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springboot2+mybatis多種方式實現多數據配置方法

發(fā)布時間：2020-09-23 16:33:36 來源：腳本之家 閱讀：228 作者：落孤秋葉 欄目：編程語言

業(yè)務系統(tǒng)復雜程度增加，為了解決數據庫I/O瓶頸，很自然會進行拆庫拆表分服務來應對。這就會出現一個系統(tǒng)中可能會訪問多處數據庫，需要配置多個數據源。

第一種場景：項目服務從其它多處數據庫取基礎數據進行業(yè)務處理，因此各庫之間不會出現重表等情況。

第二種場景：為了減輕寫入壓力進行讀寫分庫，讀走從庫，寫為主庫。此種表名等信息皆為一致。

第三種場景：以上兩種皆有。對于某些業(yè)務需要大數據量的匯總統(tǒng)計，希望不影響正常業(yè)務必須走從庫（表信息一致），某些配置信息不存在讀寫壓力，出現不分庫（表信息不一致）

 項目源代碼：

https://github.com/zzsong/springboot-multiple-datasource.git

有三個目錄：

one:
    直接使用多@Bean配置，@MapperScan來路徑區(qū)分讀何庫

two:
    使用注解的方式來標識走何dataSource,AOP攔截注入動態(tài)數據源   

third:
    使用spring的Bean命名策略進行區(qū)分數據來源

項目技術選型： springBoot2.2.5 + mybatis + druid + mysql

先看主要的pom包

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
    <relativePath/> 
  </parent>

        <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
      <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>2.1.2</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <version>8.0.19</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>com.alibaba</groupId>
      <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.1.21</version>
    </dependency>

application.yml

spring:
 datasource:
  druid:
   core:
    url: jdbc:mysql:///kc_core?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
   schedule:
    url: jdbc:mysql:///kc_schedule?characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

mysql新版本必須帶有serverTimezone，不然會報連接異常。

第一種：通過@MapperScans 掃描匹配相關的數據源

@Configuration
@MapperScans({
    @MapperScan(basePackages = "com.zss.one.mapper.core", sqlSessionTemplateRef = "coreSqlSessionTemplate",sqlSessionFactoryRef = "coreSqlSessionFactory"),
    @MapperScan(basePackages = "com.zss.one.mapper.schedule", sqlSessionTemplateRef = "scheduleSqlSessionTemplate",sqlSessionFactoryRef = "scheduleSqlSessionFactory")
})
public class MybatisOneConfig {

  @Bean
  @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.core")
  public DataSource coreDataSource(){
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
  }

  @Bean
  public SqlSessionFactory coreSqlSessionFactory(@Qualifier("coreDataSource") DataSource coreDataSource) throws Exception {
    SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
    sessionFactory.setDataSource(coreDataSource);
    sessionFactory.getObject().getConfiguration().setJdbcTypeForNull(null);
    sessionFactory.getObject().getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(true);
    return sessionFactory.getObject();
  }

  @Bean
  public SqlSessionTemplate coreSqlSessionTemplate(@Qualifier("coreSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
    return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
  }

  //======schedule========
  @Bean
  @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.schedule")
  public DataSource scheduleDataSource(){
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
  }

  @Bean
  public SqlSessionFactory scheduleSqlSessionFactory(@Qualifier("scheduleDataSource") DataSource coreDataSource) throws Exception {
    SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
    sessionFactory.setDataSource(coreDataSource);
    sessionFactory.getObject().getConfiguration().setJdbcTypeForNull(null);
    sessionFactory.getObject().getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(true);
    return sessionFactory.getObject();
  }

  @Bean
  public SqlSessionTemplate scheduleSqlSessionTemplate(@Qualifier("scheduleSqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
    return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
  }
}

第二種是動態(tài)數據源模式，通過AOP切入注解引導使用何數據源。用自定義注解@interface來標識方法走對應的數據源。

注意事項：類中的方法再調用帶數據源的方法，不能被AOP切入

@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface TargetDataSource {
  String value();
}

extends spring的動態(tài)DataSource路由來匹配

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

  @Override
  protected Object determineCurrentLookupKey() {
    return DataSourceContextRouting.getDataSourceName();
  }
}
@Configuration
//@EnableConfigurationProperties(MybatisProperties.class)//不要使用此公共配置，Configuration會破壞相關dataSource的配置
@MapperScan("com.zss.two.mapper")
public class MybatisConfig {

