRequestFactory() {
    SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
    factory.setConnectTimeout(5000);
    factory.setReadTimeout(5000);
    return factory;
  }
}

三個(gè)系統(tǒng)下的application.properties,端口分別是8081 8082 8083

#server.port=8081 server.port=8082
server.port=8083 
server.servlet.context-path=/

spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411/
spring.zipkin.service.name=sleuth-cart

#使用默認(rèn) http 方式收集 span 需要配置此項(xiàng)
#spring.zipkin.sender.type=web

#sleuth 使用 rabbitmq 來向 zipkin 發(fā)送數(shù)據(jù)
spring.zipkin.sender.type=rabbit
spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

#設(shè)置采樣率默認(rèn)為 0.1 注意之前的版本是percentage 新版本中更換為 probability
spring.sleuth.sampler.probability=1

三個(gè)系統(tǒng)下的RestTemplate的配置,用來簡(jiǎn)化 http 請(qǐng)求

package com.anqi.cart.resttmplate;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.client.ClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@Configuration
public class RestTemplateConfig {
  @Bean
  public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) {
    return new RestTemplate(factory);
  }

  @Bean
  public ClientHttpRequestFactory clientHttpRequestFactory() {
    SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
    factory.setConnectTimeout(5000);
    factory.setReadTimeout(5000);
    return factory;
  }
}
@RequestMapping("cart")
@RestController
public class CartController {
  @Autowired
  RestTemplate restTemplate;
  @Autowired
  CartService cartService;
  private static final String orderUrl = "http://localhost:8084/order/create";

  @GetMapping("/add/{cartId}")
  public String addToCart(@PathVariable("cartId") String cartId) {
    cartService.addProductToCart(cartId, "小米8");
    ResponseEntity<String> res = restTemplate.getForEntity(orderUrl, String.class);
    return res.getBody();
  }
}
@RequestMapping("order")
@RestController
public class OrderController {
  @GetMapping("/create")
  public String creatOrder() {
    System.out.println("create order");
    return "create_order";
  }
}
@RestController
public class SearchController {
  @Autowired
  RestTemplate restTemplate;

  private static final String cartUrl = "http://localhost:8083/cart/add/1";
  private static final String orderUrl = "http://localhost:8084/order/create";

  @GetMapping("/search")
  public String search() {
    ResponseEntity<String> cartRes = restTemplate.getForEntity(cartUrl, String.class);
    ResponseEntity<String> orderRes = restTemplate.getForEntity(orderUrl, String.class);
    return "cart:" + cartRes.getBody() + "- order:" + orderRes.getBody();

  }
}

運(yùn)行結(jié)果分析

默認(rèn) http 傳輸 span 信息

啟動(dòng)Zipkin

java -jar zipkin-server-2.16.2-exec.jar

網(wǎng)頁中手動(dòng)訪問

http://localhost:8082/search

我們?cè)L問zipkin站點(diǎn)查詢調(diào)用情況

http://localhost:9411/zipkin/traces/94b954d843012ca9

可以從下圖中完整清晰的看到三個(gè)系統(tǒng)的調(diào)用關(guān)系

Spring Cloud Sleuth整合zipkin的示例分析

下圖為zipkin調(diào)用預(yù)覽,我們請(qǐng)求四次http://localhost:8082/search來更直觀的觀察數(shù)據(jù)。在以下界面中,較為簡(jiǎn)潔的顯示Span的個(gè)數(shù)以及調(diào)用總時(shí)延。

Spring Cloud Sleuth整合zipkin的示例分析

我們進(jìn)入一個(gè)完整的調(diào)用鏈后訪問其中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)得到以下數(shù)據(jù)。

