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這篇文章主要介紹Java怎樣使用elasticsearch進行模糊查詢,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
使用環(huán)境上篇文章本人已書寫過,需要maven坐標,ES連接工具類的請看上一篇文章,以下是內(nèi)容是筆者在真實項目中運用總結(jié)而產(chǎn)生,并寫的是主要方法和思路,具體實現(xiàn)大家可以看后面文章,若其中有不適,請大家多多包涵
一、ES模糊查詢
(一)不含中文模糊查詢,適用于數(shù)字
SearchResponse searchResponse=null; //連接elasticsearch TransportClient transportClient = ESClientConnectionUtil.getESClientConnection(); searchResponse = client.prepareSearch() .setIndices("knowledge") .setTypes("knowledge_theme") .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) .setScroll(TimeValue.timeValueMinutes(30)) //游標維持時間 .setSize(2 * 5)//實際返回的數(shù)量為10*index的主分片數(shù) .setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("name", ("*"+name+"*").toLowerCase())) //查詢的字段名及值 .execute() .actionGet();
(二)ES中文條件查詢:
// knowledge代表的是索引名稱(相當于數(shù)據(jù)庫名稱),knowledge_theme代表的是類型(相當于數(shù)據(jù)庫中的表名) SearchRequestBuilder requestBuilder = client.prepareSearch("knowledge").setTypes("knowledge_theme"); // 聲明where條件 BoolQueryBuilder qbs = QueryBuilders.boolQuery(); /**此處使用模糊匹配查詢 類比數(shù)據(jù)庫中 like name代表的是字段名,‘動態(tài)'代表的是匹配的關(guān)鍵字*/ //QueryBuilder 適用于單個字段查詢(matchPhraseQuery是沒有用分詞起,matchQuery會使用分詞器,將我們輸入的值進行分割,如:“java動態(tài)”會分割成:“java”,“動態(tài)”) QueryBuilder qb1 = QueryBuilders.matchPhraseQuery("name", "動態(tài)"); BoolQueryBuilder bqb1 = QueryBuilders.boolQuery().must(qb1); qbs.must(bqb1); requestBuilder.setQuery(qbs); // /** 查詢前10條數(shù)據(jù) (此處是為了簡單實現(xiàn)功能,才使用From,Size 進行分頁查詢,若數(shù)據(jù)量小可以使用,當數(shù)據(jù)量大時建議大家使用scroll方式進行分頁,數(shù)據(jù)量大時From Size效率會越來越低,而scroll的效率是From Size的幾倍) */ SearchResponse responses = requestBuilder.setFrom(0).setSize(10).execute().actionGet();
(三)模糊查詢 ?匹配單個字符,*匹配多個字符
//搜索名字中含有jack文檔(name中只要包含jack即可) WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","*jack*"); //搜索名字中含有_jack**的文檔;如: wjacksss; ajackwww WildcardQueryBuilder queryBuilder =QueryBuilders.wildcardQuery("name","?jack*");
(四)復合模糊查詢must(相當于SQL中的and)
//模糊查詢 WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*"); //搜索名字中含有jack的文檔 WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*"); //搜索interest中含有read的文檔 BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); //name中必須含有jack,interest中必須含有read,相當于and boolQueryBuilder.must(queryBuilder1); boolQueryBuilder.must(queryBuilder2);
(五)模糊查詢 should(相當于SQL中的or關(guān)鍵字)
WildcardQueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*jack*"); //搜索名字中含有jack的文檔 WildcardQueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.wildcardQuery("interest", "*read*"); //搜索interest中含有read的文檔 BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); //name中含有jack或者interest含有read,相當于or boolQueryBuilder.should(queryBuilder1); boolQueryBuilder.should(queryBuilder2);
二、多個字段匹配一個值
//搜索name字段或interest字段中包含有cyb的數(shù)據(jù),并且這兩個字段中的值必須等于cyb QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("cyb","name", "interest");
以上是“Java怎樣使用elasticsearch進行模糊查詢”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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