  @Bean
  @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.core")
  public DataSource coreDataSource() {
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
  }

  @Bean
  @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid.schedule")
  public DataSource scheduleDataSource() {
    return DruidDataSourceBuilder.create().build();
  }

  @Autowired
  @Qualifier("coreDataSource")
  private DataSource coreDataSource;

  @Autowired
  @Qualifier("scheduleDataSource")
  private DataSource scheduleDataSource;

  @Bean
  public DynamicDataSource dataSource() {
    Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
    targetDataSources.put(DataSourceConstants.CORE_DATA_SOURCE, coreDataSource);
    targetDataSources.put(DataSourceConstants.SCHEDULE_DATA_SOURCE, scheduleDataSource);

    DynamicDataSource dataSource = new DynamicDataSource();

    //設置數據源映射
    dataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
////    設置默認數據源，當無法映射到數據源時會使用默認數據源
    dataSource.setDefaultTargetDataSource(coreDataSource);
    dataSource.afterPropertiesSet();
    return dataSource;
  }
  /**
   * 根據數據源創(chuàng)建SqlSessionFactory
   */
  @Bean
  public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DynamicDataSource dataSource) throws Exception {
    SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
    sessionFactory.setDataSource(dataSource);
    sessionFactory.getObject().getConfiguration().setJdbcTypeForNull(null);
    sessionFactory.getObject().getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase(true);
    return sessionFactory.getObject();
  }

  @Bean
  public SqlSessionTemplate sqlSessionTemplate(SqlSessionFactory sqlSessionFactory) throws Exception {
    return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
  }

第三種，自定義Bean命名策略，按beanName進行自動匹配使用數據源

@Component
public class CoreBeanNameGenerator implements BeanNameGenerator {
  @Override
  public String generateBeanName(BeanDefinition definition, BeanDefinitionRegistry registry) {
    return "core"+ ClassUtils.getShortName(definition.getBeanClassName());
  }
}

@Component
public class ScheduleBeanNameGenerator implements BeanNameGenerator {
  @Override
  public String generateBeanName(BeanDefinition definition, BeanDefinitionRegistry registry) {
    return "schedule"+ ClassUtils.getShortName(definition.getBeanClassName());
  }
}

使用mybatis MapperScannerConfigurer自動掃描，將Mapper接口生成注入到spring

  @Bean
  public MapperScannerConfigurer coreMapperScannerConfig(CoreBeanNameGenerator coreBeanNameGenerator){
    MapperScannerConfigurer configurer = new MapperScannerConfigurer();
    configurer.setNameGenerator(coreBeanNameGenerator);
    configurer.setBasePackage("com.zss.third.mapper.core,com.zss.third.mapper.order");
    configurer.setSqlSessionFactoryBeanName("coreSqlSessionFactory");
    configurer.setSqlSessionTemplateBeanName("coreSqlSessionTemplate");
    return configurer;
  }

  @Bean
  public MapperScannerConfigurer scheduleMapperScannerConfig(ScheduleBeanNameGenerator scheduleBeanNameGenerator){
    MapperScannerConfigurer configurer = new MapperScannerConfigurer();
    configurer.setNameGenerator(scheduleBeanNameGenerator);
    configurer.setBasePackage("com.zss.third.mapper.schedule,com.zss.third.mapper.order");
    configurer.setSqlSessionFactoryBeanName("scheduleSqlSessionFactory");
    configurer.setSqlSessionTemplateBeanName("scheduleSqlSessionTemplate");
    return configurer;
  }

到此，三種多數據源匹配主要點介紹完，詳細直接下載github項目。 在resources/db含有相關測試表及數據腳本。

到此這篇關于springboot2+mybatis多種方式實現多數據配置方法的文章就介紹到這了,更多相關springboot2+mybatis 多數據內容請搜索億速云以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持億速云！

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