Spring Cloud Sleuth整合zipkin的示例分析

以下為一次全鏈路追蹤的詳細(xì)信息,包含7個(gè)span的所有信息,以上看到的頁面展示均有以下數(shù)據(jù)加以渲染而成。

[
 {
  "traceId": "94b954d843012ca9",
  "parentId": "bab70b1e69a5f3e3",
  "id": "96387b33a823ca8f",
  "kind": "SERVER",
  "name": "get /order/create",
  "timestamp": 1569060494069123,
  "duration": 1161,
  "localEndpoint": {
   "serviceName": "sletuth-order",
   "ipv4": "192.168.0.107"
  },
  "remoteEndpoint": {
   "ipv4": "127.0.0.1",
   "port": 49863
  },
  "tags": {
   "http.method": "GET",
   "http.path": "/order/create",
   "mvc.controller.class": "OrderController",
   "mvc.controller.method": "creatOrder"
  },
  "shared": true
 },
 {
  "traceId": "94b954d843012ca9",
  "parentId": "94b954d843012ca9",
  "id": "90f7e5cfa89e0d80",
  "kind": "SERVER",
  "name": "get /order/create",
  "timestamp": 1569060494076287,
  "duration": 1296,
  "localEndpoint": {
   "serviceName": "sletuth-order",
   "ipv4": "192.168.0.107"
  },
  "remoteEndpoint": {
   "ipv4": "127.0.0.1",
   "port": 49864
  },
  "tags": {
   "http.method": "GET",
   "http.path": "/order/create",
   "mvc.controller.class": "OrderController",
   "mvc.controller.method": "creatOrder"
  },
  "shared": true
 },
 {
  "traceId": "94b954d843012ca9",
  "parentId": "94b954d843012ca9",
  "id": "bab70b1e69a5f3e3",
  "kind": "CLIENT",
  "name": "get",
  "timestamp": 1569060494063693,
  "duration": 10374,
  "localEndpoint": {
   "serviceName": "sleuth-search",
   "ipv4": "192.168.0.107"
  },
  "tags": {
   "http.method": "GET",
   "http.path": "/cart/add/1"
  }
 },
 {
  "traceId": "94b954d843012ca9",
  "parentId": "94b954d843012ca9",
  "id": "90f7e5cfa89e0d80",
  "kind": "CLIENT",
  "name": "get",
  "timestamp": 1569060494074966,
  "duration": 2848,
  "localEndpoint": {
   "serviceName": "sleuth-search",
   "ipv4": "192.168.0.107"
  },
  "tags": {
   "http.method": "GET",
   "http.path": "/order/create"
  }
 },
 {
  "traceId": "94b954d843012ca9",
  "id": "94b954d843012ca9",
  "kind": "SERVER",
  "name": "get /search",
  "timestamp": 1569060494062631,
  "duration": 16332,
  "localEndpoint": {
   "serviceName": "sleuth-search",
   "ipv4": "192.168.0.107"
  },
  "remoteEndpoint": {
   "ipv6": "::1",
   "port": 49859
  },
  "tags": {
   "http.method": "GET",
   "http.path": "/search",
   "mvc.controller.class": "SearchController",
   "mvc.controller.method": "search"
  }
 },
 {
  "traceId": "94b954d843012ca9",
  "parentId": "bab70b1e69a5f3e3",
  "id": "96387b33a823ca8f",
  "kind": "CLIENT",
  "name": "get",
  "timestamp": 1569060494067090,
  "duration": 3197,
  "localEndpoint": {
   "serviceName": "sleuth-cart",
   "ipv4": "192.168.0.107"
  },
  "tags": {
   "http.method": "GET",
   "http.path": "/order/create"
  }
 },
 {
  "traceId": "94b954d843012ca9",
  "parentId": "94b954d843012ca9",
  "id": "bab70b1e69a5f3e3",
  "kind": "SERVER",
  "name": "get /cart/add/{cartid}",
  "timestamp": 1569060494066140,
  "duration": 8150,
  "localEndpoint": {
   "serviceName": "sleuth-cart",
   "ipv4": "192.168.0.107"
  },
  "remoteEndpoint": {
   "ipv4": "127.0.0.1",
   "port": 49862
  },
  "tags": {
   "http.method": "GET",
   "http.path": "/cart/add/1",
   "mvc.controller.class": "CartController",
   "mvc.controller.method": "addToCart"
  },
  "shared": true
 }
]

使用 RabbitMQ 情況

啟動(dòng) zipkin,注意參數(shù)

java -jar zipkin-server-2.16.2-exec.jar --RABBIT_ADDRESSES=localhost:5672 --RABBIT_USER=guest --RABBIT_PASSWORD=guest --RABBIT_VIRTUAL_HOST=/

啟動(dòng) rabbitmq

rabbitmq-server

在測(cè)試的時(shí)候發(fā)現(xiàn) mq 和以上方式時(shí)延相差無幾,但是隨著線程數(shù)的增加也就是并發(fā)量的增加,mq 傳輸時(shí)延將會(huì)大大低于 http。

以上是“Spring Cloud Sleuth整合zipkin的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有幫助,更多相關(guān)知識(shí),歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!

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